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行业书刊发布时间价格出版时间

  • 物联网实战指南
  • 物联网实战指南2017-7-546.62016年09月

    物联网是趋势,要抓紧看看《物联网实战指南》这本书。本书从探讨流行的HTTP、UPnP、CoAP、MQTT和XMPP等物联网协议开始,并从实战角度介绍了现有的协议、通信模式、构架以及物联网安全的重要性。本书适合那些对物联网感兴趣的开发者和工程师阅读。那些对电子学、树莓派(RaspberryPi)或者卡片电脑有基本的了解(高中水平)以及有一些代码托管的编程经验的人,通过本书将会很快学到当前先进的物联网解决方案。

  • 物联网 导论
  • 物联网 导论2017-6-538.32015年08月

    本书针对高等院校物联网工程类专业的需求,根据教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会制定的《高等学校物联网工程专业实践教学体系与规范》的要求编写而成。全书分为5篇共17章,包括:绪论、物联网体系架构、自动识别技术、传感器智能设备及智能终端、无线传感器网络、因特网、宽带无线接入网、移动通信网、物联网数据融合与管理、云计算、物联网中间件、物联网安全技术、物联网的测试技术、智能电网、智能工业、智能交通及智能建筑等内容。 本书引入了物联网的*研究成果,特别包括了作者参与ISO/IEC JTC1 WG10物联网工作组的*成果,融入了应用系统研发的相关案例,既体现了前沿技术研究成果,又与产业需求紧密结合。本书结构紧凑,语言通俗,深入浅出,可读性强,便于自学。 本书适合高等院校物联网工程专业的本科生、研究生作为专业教材使用,也适合其他各专业作为选修课教材使用,亦适合对物联网感兴趣的各类读者参考阅读。

  • RFID与物联网
  • RFID与物联网2017-5-2633.82016年01月

    物联网(The Internet of Things,IOT)概念的提出可以追溯到比尔·盖茨于1995年出版的《未来之路》一书中,物联网的发展目的是方便人们的生活,让孤立的物品(如冰箱、热水器、汽车、设备、家具等)接入网络世界,让它们之间能相互交流,传递信息。2005年国际电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)发布的《ITU 互联网报告2005: 物联网》全面分析了物联网的概念,认为物联网是一种通过诸如射频自动识别(Radio Frequency Identification,RFID)以及智能计算等技术将全世界的设备连接起来所实现的网络。2010年,*总理在政府工作报告中提出了“感知中国”及“物联网”的概念——物联网是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。 在物联网的构想中,RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息,通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品的识别,进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享,实现对物品的“透明”管理。RFID技术是物联网技术的基础,也只有了解和掌握RFID相关技术的发展及相关技术,才能理解物联网的实现原理。

  • 图解物联网
  • 图解物联网2017-5-445.432017年04月

    NTT DATA集团编著、丁灵编译的《图解物联网/图灵程序设计丛书》运用丰富的图例,从设备、传感器以及传输协议(MOTT)等构成物联网的技术要素讲起,逐步深入讲解如何灵活运用物联网。内容包括用于实现物联网的架构、传感器的种类以及能从传感器获取的信息等基础知识,并进一步介绍了感测设备原型设计所必需的Arduino等主板及这些主板的选择方法,连接传感器的电路,传感器的数据分析,乃至物联网跟智能手机/可穿戴设备的联动等。此外,本书以作者们开发的物联网系统为例,讲述了硬件设置、无线通信以及网络安全等运用物联网系统时会出现的问题和必备的诀窍。 本书适合那些想了解物联网的基础知识和整体情况,或是今后要从事物联网和机器对机器通信系统规划或开发的人士,以及所有对物联网系统开发感兴趣的硬件和软件工程师阅读。

  • IBM商业价值报告:物联网+
  • IBM商业价值报告:物联网+2017-4-1864.62016年03月

    物联网正在把物理资产转变为实时全球数字市场的参与者,我们周围的资产将与其他任何在线商品一样,能够轻松地进行索引、搜索和交易。《物联网+》提出,未来十年内将发生大规模物联网转型,物联网将变成物联经济。各行各业必须做好准备应对转型带来的影响,以抢先迎接这巨大的经济增长和进步机遇。

  • 协作物联网(C-IoT) 实现未来智能连接的生活和商务
  • 协作物联网(C-IoT) 实现未来智能连接的生活和商务2017-3-3058.702016年12月

    该书阐述了一个简单且有前瞻性的先进物联网模型“协作物联网(C-IoT)”,该模型集成了传感、网关以及业务,并阐述了实现网络协作物联网的路径。提出了在2020s、2030s以及更远未来潜在的丰富的商业应用案例集,定义了需求以及实施架构。

  • 窄带物联网(NB-IoT)标准与关键技术
  • 窄带物联网(NB-IoT)标准与关键技术2017-3-1762.42016年12月01日

    本书对LTE R13 NB-IoT的整体协议做了比较详尽和全面系统的描述,涉及网络架构、物理层的各类信道、空口控制面、空口用户面、关键过程、射频指标和后续演进。不仅讲述协议中涉及的关键技术,而且对重要的、但未被采纳的候选技术也进行了对比,呈现部分标准化的过程。书中还配有大量的性能分析。

  • 一本书读懂物联网
  • 一本书读懂物联网2017-3-137.402015年04月

      本书全面揭秘了移动物联网技术、产品、架构及应用,不仅讲解了物联网的现状与未来发展的机遇,还结合十大行业(电网行业、交通行业、物流行业、环保行业、家居行业与安防行业等)的100多个物联网案例,让投资、创业人士彻底看懂物联网,从菜鸟成为玩转物联网的高手、受益者!   本书的主要特色:12章物联网专题精讲 10大行业物联网应用实例 100多条经典语句提炼 70多个经典专家指点放送 100个物联网应用案例分析 350多张物联网应用图表解析。   本书结构清晰、语言简洁、图表丰富,适合物联网行业的从业者、对物联网与移动物联网感兴趣,以及希望通过物联网这个新领域获得第一桶金的投资者、创业者等人士。

  • 智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用
  • 智慧城市—大数据、物联网和云计算之应用2017-2-2741.702014年01月

      智慧城市是多个垂直行业智能系统的联动而形成的智慧大系统。它可以推动服务企业、政府、金融、电信、公共事业为目标客户提供更好的服务。   《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》详细介绍了智慧城市大系统中的各个系统建设情况,提供了大量的试点例子,这些例子包括人数据平台、云平台、移动互联网、物联网、社交媒体、云存储、智慧环境、智慧政务、智慧旅游、中小型企业公共服务平台、智慧教育等等,以供读者研究。   《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》适合智慧城市系统的规划人员、设计人员和开发人员。

  • 移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战
  • 移动物联网 商业模式+案例分析+应用实战2017-2-2439.202016年03月

      《移动物联网:商业模式 案例分析 应用实战》紧扣9大热门应用领域,进行商业模式分析与精彩案例剖析,帮助读者轻松掌握移动物联网精髓。《移动物联网:商业模式 案例分析 应用实战》共分为10章,具体内容包括:“深度解读:移动互联网时代的物联网”“智能生活:移动物联网带来极致生活体验”“城市建设:新一代的智慧城市基础架构”“节能环保:新兴产业和业态的新机遇”“医疗健康:移动物联网驱动医疗革新”“智能家居:颠覆移动时代的家居行业”“交通管理:当城市交通遇上移动互联网”“智能农业:物联网嫁接智能化技术”“物流零售:颠覆物流业以及零售业”“能源电力:移动互联网带来新突破口”。《移动物联网:商业模式 案例分析 应用实战》结构清晰、逻辑严谨、知识全面、实战性强,适合物联网与移动物联网行业的从业者,以及对物联网与移动物联网感兴趣的人士阅读参考。

  • 智能家庭物联网系统
  • 智能家庭物联网系统2016-2-19382015.11

    本书以实际开发出来的智能家庭物联网系统为例,全面系统地介绍了智能家庭物联网系统的分层架构,包括家电数据采集与传感控制层、网络传输及云平台数据服务层和远程移动应用管理层。介绍了智能家电控制器的设计、家庭网关的设计、常用网络通信协议、网络云服务及家电信息分析处理方法、移动终端远程管理家电的方法以及各层之间的接口规范。

  • 无线传感器网络 原理、设计和应用
  • 无线传感器网络 原理、设计和应用 2015-5-25¥46.902015-5-7

      本书是关于无线传感器网络原理、设计和应用的学术专著,系统阐述了无线传感器网络的原理,深入探讨了设计过程和应用实例。本书内容包括,无线传感器网络的原理、硬件和嵌入式软件设计、路由策略、汇聚节点位置的优化布局、与IEEE 80211b系统的互扰抑制、传感器数据融合与事件检测、安全防御、移动目标的定位与跟踪、面向物流管理的无线射频识别与无线传感器网络的混合网络、物联网,以及智能家居系统和建筑物消防安全防护。本书面向的主要读者是在校大学生,其次是研究和开发人员。本书也适合任何有兴趣深入了解无线传感器网络的读者。   本书是关于无线传感器网络原理、设计和应用的学术专著,系统阐述了无线传感器网络的原理,深入探讨了设计过程和应用实例。本书内容包括,无线传感器网络的原理、硬件和嵌入式软件设计、路由策略、汇聚节点位置的优化布局、与IEEE 80211b系统的互扰抑制、传感器数据融合与事件检测、安全防御、移动目标的定位与跟踪、面向物流管理的无线射频识别与无线传感器网络的混合网络、物联网,以及智能家居系统和建筑物消防安全防护。   本书面向的主要读者是在校大学生,其次是研究和开发人员。本书也适合任何有兴趣深入了解无线传感器网络的读者。 译者序 原书致谢 原书前言 第1章绪论 1.1无线通信技术 1.2无线传感器网络 1.3无线传感器网络的应用领域 1.4无线传感器网络设计与实现中的挑战 1.5本书的目标 参考文献 第2章无线传感器网络的原理 2.1引言 2.2IEEE 802.15.4协议和无线传感器网络 2.2.1开放式系统互联模型和无线传感器网络协议栈 2.2.2IEEE 802.15.4协议概述 2.2.3全功能设备和精简功能设备 2.2.4IEEE 802.15.4协议的拓扑结构 2.2.5IEEE 802.15.4协议的无线系统多路访问 2.3使用IEEE 802.15.4协议构建无线传感器网络 2.3.1无线信道评估 2.3.2网络初始化 2.3.3网络构建公告 2.3.4监听/启动连接申请 2.3.5监听/启动移除申请 2.3.6网络命令发送/接收 2.3.7数据发送和接收 2.3.8时隙和非时隙具有冲突避免的载波侦听多路访问 2.3.9IEEE 802.15.4协议的数据传输小结 2.4ZigBee和无线传感器网络 2.4.1ZigBee协议栈结构 2.4.2ZigBee拓扑结构 2.4.3ZigBee地址分配方案 2.4.4ZigBee管理机制 2.56LoWPAN和无线传感器网络 2.6小结 参考文献 第3章无线传感器网络的硬件设计 3.1通用无线传感器网络节点体系结构 3.2片上系统和基于组件设计 3.3设计准则 3.3.1微处理器的选择 3.3.2通信设备选择 3.3.3传感器设计 3.3.4电源设计 3.4设计案例 3.4.1温度传感器设计 3.4.2一氧化碳传感器设计 3.4.3传感器节点电路设计 3.5电源管理 3.6能量捕获 3.6.1太阳能捕获单元 3.6.2最大功率点跟踪单元 3.6.3电源管理单元 3.6.4设计案例 3.7小结 参考文献 第4章无线传感器网络的嵌入式软件设计 4.1引言 4.2无线传感器网络的嵌入式软件设计 4.2.1基于Jennic ZigBee的应用开发 4.2.2基于Contiki 6LowPAN的应用开发 4.3传感器驱动程序设计 4.3.1传感器驱动程序设计一般步骤 4.3.2模拟流量传感器驱动程序设计 4.3.3数字温度传感器驱动程序设计 4.4基于IEEE 802.15.4的无线传感器网络实现 4.5无线传感器网络与外部公共网络的桥接 4.6小结 参考文献 第5章无线传感器网络中的路由技术 5.1引言 5.2无线传感器网络中的路由协议分类 5.2.1平面路由协议 5.2.2分层路由协议 5.2.3基于地理位置的路由协议 5.3Adhoc网络按需距离矢量路由协议 5.3.1Adhoc网络按需距离矢量路由协议原理 5.3.2Adhoc网络按需距离矢量路由协议的消息格式 5.3.3Adhoc网络按需距离矢量路由协议简化版本的实现 5.4簇树路由协议 5.4.1单簇网络 5.4.2多簇网络 5.5能量感知路由协议 5.6小结 参考文献 第6章汇聚节点位置的优化布局 6.1引言 6.2汇聚节点位置布局的挑战 6.3汇聚节点位置布局方法的分类 6.3.1汇聚节点的静态位置布局 6.3.2动态汇聚节点位置布局 6.3.3移动汇聚节点位置布局 6.4静态多汇聚节点的位置布局优化 6.4.1系统假设 6.4.2简化路由协议 6.4.3能耗模型 6.4.4多汇聚节点的位置布局优化 6.5位置布局优化问题的求解 6.6小结 参考文献 第7章无线传感器网络与IEEE 802.11b系统的互扰抑制 7.1引言 7.2无线传感器网络的共存与互扰 7.3性能指标 7.3.1物理层性能指标 7.3.2媒体访问控制层性能指标 7.4IEEE 802.15.4中的共存机制 7.4.1直接序列扩频 7.4.2频分多址 7.4.3具有冲突避免的载波侦听多路访问 7.5IEEE 802.11b和IEEE 802.15.4间的互扰抑制 7.5.1频段分离 7.5.2能量互扰和物理分离 7.5.3IEEE 802.15.4中的互扰抑制建议 7.6先进互扰抑制策略 7.6.1自适应互扰感知的多信道分簇 7.6.2自适应无线信道分配 7.6.3连续数据传输 7.6.4多跳数据传输控制 7.7实验研究 7.7.1单跳传输 7.7.2多跳传输 7.8小结 参考文献 第8章传感器数据融合和事件检测 8.1引言 8.1.1传感器数据特征 8.2传感器数据融合技术 8.2.1传感器数据预处理 8.2.2传感器数据挖掘 8.2.3传感器数据后处理 8.3事件检测 8.3.1基于阈值的事件检测 8.3.2基于时空模式的事件检测 8.4具有邻里支持的通用传感器状态模型 8.4.1通用传感器状态模型 8.4.2邻里支持模型 8.5基于传感器状态模型的事件检测 8.5.1基于阈值的事件检测 8.5.2基于时空模式的事件检测 8.6传感器网络数据库 8.7小结 参考文献 第9章无线传感器网络安全防御 9.1开放式系统互联安全防御的基本概念 9.2无线传感器网络安全防御的挑战 9.3无线传感器网络面临的攻击分类 9.4ZigBee安全防御服务 9.4.1用于ZigBee安全防御的密码学 9.4.2ZigBee安全密钥和信任中心 9.4.3密钥传输与密钥构建 9.5防御拒绝服务攻击的典型策略 9.6基于无线传感器网络的智能家居系统拒绝服务深攻击的防御 9.6.1虚拟家居:拒绝服务攻击监视和防御触发 9.6.2远程家居服务器和拒绝服务防御服务器 9.6.3虚拟家居:拒绝服务攻击转移机制 9.6.4虚拟家居的实现 9.7利用虚拟家居防御拒绝服务对智能家居的攻击的实现 9.7.1远程家居客户端 9.7.2远程家居服务器 9.7.3拒绝服务防御服务器 9.7.4家居网关 9.8测评 9.8.1攻击工具 9.8.2基于无线传感器网络智能家居的拒绝服务深攻击的分析 9.8.3家庭网关上拒绝服务深攻击的分析 9.9小结 参考文献 第10章移动目标的定位与跟踪 10.1引言 10.2距离测定 10.2.1接收端信号强度指示 10.2.2链路质量指示 10.2.3信号到达时间 10.2.4信号到达的时间差 10.3定位方法 10.3.1三角定位法 10.3.2指纹定位法 10.3.3质心定位法 10.4定位准确度的提高 10.4.1环境因素的引入 10.4.2无线信号异常值的消除 10.4.3进化优化算法 10.5多移动目标跟踪 10.6案例研究:地下隧道移动目标跟踪 10.7小结 参考文献 第11章面向物流管理的无线射频识别/无线传感器网络的混合网络 11.1引言 11.2无线射频识别技术 11.2.1无线射频识别标签 11.2.2无线射频识别读取设备 11.3无线射频识别与传感器的混合网络 11.3.1读取式传感器 11.3.2标签式传感器 11.4通用无线射频识别与传感器混合网络体系结构 11.5人道救援物流管理可行方案 11.6小结 参考文献 第12章物联网 12.1引言 12.2物联网的特征与挑战 12.3无线传感器网络与因特网连接 12.3.1前端代理解决方案 12.3.2网关解决方案 12.3.3TCP/IP解决方案 12.4面向服务的物联网体系结构 12.4.1传感器服务发布 12.4.2本地历史数据库 12.4.3传感器域名服务器 12.4.4实施方案 12.5应急响应物联网的可行实现 12.6小结 参考文献 第13章基于ZigBee的智能家居系统:IndeedNet 13.1引言 13.2现有智能家居系统的分析 13.3智能家居系统体系结构 13.4系统实现 13.4.1基于ZigBee的智能家居系统的实现 13.4.2智能家居网关的实现 13.4.3虚拟家居的实现 13.4.4智能家居设备开发 13.5系统测评 13.6结论 参考文献 第14章建筑物消防安全防护:SafetyNET 14.1引言 14.2系统架构 14.3SafetyNET专用设备 14.4移动消防车载网络 14.5SafetyNET无线传感器网络 14.5.1SafetyNET协调器 14.5.2SafetyNET路由器 14.5.3SafetyNET终端设备 14.5.4SafetyNET适配器 14.6现场试验 14.7小结 参考文献 第15章结论 15.1总结 15.2未来发展研究展望 参考文献 名词术语

  • 构建基于IPv6和移动IPv6的物联网:向M2M通信的演进
  • 构建基于IPv6和移动IPv6的物联网:向M2M通信的演进2015-5-25¥63.802015-5-1

      《构建基于IPv6和移动IPv6的物联网:向M2M通信的演进》紧紧围绕物联网发展过程中的热点问题,以物联网的理论、应用与标准演化为核心,比较全面和系统地介绍了物联网的基本原理和基于IPv6与移动IPv6技术构建物联网的最新成果。全书共分为9章,分为理论、应用与物联网底层标准3个部分。理论部分包括物联网的定义、体系结构、基本特征和关键技术等内容;应用部分包括物联网在智能计量、智能医疗、智能交通和智能家居等方面的应用实现;物联网底层标准部分包括几种主要的物联网标准演化过程、第1、2层连接中涉及的物联网技术标准、第3层连接中涉及的IPv6技术、移动IPv6技术以及6LoWPAN(基于低功耗无线个域网的IPv6)技术等内容。本书全面介绍了与物联网有关的技术标准,描述了物联网的基础知识,演示了物联网在应用中的诸多实例,并列出了可供延伸阅读的大量参考文献。   本书材料权威丰富,体系科学完整,内容新颖翔实,知识系统全面,行文通俗易懂,兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。本书可作为电信运营商、技术投资商、服务提供规划者、设备开发工程师、物联网及互联网服务提供商、电信公司,以及无线服务提供商的技术参考书或培训教材,也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。

  •  走进移动支付:开启物联网时代的商务之门
  • 走进移动支付:开启物联网时代的商务之门2014-6-232012-6-1

    内容简介:   随着智能手机的普及,移动互联网的快速发展,我国的移动电子商务迎来了新的发展机遇,而移动电子商务的真正核心在于支付。支付手段的易用性、安全性、信用度和用户接受度会影响移动电子商务的发展。中国电信移动支付研究组编著的《走进移动支付(开启物联网时代的商务之门)》深入浅出地阐述了移动支付的发展、关键技术的演进、行业应用及商业模式等重要方面,并就移动支付与物联网技术、信息技术、电子商务等技术和业务层面的融合做了开放性的探讨。该书对于读者了解这个新兴产业有及时、恰当的帮助。 目录: 第1章移动支付的诞生 第2章移动支付概述 第3章移动支付产业发展现状 第4章移动支付产业环境概述 第5章移动支付系统架构概述 第6章智能卡相关技术 第7章移动终端发展及软硬件介绍 第8章受理终端技术 第9章系统平台相关技术 第10章 移动支付安全相关技术 第11章 移动支付技术实现方案 第12章移动支付标准和论坛 第13章移动支付之行业应用 第14章移动支付之金融服务 第15章移动支付之生活民生 第16章智慧城市与移动支付

  • 物联网RFID多领域应用解决方案
  • 物联网RFID多领域应用解决方案2014-5-2789元2014-1-1

    本书汇集了RFID应用领域中诸多世界知名专家最先进的研究成果,这些领域包括网络化RFID系统的安全、极低成本RFID标签的制造、可扩展的RFID应用全球信息架构和系统、RFID数据管理、RFID应用流程重组、RFID应用中的商业投资评估方法等。此外,还全面、系统地阐述了建立安全、可扩展和可靠的RFID网络所需的相关技术、体系结构和方法,利用图表等形象、易理解的描述方式,结合丰富的行业应用范例,帮助读者较好地阅读理解本书内容。 本书涉及RFID应用领域的多个独立主题,内容丰富,应用案例详尽,可以作为相关专业研究生、本科生的阅读教材,也可作为相关专业科研工作者、行业主管部门的参考用书。 译者序 原书前言 第1部分RFID的前景 第1章下一代RFID技术2 1.1引言2 1.2低成本标签的制造3 1.3有机印刷电子技术和硅油墨印刷电子技术的比较7 1.4印刷半导体标准相关协议12 1.5结论15 参考文献16 第2章物联网的突破性进展18 2.1企业范畴的物联网18 2.2物联网的实现技术23 2.3有机印刷电子技术24 2.4结论27 参考文献28 第3章网络化RFID系统面临的威胁29 3.1引言29 3.2RFID边缘硬件层31 3.3通信层36 3.4后端平台42 3.5尚未解决的问题及讨论45 参考文献45 第2部分数据管理 第4章基于时间和位置的RFID事件数据管理和处理50 4.1引言50 4.2基于时间和位置的RFID数据建模51 4.3RFID数据的查询57 4.4基于RFID复杂事件的RFID应用建模60 4.5基于规则的RFID事件数据处理64 4.6相关工作66 4.7结论67 参考文献67 第5章RFID数据流的事件管理:快速消费品供应链管理69 5.1引言69 5.2FMCG案例研究70 5.3事件管理原则72 5.4RFID数据管理要求73 5.5RFID数据流建模80 5.6结论85 参考文献86 第6章基于语义的RFID数据管理88 6.1引言88 6.2激励情景90 6.3相关研究工作91 6.4预备知识93 6.5框架和方法99 6.6实验评估105 6.7结论111 参考文献112 第7章RFID数据清洗在车间的应用115 7.1引言115 7.2应用情景和问题的研究背景116 7.3相关研究工作118 7.4数据清洗方法119 7.5实验123 7.6结论129 参考文献130 第3部分全球信息架构和系统 第8章自主控制与物联网:增强物流网络的鲁棒性、可扩展性和灵活性132 8.1引言132 8.2最新技术分析和技术背景133 8.3自主物流对象与物联网的整合138 8.4应用领域142 8.5结论和展望144 参考文献145 第9章EPCglobal架构中安全发现服务设计147 9.1引言147 9.2发现服务的潜在模式分析148 9.3发现服务设计152 9.4安全问题156 9.5结论160 参考文献161 第10章物联网背景下发现服务体系结构的评估163 10.1引言163 10.2物联网背景下的发现服务164 10.3评估发现服务168 10.4仿真设计168 10.5实验结果171 10.6结论和展望172 附录172 参考文献180 第11章RFID增强的泛在知识库:架构和途径182 11.1引言182 11.2研究目的183 11.3相关研究工作184 11.4理论架构186 11.5架构细节188 11.6案例研究192 11.7试验199 11.8结论202 参考文献202 第12章RFID中间件系统:对比分析205 12.1RFID应用的中间件解决方案205 12.2通用RFID中间件解决方案208 12.3基于事件的RFID中间件211 12.4RFID数据的动态资源管理213 12.5用于目标定位的RFID基础结构215 12.6商业RFID中间件解决方案217 12.7分析217 12.8开放性问题219 12.9结论220 参考文献220 第4部分创新应用 第13章RFID在服装零售业的应用:Galeria Kaufhof案例研究224 13.1引言224 13.2基本原理225 13.3案例背景227 13.4RFID的应用231 13.5结论241 参考文献242 第14章RFID技术在纺织和服装产业中的应用潜力:机遇、需求和挑战246 14.1引言246 14.2纺织和服装产业供应网络的结构、流程和需求247 14.3纺织和服装产业中采用RFID技术面临的机遇与问题251 14.4工业界的补充:工业项目带来的经验256 14.5结论260 参考文献261 第15章新防伪安全模式:指导方针和实施路线263 15.1引言263 15.2RFID安全的现状264 15.3管理者安全须知265 15.4安全防伪的模式转变267 15.5RFID安全产品认证路线270 15.6供应链产品认证的位置273 15.7结论278 参考文献278 第16章绿色物流管理281 16.1绿色物流和RFID281 16.2面向商业环境的绿色物流282 16.3试点案例研究:基于RFID的售后服务过程287 16.4结论291 参考文献291 第17章应用于计算环境的面向对象的RFID业务流程建模292 17.1引言292 17.2发展现状293 17.3业务流程建模方法在RFID中的应用294 17.4RFID应用环境中两个业务流程的建模模型296 17.5案例研究300 17.6结论305 参考文献306 第5部分商业与投资 第18章法律监管与消费者:RFID产业的前景310 18.1引言310 18.2行业访谈311 18.3调查研究方法314 18.4调查结果讨论317 18.5结论327 参考文献328 第19章RFID技术应用的投资评估:发展前景330 19.1引言330 19.2研究背景331 19.3RFID投资评估的进化方法334 19.4在零售业中的应用335 19.5讨论342 19.6结论343 附录343 参考文献345 第20章RFID技术对库存系统的影响分析347 20.1引言347 20.2库存误差的技术发展水平348 20.3库存误差模型:RFID技术的影响351 20.4结论356 参考文献357

  • 物联网的开发与应用实践
  • 物联网的开发与应用实践2014-5-2739.8元2014-2-20

    本书是一本实践性较强的关于物联网开发与实践的书籍。本书在介绍了物联网基本知识、EPC与RFID技术、传感器技术及接口之后,又对物联网的两种操作系统逐一作了介绍。而后详细阐述了物联网的支撑技术——无线传感器网络的开发。以TI公司的最新产品CC25XX系列为例,讲述了无线传感器网络的节点、路由器、协调器、网关的设计和开发技术,并给出了两个案例——物联网在中小型变电站测控方面的应用;物联网在气象站监测方面的应用设计开发。最后对无线传感器网络的瓶颈——节点电源问题进行了探讨。 本书内容深入浅出,少理论、多案例,是读者了解物联网技术的理想读物。可作为高等院校物联网相关专业学生的参考用书,也适合广大从事物联网相关技术的工程师、单片机爱好者阅读。 前言 第1章物联网概论1 1.1物联网的定义1 1.2物联网的结构2 1.2.1感知层2 1.2.2网络层3 1.2.3应用层3 1.2.4物联网技术体系结构4 1.3物联网及其相关技术5 1.3.1涉及物联网的关键技术6 1.3.2传感网7 1.3.3泛在网8 1.3.4M2M9 1.3.5云计算11 1.3.6信息物理系统12 1.4物联网的应用13 1.5本章小结16 第2章EPC和RFID基础知识17 2.1EPC简介17 2.1.1EPC编码17 2.1.2EPC网络在国外的研究现状17 2.1.3EPC网络在国内的研究现状18 2.2EPC网络与EPCIS18 2.2.1EPCglobal简介18 2.2.2系统成员19 2.2.3EPC系统19 2.3EPC系统的工作流程27 2.4条码技术28 2.4.1一维条码29 2.4.2二维条码30 2.5RFID技术33 2.5.1RFID概述33 2.5.2RFID的发展历程34 2.5.3RFID的基本组成34 2.5.4RFID的产品分类35 2.5.5ISO/IEC RFID行业应用技术标准36 2.5.6RFID的工作频率及应用36 2.5.7RFID市场发展38 2.6RFID读写器设计39 2.6.1MF RC500的主要特性39 2.6.2IC卡系统组成39 2.6.3Mifare1卡的操作流程40 2.7本章小结43 第3章传感器技术44 3.1传感器基础44 3.1.1传感器概念44 3.1.2传感器作用44 3.1.3传感器组成与特性45 3.1.4传感器分类47 3.2常用传感器介绍48 3.2.1温度传感器48 3.2.2湿度传感器51 3.2.3温湿度传感器52 3.2.4超声波传感器53 3.2.5气敏传感器54 3.2.6光敏传感器56 3.3智能传感器57 3.3.1智能传感器概念57 3.3.2智能传感器组成57 3.3.3智能传感器功能与特点58 3.3.4网络化智能传感器与应用59 3.3.5我国有关重点攻克智能传感器与仪器仪表技术文件60 3.4MEMS技术61 3.4.1MEMS概述61 3.4.2MEMS特点62 3.4.3MEMS应用62 3.5传感器接口技术64 3.5.1传感器接口特点65 3.5.2常用传感器接口电路65 3.6本章小结68 第4章无线传感器网络操作系统69 4.1无线传感器网络操作系统简介69 4.1.1无线传感器网络对操作系统的需求69 4.1.2现有的无线传感器网络操作系统70 4.2TinyOS简介73 4.2.1设计理念73 4.2.2技术特点74 4.2.3体系结构和版本说明75 4.2.4TinyOS的系统介绍77 4.2.5TinyOS的开发语言82 4.3ZStackOSAL操作系统87 4.3.1ZStack OSAL操作系统简介87 4.3.2ZStack分析与移植89 4.3.3OSAL系统使用与应用添加90 4.3.4组网过程与关键API函数93 4.3.5系统的开发环境与开发系统94 4.3.6OSAL操作系统的调度机制102 4.4本章小结114 第5章ZigBee无线传感器网络的开发115 5.1ZigBee无线传感器网络的概念115 5.1.1无线传感器网络概述115 5.1.2各层功能117 5.1.3协议特点119 5.1.4组网分析119 5.1.5传感器网络的构成120 5.1.6传感器节点120 5.1.7汇聚节点121 5.1.8系统软件设计121 5.2ZigBee无线传感器网络开发的基本知识123 5.2.1有竞争力的ZigBee芯片解决方案的厂家123 5.2.2精简协议栈的ZigBee网络节点设计124 5.3ZigBee无线传感器终端的开发128 5.3.1无线监控对象的区域128 5.3.2ZigBee节点硬件设计128 5.3.3系统软件设计131 5.3.4系统测试134 5.4ZigBee无线传感器路由器的开发134 5.4.1核心芯片介绍134 5.4.2硬件总体设计135 5.4.3性能参数预算135 5.4.4无线通信模块原理136 5.4.5路由器软件设计137 5.4.6天线设计138 5.5基于CC2530的ZigBee协调器节点设计139 5.5.1协调器的作用139 5.5.2协调器节点的硬件设计140 5.5.3节点软件设计及组网141 5.5.4节点测试结果142 5.6基于ARM9的ZigBee无线传感器网络网关开发143 5.6.1系统方案143 5.6.2硬件设计143 5.6.3基于GR64的网关实现144 5.7本章小结153 第6章基于物联网的中小型变电站监控系统设计154 6.1关于配电自动化的概念154 6.2监控系统总体设计154 6.2.1中小型配电变电站的主接线154 6.2.2基于物联网的小型变电站监控系统的总体设计155 6.2.3基于物联网的小型变电站监控系统的功能155 6.3基于物联网的中小型变电站监控系统硬件电路设计156 6.3.1监控终端节点设计157 6.3.2监控终端协调器与路由器节点硬件设计163 6.3.3基于无线传感器网络的小型变电站网关节点设计163 6.4基于物联网中小型变电站的软件设计165 6.4.1终端节点的软件设计165 6.4.2网关节点的软件设计171 6.5电网调度中心的监控画面设计175 6.6本章小结176 第7章基于物联网的气象站设计177 7.1研究背景177 7.1.1气象数据采集自动化、网络化的意义177 7.1.2基于物联网的气象站监测系统的优点178 7.1.3国内外行业现状及发展179 7.1.4基于物联网的气象站监测系统179 7.2基于物联网的气象站传感器的选择与性能分析181 7.2.1检测系统的组成181 7.2.2传感器的相关概念181 7.2.3传感器的选择183 7.3基于物联网的气象站节点硬件设计185 7.3.1气象站监测系统组成框图185 7.3.2气象站监测系统终端节点设计185 7.3.3气象站监测系统协调器网关节点设计188 7.4气象站监测系统节点电源设计189 7.5基于物联网的气象站软件设计194 7.5.1气象站监测系统节点软件设计194 7.5.2气象站监测系统协调器节点软件设计197 7.5.3气象站监测系统网关软件设计198 7.5.4气象站监测系统的带身份标识软件设计200 7.5.5上位机监测系统软件设计201 7.6本章小结202 第8章无线传感器网络中节点的电源解决方案203 8.1无线传感器网络节点电源研究的背景203 8.2国内外对无线传感器网络节点微能源技术的研究现状205 8.2.1微能源技术的研究现状205 8.2.2无线传感器网络电源方案的选择206 8.3智能电网中无线传感器网络节点电源的解决办法209 8.3.1具备厂用电场所的节点的能量供给209 8.3.2从被监控的设备上取得能量210 8.4太阳能光伏电池的应用211 8.4.1无线传感器网络节点太阳能供电系统设计211 8.4.2超级电容与锂电池组合的无线传感器网络节点电源设计216 8.5其他方式供电224 8.5.1基于压电陶瓷电源供电的无线传感器网络节点设计224 8.5.2基于振动能源供电的无线传感器网络节点电源设计227 8.6节点供电的潜在能源231 8.6.1薄膜太阳能电池231 8.6.2无线电力传输技术232 8.7本章小结236 参考文献237

  • 医药物联网概论
  • 医药物联网概论2014-5-202014-1-1

    内容简介:   本书首先对物联网概念及关键技术进行阐述,针对物联网技术在医院、药企及社区健康服务中对人的管理、仪器设备的管理、药品生产和流通领域的管理等应用展开研究,并对医药物联网中数据分析处理及信息安全作一定的讨论,最后对医药物联网的未来及智慧医疗作一定的展望。      目录:   第1章 概述   第2章 医药物联网感知层技术   第3章 医药物联网网络层技术   第4章 物联网技术在医院管理中的应用   第5章 物联网技术在制药企业的应用   第6章 物联网技术在医药供应链中的应用   第7章 物联网技术在社区健康管理中的应用   第8章 医药物联网数据分析处理技术   第9章 医药物联网信息安全技术   第10章 医药物联网的未来与智慧医疗

  • 物联网技术综合实训教程(1DVD)
  • 物联网技术综合实训教程(1DVD)2014-5-6482014-4-14

    本书详细介绍了物联网在智能家居领域的多个实训案例。本书共12章,由三部分组成:第一部分是智能家居总体设计;第二部分是智能家居的多个子系统实训案例,包括家庭网站系统、视频安防监控系统、Kinect体感交互系统、智能家居之RFID系统、智能家居之服务机器人、虚拟管家、移动终端之安卓开发、移动终端之Win8平板开发、健康物联网、智能家居网关系统等;第三部分摘录了已经实际参与了综合实训的学生的心得。 本书可作为高等院校物联网、计算机、电子、自动化等专业的实训课程(32学时)教材,供需要的本科生学习和研究生选读,还可作为希望了解物联网在智能家居领域的发展和应用的企业管理者、科研人员、高等院校教师等读者朋友的参考用书。 前言 第1章智能家居总体设计 11内容概览和学习目标 12物联网与智能家居 13智能家居的市场需求和意义 14智能家居实验室系统设计 15智能家居系统功能 16智能家居系统设备实物 17小结 参考文献 第2章家庭网站 21实验目的 22实验内容 23实验所用仪表及设备 231系统运行环境 232开发技术 24实验原理 25实验程序设计 251代码实现 252界面效果 253数据库设计 26实验步骤 261环境搭建 262在SQL Server Management Studio里建立数据库 263在Visual Studio 2010里创建数据通信窗体应用程序 264在Visual Studio 2010里创建网站 265发布网站 27思考题 28实验报告内容及要求 参考文献 第3章视频安防监控系统 31实验目的 32实验内容 33实验所用仪表及设备 34实验原理 341安防监控系统概述 342硬件设计与实现 343软件设计与实现 344图像处理算法 35实验步骤 351访问网络摄像机对家庭进行远程监控 352配置VS2010和OpenCV 353运动目标检测 354人脸检测 355基于阈值分割的边缘检测 36思考题 37实验报告内容及要求 参考文献 第4章Kinect体感交互实验 41实验目的 42实验内容 43实验所用仪表及设备 44实验原理 441Kinect设备 442Kinect工作原理 443Kinect应用领域 444Kinect在智能家居中的应用 45实验步骤 451Kinect设备连接 452实现过程 46思考题 47实验报告内容及要求 参考文献 第5章智能家居之RFID系统实验 51实验目的 52实验内容 53实验所用仪表及设备 54实验原理 541RFID概述 542不同频段RFID产品特性及应用 543RFID应用 544本实验所用的RFID系统 55实验步骤 551焊接、调试系统硬件 552编写C语言程序 56思考题 57实验报告内容及要求 参考文献 第6章智能家居之服务机器人实验 61实验目的 62实验内容 63实验所用仪表及设备 64实验原理 641系统硬件环境 642软件环境搭建及程序设计 65实验步骤 651机器人运动控制 652机器人智能家居控制 66思考题 67实验报告内容及要求 参考文献 第7章虚拟管家实验 71实验目的 72实验内容 73实验所用仪表及设备 74实验原理 741智能家居网关服务系统 742网关服务系统构成 743网关服务发布 744服务发布方法 745客户端调用网关服务 746虚拟管家系统 747语音合成服务 75实验步骤 751建立空白解决方案 752系统操作过程 76思考题 77实验报告内容及要求 参考文献 第8章移动终端之安卓开发实验 81实验目的 82实验内容 83实验所用仪表及设备 84实验原理 841系统简介 842发展历程及发行版本 843系统架构 844平台优势 85实验程序设计 851程序执行流程 852开发环境配置 853设置应用程序的界面布局Layout 854获取远程监控画面的代码实现 855调试与实现 86思考题 87实验报告内容及要求 参考文献 第9章移动终端之Win8平板电脑开发实验 91实验目的 92实验内容 93实验所用仪表及设备 94实验原理 941系统简介 942系统架构 943系统优化 944开发工具 95实验程序设计 951开发应用程序的步骤 952新建项目 953添加服务引用 954创建用户界面 955代码实现 956调试实现 96思考题 97实验报告内容及要求 参考文献 第10章健康物联网 101实验目的 102实验内容 103实验所用硬件及软件 1031硬件设备 1032系统所用软件 104实验原理 105相关技术 106实验步骤 1061搭建运行环境 1062修改代码 1063系统使用说明 107思考题 108实验报告内容及要求 参考文献 第11章智能家居网关系统 111实验目的 112实验内容 113实验所用仪表及设备 114实验原理 1141智能家居网关系统设计 1142智能家居网关的硬件实现 1143家庭网关的软件平台 115实验步骤 1151配置学习型万能红外遥控器 1152使用手机控制遥控器学习红外信号 1153在Eclipse中模拟学习型万能红外遥控器网关指令 116思考题 117实验报告内容及要求 参考文献 第12章智能家居综合实训学生心得

  • 云计算与分布式系统:从并行处理到物联网
  • 云计算与分布式系统:从并行处理到物联网 2014-2-13¥63.10 2013-1-1

    内容推荐   随着信息技术的广泛应用和快速发展,云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。《云计算与分布式系统:从并行处理到物联网》是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始,介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用,并通过开源应用和商业应用例子,阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展、可靠的系统。
      《云计算与分布式系统:从并行处理到物联网》内容丰富,叙述深入浅出,适合作为计算机及相关专业云计算、分布式系统或分布式计算课程的教材,同时也适合专业技术人员参考使用。

    作者简介   KaiHwang(黄铠),拥有加州大学伯克利分校博士学位。现为美国南加州大学电子工程与计算机科学终身教授,并先后担任清华大学计算机与网络系统方面EMC讲座教授、分布式与云计算IV讲习教授组的首席讲座教授。他曾获中国计算机学会颁发的第一届(2004年)海外杰出学者奖,并于2012年获得国际(IEEE)云计算大会(CloudCom)的终身成就奖。   Geoffrey C.Fox,美国印第安纳大学计算机科学、信息与物理学院的杰出教授和院长。他毕业于英国剑桥大学,在并行与分布式计算方面著作丰硕。他曾任职加州理工学院、Syracuse等校,指导毕业了60余位博士生。他目前也是清华大学的IV讲座访问教授。   Jack J.Dongarra,美国田纳西大学电子工程与计算机科学杰出教授,美国橡树岭国家实验室首席研究员。他是世界知名的超级计算机与并行计算专家,也是美国工程院院士,清华大学的IV讲座访问教授。

      Kai Hwang(黄铠),拥有加州大学伯克利分校博士学位。现为美国南加州大学电子工程与计算机科学终身教授,并先后担任清华大学计算机与网络系统方面EMC讲座教授、分布式与云计算IV讲习教授组的首席讲座教授。他曾获中国计算机学会颁发的第一届(2004年)海外杰出学者奖,并于2012年获得国际(IEEE)云计算大会(CloudCom)的终身成就奖。
      Geoffrey C. Fox,美国印第安纳大学计算机科学、信息与物理学院的杰出教授和院长。他毕业于英国剑桥大学,在并行与分布式计算方面著作丰硕。他曾任职加州理工学院、Syracuse等校,指导毕业了60余位博士生。他目前也是清华大学的IV讲座访问教授。
      Jack J. Dongarra,美国田纳西大学电子工程与计算机科学杰出教授,美国橡树岭国家实验室首席研究员。他是世界知名的超级计算机与并行计算专家,也是美国工程院院士,清华大学的IV讲座访问教授。

    目录出版者的话 中文版序 序 前言 第一部分 系统建模、集群化和虚拟化 第1章 分布式系统模型和关键技术 1.1 互联网之上的可扩展计算 1.1.1 互联网计算的时代 1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式 1.1.3 物联网和CPS 1.2 基于网络的系统技术 1.2.1 多核CPU和多线程技术 1.2.2 大规模和超大规模GPU计算 1.2.3 内存、外部存储和广域网 1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件 出版者的话 中文版序 序 前言 第一部分 系统建模、集群化和虚拟化 第1章 分布式系统模型和关键技术 1.1 互联网之上的可扩展计算 1.1.1 互联网计算的时代 1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式 1.1.3 物联网和CPS 1.2 基于网络的系统技术 1.2.1 多核CPU和多线程技术 1.2.2 大规模和超大规模GPU计算 1.2.3 内存、外部存储和广域网 1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件 1.2.5 云计算的数据中心虚拟化 1.3 分布式和云计算系统模型 1.3.1 协同计算机集群 1.3.2 网格计算的基础设施 1.3.3 对等网络家族 1.3.4 互联网上的云计算 1.4 分布式系统和云计算软件环境 1.4.1 面向服务的体系结构(SOA) 1.4.2 分布式操作系统趋势 1.4.3 并行和分布式编程模型 1.5 性能、安全和节能 1.5.1 性能度量和可扩展性分析 1.5.2 容错和系统可用性 1.5.3 网络威胁与数据完整性 1.5.4 分布式计算中的节能 1.6 参考文献和习题 第2章 可扩展并行计算集群 2.1 大规模并行集群 2.1.1 集群发展趋势 2.1.2 计算机集群的设计宗旨 2.1.3 基础集群设计问题 2.1.4 Top500超级计算机分析 2.2 计算机集群和MPP体系结构 2.2.1 集群组织和资源共享 2.2.2 节点结构和MPP封装 2.2.3 集群系统互连 2.2.4 硬件、软件和中间件支持 2.2.5 大规模并行GPU集群 2.3 计算机集群的设计原则 2.3.1 单系统镜像特征 2.3.2 冗余高可用性 2.3.3 容错集群配置 2.3.4 检查点和恢复技术 2.4 集群作业和资源管理 2.4.1 集群作业调度方法 2.4.2 集群作业管理系统 2.4.3 集群计算的负载共享设备(LSF) 2.4.4 MOSIX: Linux集群和云的操作系统 2.5 顶尖超级计算机系统的个案研究 2.5.1 Tianhe?1A:2010年的世界最快超级计算机 2.5.2 Gray XT5 Jaguar:2009年的领先超级计算机 2.5.3 IBM Roadrunner:2008年的领先超级计算机 2.6 参考文献和习题 第3章 虚拟机和集群与数据中心虚拟化 3.1 虚拟化的实现层次 3.1.1 虚拟化实现的层次 3.1.2 VMM的设计需求和提供商 3.1.3 操作系统级的虚拟化支持 3.1.4 虚拟化的中间件支持 3.2 虚拟化的结构/工具与机制 3.2.1 hypervisor与Xen体系结构 3.2.2 全虚拟化的二进制翻译 3.2.3 编译器支持的半虚拟化技术 3.3 CPU、内存和I/O设备的虚拟化 3.3.1 虚拟化的硬件支持 3.3.2 CPU虚拟化 3.3.3 内存虚拟化 3.3.4 I/O虚拟化 3.3.5 多核处理器的虚拟化 3.4 虚拟集群和资源管理 3.4.1 物理集群与虚拟集群 3.4.2 在线迁移虚拟机的步骤与性能影响 3.4.3 内存、文件与网络资源的迁移 3.4.4 虚拟集群的动态部署 3.5 数据中心的自动化与虚拟化 3.5.1 数据中心服务器合并 3.5.2 虚拟存储管理 3.5.3 虚拟化数据中心的云操作系统 3.5.4 虚拟化数据中心的可信管理 3.6 参考文献与习题 第二部分 云平台、面向服务的体系结构和云编程 第4章 构建在虚拟化数据中心上的云平台体系结构 4.1 云计算和服务模型 4.1.1 公有云、私有云和混合云 4.1.2 云生态系统和关键技术 4.1.3 基础设施即服务(IaaS) 4.1.4 平台即服务 (PaaS) 和软件即服务(SaaS) 4.2 数据中心设计与互连网络 4.2.1 仓库规模的数据中心设计 4.2.2 数据中心互连网络 4.2.3 运送集装器的模块化数据中心 4.2.4 模块化数据中心的互连 4.2.5 数据中心管理问题 4.3 计算与存储云的体系结构设计 4.3.1 通用的云体系结构设计 4.3.2 层次化的云体系结构开发 4.3.3 虚拟化支持和灾难恢复 4.3.4 体系结构设计挑战 4.4 公有云平台:GAE、AWS和Azure 4.4.1 公有云及其服务选项 4.4.2 谷歌应用引擎(GAE) 4.4.3 亚马逊的Web服务(AWS) 4.4.4 微软的Windows Azure 4.5 云间的资源管理 4.5.1 扩展的云计算服务 4.5.2 资源配置和平台部署 4.5.3 虚拟机创建和管理 4.5.4 云资源的全球交易 4.6 云安全与信任管理 4.6.1 云安全的防御策略 4.6.2 分布式入侵/异常检测 4.6.3 数据和软件保护技术 4.6.4 数据中心的信誉指导保护 4.7 参考文献与习题 第5章 面向服务的分布式体系结构 5.1 服务和面向服务的体系结构 5.1.1 REST和系统的系统 5.1.2 服务和Web服务 5.1.3 企业多层体系结构 5.1.4 网格服务和OGSA 5.1.5 其他的面向服务的体系结构和系统 5.2 面向消息的中间件 5.2.1 企业总线 5.2.2 发布-订阅模型和通知 5.2.3 队列和消息传递系统 5.2.4 云或网格中间件应用 5.3 门户和科学网关 5.3.1 科学网关样例 5.3.2 科学协作的HUBzero平台 5.3.3 开放网关计算环境(OGCE) 5.4 发现、注册表、元数据和数据库 5.4.1 UDDI和服务注册表 5.4.2 数据库和订阅-发布 5.4.3 元数据目录 5.4.4 语义Web和网格 5.4.5 作业执行环境和监控 5.5 面向服务的体系结构中的工作流 5.5.1 工作流的基本概念 5.5.2 工作流标准 5.5.3 工作流体系结构和规范 5.5.4 工作流运行引擎 5.5.5 脚本工作流系统Swift 5.6 参考文献与习题 第6章 云编程和软件环境 6.1 云和网格平台的特性 6.1.1 云的功能和平台的特性 6.1.2 网格和云的公共传统特性 6.1.3 数据特性和数据库 6.1.4 编程和运行时支持 6.2 并行和分布式编程范式 6.2.1 并行计算和编程范式 6.2.2 MapReduce、Twister和迭代MapReduce 6.2.3 来自Apache的Hadoop软件库 6.2.4 微软的Dryad和DryadLINQ 6.2.5 Sawzall和Pig Latin高级语言 6.2.6 并行和分布式系统的映射应用 6.3 GAE的编程支持 6.3.1 GAE编程 6.3.2 谷歌文件系统(GFS) 6.3.3 BigTable——谷歌的NOSQL系统 6.3.4 Chubby——谷歌的分布式锁服务 6.4 亚马逊AWS与微软Azure中的编程 6.4.1 亚马逊EC2上的编程 6.4.2 亚马逊简单存储服务(S3) 6.4.3 亚马逊弹性数据块存储服务(EBS)和SimpleDB 6.4.4 微软Azure编程支持 6.5 新兴云软件环境 6.5.1 开源的Eucalyptus和Nimbus 6.5.2 OpenNebula、Sector/Sphere和Open Stack 6.5.3 Manjrasoft Aneka云和工具机 6.6 参考文献与习题 第三部分 网格、P2P和未来互联网 第7章 网格计算系统和资源管理 7.1 网格体系结构和服务建模 7.1.1 网格历史与服务类别 7.1.2 CPU清除和虚拟超级计算机 7.1.3 开放网格服务体系结构(OGSA) 7.1.4 数据密集型网格服务模型 7.2 网格项目和网格系统创建 7.2.1 国家网格和国际项目 7.2.2 美国的NSF TeraGrid 7.2.3 欧盟的DataGrid 7.2.4 ChinaGrid设计经验 7.3 网格资源管理和资源中介 7.3.1 资源管理和作业调度 7.3.2 CGSP的网格资源监控 7.3.3 服务记账和经济模型 7.3.4 Gridbus的资源中介 7.4 网格计算的软件与中间件 7.4.1 开源网格中间件包 7.4.2 Globus Tookit体系结构(GT4) 7.4.3 集装器和资源/数据管理 7.4.4 ChinaGrid支持平台(CGSP) 7.5 网格应用趋势和安全措施 7.5.1 网格应用技术融合 7.5.2 网格负载与性能预测 7.5.3 网格安全执行的信任模型 7.5.4 认证与授权方法 7.5.5 网格安全基础设施(GSI) 7.6 参考文献与习题 第8章 对等计算和覆盖网络 8.1 P2P计算系统 8.1.1 P2P计算系统的基本概念 8.1.2 P2P计算面临的基础挑战 8.1.3 P2P网络系统分类 8.2 P2P覆盖网络及其性质 8.2.1 无结构P2P覆盖网络 8.2.2 分布式哈希表(DHT) 8.2.3 结构化P2P覆盖网络 8.2.4 混合式覆盖网络 8.3 路由、邻近性和容错 8.3.1 P2P覆盖网络的路由 8.3.2 P2P覆盖网络中的网络邻近性 8.3.3 容错和失效恢复 8.3.4 抗扰动与失效 8.4 信任、信誉和安全管理 8.4.1 节点信任和信誉系统 8.4.2 信任覆盖网络和DHT实现 8.4.3 PowerTrust:可扩展的信誉系统 8.4.4 加强覆盖网络安全,抵御DDoS攻击 8.5 P2P文件共享和版权保护 8.5.1 快速搜索、副本和一致性 8.5.2 P2P内容分发网络 8.5.3 版权保护问题和解决方案 8.5.4 P2P网络中的共谋盗版预防 8.6 参考文献与习题 第9章 普适云计算、物联网与社会网络 9.1 支持普适计算的云趋势 9.1.1 云计算在HPC/HTC和普适计算中的应用 9.1.2 NASA和CERN的大规模私有云 9.1.3 灵活和可扩展的云混搭系统 9.1.4 移动云计算平台Cloudlet 9.2 分布式系统和云的性能 9.2.1 科研云综述 9.2.2 数据密集型扩展计算(DISC) 9.2.3 HPC/HTC系统的性能指标 9.2.4 云计算的服务质量 9.2.5 MPI、Azure、EC2、MapReduce、Hadoop的基准测试 9.3 物联网关键技术 9.3.1 实现普适计算的物联网 9.3.2 射频标识(RFID) 9.3.3 传感器网络和ZigBee技术 9.3.4 全球定位系统(GPS) 9.4 物联网创新应用 9.4.1 物联网应用 9.4.2 零售和供应链管理 9.4.3 智能电网和智能建筑 9.4.4 信息物理系统(CPS) 9.5 在线社会网络和专业网络 9.5.1 在线社会网络特征 9.5.2 基于图论的社会网络分析 9.5.3 社会网络社区和应用 9.5.4 Facebook:世界上最大的社会网络 9.5.5 Twitter:微博、新闻和提醒服务平台 9.6 参考文献与习题 索引

    出版者的话
    中文版序

    前言
    第一部分 系统建模、集群化和虚拟化
    第1章 分布式系统模型和关键技术
    1.1 互联网之上的可扩展计算
    1.1.1 互联网计算的时代
    1.1.2 可扩展性计算趋势和新的范式
    1.1.3 物联网和CPS
    1.2 基于网络的系统技术
    1.2.1 多核CPU和多线程技术
    1.2.2 大规模和超大规模GPU计算
    1.2.3 内存、外部存储和广域网
    1.2.4 虚拟机和虚拟化中间件
    1.2.5 云计算的数据中心虚拟化
    1.3 分布式和云计算系统模型
    1.3.1 协同计算机集群
    1.3.2 网格计算的基础设施
    1.3.3 对等网络家族
    1.3.4 互联网上的云计算
    1.4 分布式系统和云计算软件环境
    1.4.1 面向服务的体系结构(SOA)
    1.4.2 分布式操作系统趋势
    1.4.3 并行和分布式编程模型
    1.5 性能、安全和节能
    1.5.1 性能度量和可扩展性分析
    1.5.2 容错和系统可用性
    1.5.3 网络威胁与数据完整性
    1.5.4 分布式计算中的节能
    1.6 参考文献和习题
    第2章 可扩展并行计算集群
    2.1 大规模并行集群
    2.1.1 集群发展趋势
    2.1.2 计算机集群的设计宗旨
    2.1.3 基础集群设计问题
    2.1.4 Top500超级计算机分析
    2.2 计算机集群和MPP体系结构
    2.2.1 集群组织和资源共享
    2.2.2 节点结构和MPP封装
    2.2.3 集群系统互连
    2.2.4 硬件、软件和中间件支持
    2.2.5 大规模并行GPU集群
    2.3 计算机集群的设计原则
    2.3.1 单系统镜像特征
    2.3.2 冗余高可用性
    2.3.3 容错集群配置
    2.3.4 检查点和恢复技术
    2.4 集群作业和资源管理
    2.4.1 集群作业调度方法
    2.4.2 集群作业管理系统
    2.4.3 集群计算的负载共享设备(LSF)
    2.4.4 MOSIX: Linux集群和云的操作系统
    2.5 顶尖超级计算机系统的个案研究
    2.5.1 Tianhe?1A:2010年的世界最快超级计算机
    2.5.2 Gray XT5 Jaguar:2009年的领先超级计算机
    2.5.3 IBM Roadrunner:2008年的领先超级计算机
    2.6 参考文献和习题
    第3章 虚拟机和集群与数据中心虚拟化
    3.1 虚拟化的实现层次
    3.1.1 虚拟化实现的层次
    3.1.2 VMM的设计需求和提供商
    3.1.3 操作系统级的虚拟化支持
    3.1.4 虚拟化的中间件支持
    3.2 虚拟化的结构/工具与机制
    3.2.1 hypervisor与Xen体系结构
    3.2.2 全虚拟化的二进制翻译
    3.2.3 编译器支持的半虚拟化技术
    3.3 CPU、内存和I/O设备的虚拟化
    3.3.1 虚拟化的硬件支持
    3.3.2 CPU虚拟化
    3.3.3 内存虚拟化
    3.3.4 I/O虚拟化
    3.3.5 多核处理器的虚拟化
    3.4 虚拟集群和资源管理
    3.4.1 物理集群与虚拟集群
    3.4.2 在线迁移虚拟机的步骤与性能影响
    3.4.3 内存、文件与网络资源的迁移
    3.4.4 虚拟集群的动态部署
    3.5 数据中心的自动化与虚拟化
    3.5.1 数据中心服务器合并
    3.5.2 虚拟存储管理
    3.5.3 虚拟化数据中心的云操作系统
    3.5.4 虚拟化数据中心的可信管理
    3.6 参考文献与习题

    第二部分 云平台、面向服务的体系结构和云编程
    第4章 构建在虚拟化数据中心上的云平台体系结构
    4.1 云计算和服务模型
    4.1.1 公有云、私有云和混合云
    4.1.2 云生态系统和关键技术
    4.1.3 基础设施即服务(IaaS)
    4.1.4 平台即服务 (PaaS) 和软件即服务(SaaS)
    4.2 数据中心设计与互连网络
    4.2.1 仓库规模的数据中心设计
    4.2.2 数据中心互连网络
    4.2.3 运送集装器的模块化数据中心
    4.2.4 模块化数据中心的互连
    4.2.5 数据中心管理问题
    4.3 计算与存储云的体系结构设计
    4.3.1 通用的云体系结构设计
    4.3.2 层次化的云体系结构开发
    4.3.3 虚拟化支持和灾难恢复
    4.3.4 体系结构设计挑战
    4.4 公有云平台:GAE、AWS和Azure
    4.4.1 公有云及其服务选项
    4.4.2 谷歌应用引擎(GAE)
    4.4.3 亚马逊的Web服务(AWS)
    4.4.4 微软的Windows Azure
    4.5 云间的资源管理
    4.5.1 扩展的云计算服务
    4.5.2 资源配置和平台部署
    4.5.3 虚拟机创建和管理
    4.5.4 云资源的全球交易
    4.6 云安全与信任管理
    4.6.1 云安全的防御策略
    4.6.2 分布式入侵/异常检测
    4.6.3 数据和软件保护技术
    4.6.4 数据中心的信誉指导保护
    4.7 参考文献与习题
    第5章 面向服务的分布式体系结构
    5.1 服务和面向服务的体系结构
    5.1.1 REST和系统的系统
    5.1.2 服务和Web服务
    5.1.3 企业多层体系结构
    5.1.4 网格服务和OGSA
    5.1.5 其他的面向服务的体系结构和系统
    5.2 面向消息的中间件
    5.2.1 企业总线
    5.2.2 发布-订阅模型和通知
    5.2.3 队列和消息传递系统
    5.2.4 云或网格中间件应用
    5.3 门户和科学网关
    5.3.1 科学网关样例
    5.3.2 科学协作的HUBzero平台
    5.3.3 开放网关计算环境(OGCE)
    5.4 发现、注册表、元数据和数据库
    5.4.1 UDDI和服务注册表
    5.4.2 数据库和订阅-发布
    5.4.3 元数据目录
    5.4.4 语义Web和网格
    5.4.5 作业执行环境和监控
    5.5 面向服务的体系结构中的工作流
    5.5.1 工作流的基本概念
    5.5.2 工作流标准
    5.5.3 工作流体系结构和规范
    5.5.4 工作流运行引擎
    5.5.5 脚本工作流系统Swift
    5.6 参考文献与习题
    第6章 云编程和软件环境
    6.1 云和网格平台的特性
    6.1.1 云的功能和平台的特性
    6.1.2 网格和云的公共传统特性
    6.1.3 数据特性和数据库
    6.1.4 编程和运行时支持
    6.2 并行和分布式编程范式
    6.2.1 并行计算和编程范式
    6.2.2 MapReduce、Twister和迭代MapReduce
    6.2.3 来自Apache的Hadoop软件库
    6.2.4 微软的Dryad和DryadLINQ
    6.2.5 Sawzall和Pig Latin高级语言
    6.2.6 并行和分布式系统的映射应用
    6.3 GAE的编程支持
    6.3.1 GAE编程
    6.3.2 谷歌文件系统(GFS)
    6.3.3 BigTable——谷歌的NOSQL系统
    6.3.4 Chubby——谷歌的分布式锁服务
    6.4 亚马逊AWS与微软Azure中的编程
    6.4.1 亚马逊EC2上的编程
    6.4.2 亚马逊简单存储服务(S3)
    6.4.3 亚马逊弹性数据块存储服务(EBS)和SimpleDB
    6.4.4 微软Azure编程支持
    6.5 新兴云软件环境
    6.5.1 开源的Eucalyptus和Nimbus
    6.5.2 OpenNebula、Sector/Sphere和Open Stack
    6.5.3 Manjrasoft Aneka云和工具机
    6.6 参考文献与习题

    第三部分 网格、P2P和未来互联网
    第7章 网格计算系统和资源管理
    7.1 网格体系结构和服务建模
    7.1.1 网格历史与服务类别
    7.1.2 CPU清除和虚拟超级计算机
    7.1.3 开放网格服务体系结构(OGSA)
    7.1.4 数据密集型网格服务模型
    7.2 网格项目和网格系统创建
    7.2.1 国家网格和国际项目
    7.2.2 美国的NSF TeraGrid
    7.2.3 欧盟的DataGrid
    7.2.4 ChinaGrid设计经验
    7.3 网格资源管理和资源中介
    7.3.1 资源管理和作业调度
    7.3.2 CGSP的网格资源监控
    7.3.3 服务记账和经济模型
    7.3.4 Gridbus的资源中介
    7.4 网格计算的软件与中间件
    7.4.1 开源网格中间件包
    7.4.2 Globus Tookit体系结构(GT4)
    7.4.3 集装器和资源/数据管理
    7.4.4 ChinaGrid支持平台(CGSP)
    7.5 网格应用趋势和安全措施
    7.5.1 网格应用技术融合
    7.5.2 网格负载与性能预测
    7.5.3 网格安全执行的信任模型
    7.5.4 认证与授权方法
    7.5.5 网格安全基础设施(GSI)
    7.6 参考文献与习题
    第8章 对等计算和覆盖网络
    8.1 P2P计算系统
    8.1.1 P2P计算系统的基本概念
    8.1.2 P2P计算面临的基础挑战
    8.1.3 P2P网络系统分类
    8.2 P2P覆盖网络及其性质
    8.2.1 无结构P2P覆盖网络
    8.2.2 分布式哈希表(DHT)
    8.2.3 结构化P2P覆盖网络
    8.2.4 混合式覆盖网络
    8.3 路由、邻近性和容错
    8.3.1 P2P覆盖网络的路由
    8.3.2 P2P覆盖网络中的网络邻近性
    8.3.3 容错和失效恢复
    8.3.4 抗扰动与失效
    8.4 信任、信誉和安全管理
    8.4.1 节点信任和信誉系统
    8.4.2 信任覆盖网络和DHT实现
    8.4.3 PowerTrust:可扩展的信誉系统
    8.4.4 加强覆盖网络安全,抵御DDoS攻击
    8.5 P2P文件共享和版权保护
    8.5.1 快速搜索、副本和一致性
    8.5.2 P2P内容分发网络
    8.5.3 版权保护问题和解决方案
    8.5.4 P2P网络中的共谋盗版预防
    8.6 参考文献与习题
    第9章 普适云计算、物联网与社会网络
    9.1 支持普适计算的云趋势
    9.1.1 云计算在HPC/HTC和普适计算中的应用
    9.1.2 NASA和CERN的大规模私有云
    9.1.3 灵活和可扩展的云混搭系统
    9.1.4 移动云计算平台Cloudlet
    9.2 分布式系统和云的性能
    9.2.1 科研云综述
    9.2.2 数据密集型扩展计算(DISC)
    9.2.3 HPC/HTC系统的性能指标
    9.2.4 云计算的服务质量
    9.2.5 MPI、Azure、EC2、MapReduce、Hadoop的基准测试
    9.3 物联网关键技术
    9.3.1 实现普适计算的物联网
    9.3.2 射频标识(RFID)
    9.3.3 传感器网络和ZigBee技术
    9.3.4 全球定位系统(GPS)
    9.4 物联网创新应用
    9.4.1 物联网应用
    9.4.2 零售和供应链管理
    9.4.3 智能电网和智能建筑
    9.4.4 信息物理系统(CPS)
    9.5 在线社会网络和专业网络
    9.5.1 在线社会网络特征
    9.5.2 基于图论的社会网络分析
    9.5.3 社会网络社区和应用
    9.5.4 Facebook:世界上最大的社会网络
    9.5.5 Twitter:微博、新闻和提醒服务平台
    9.6 参考文献与习题
    索引

  • 移动互联网商业模式创新与变革
  • 移动互联网商业模式创新与变革 2014-2-13¥43.00 2013-6-1

      《移动互联网商业模式创新与变革》结合移动互联网大量案例,系统性地总结了移动互联网九大商业模式,即平台模式、免费模式、软硬一体化模式、专业化模式、O2O模式、品牌模式、双模模式、核心产品模式和速度模式,并深入揭示了移动互联网商业模式成功的关键要素、商业模式的常见误区、商业模式创新的原则和方法,对移动互联网商业模式进行了系统的阐述,能够帮助那些进入移动互联网的企业以及创业者走向成功。     《移动互联网商业模式创新与变革》可供电信行业、互联网行业、终端厂商的企业管理者、产品开发人员、营销人员、技术人员、进入移动互联网行业的创业者以及对移动互联网商业模式有着浓厚兴趣的相关人士参考阅读。

      《移动互联网商业模式创新与变革》结合移动互联网大量案例,系统性地总结了移动互联网九大商业模式,即平台模式、免费模式、软硬一体化模式、专业化模式、O2O模式、品牌模式、双模模式、核心产品模式和速度模式,并深入揭示了移动互联网商业模式成功的关键要素、商业模式的常见误区、商业模式创新的原则和方法,对移动互联网商业模式进行了系统的阐述,能够帮助那些进入移动互联网的企业以及创业者走向成功。  

      《移动互联网商业模式创新与变革》可供电信行业、互联网行业、终端厂商的企业管理者、产品开发人员、营销人员、技术人员、进入移动互联网行业的创业者以及对移动互联网商业模式有着浓厚兴趣的相关人士参考阅读。

    作者简介 胡世良,男,毕业于上海财经大学,经济学硕士,现就职于中国电信上海研究院,总工助理,长期从事电信市场经营分析、商业模式研究、战略研究等工作,现从事电信产品开发相关工作,具有近20年的电信行业从业经验。迄今在《通信企业管理》、《中国电信业》、《邮电经济》、《人民邮电》报等报刊杂志发表数百篇论文,著有《赢在创新:产品创新新思路》、《移动互联网:赢在下一个十年的起点》等著作。 胡世良,男,毕业于上海财经大学,经济学硕士,现就职于中国电信上海研究院,总工助理,长期从事电信市场经营分析、商业模式研究、战略研究等工作,现从事电信产品开发相关工作,具有近20年的电信行业从业经验。迄今在《通信企业管理》、《中国电信业》、《邮电经济》、《人民邮电》报等报刊杂志发表数百篇论文,著有《赢在创新:产品创新新思路》、《移动互联网:赢在下一个十年的起点》等著作。

    目录 第1章 移动互联网市场环境分析 1.1 移动互联网的革命浪潮 1.2 移动互联网成为创业投资热土 1.3 移动互联网发展规律 1.3.1 两家法则,强者恒强 1.3.2 移动互联网与客户之间“零距离” 1.3.3 移动互联网进入碎片化时代 1.3.4 专注——移动互联网成功的基石 1.3.5 移动互联网崇尚创新精神 1.4 移动互联网发展趋势 第2章 移动互联网商业模式的认识 2.1 移动互联网商业模式的内涵 2.2 移动互联网商业模式主要特征 2.3 移动互联网商业模式成功的判断标准 2.4 技术创新+商业模式创新威力更大 第3章 移动互联网商业模式关键要素 3.1 战略定位 3.1.1 把握企业内外部环境的变化 3.1.2 战略定位要把握一个合适的度 3.2 价值定位和需求创新 3.2.1 准确的目标市场定位 3.2.2 把握客户核心需求 3.3 提供最好的产品 3.3.1 什么是最好的产品 3.3.2 如何打造最好的移动互联网产品 3.4 打造开放平台 3.4.1 平台开放是大势所趋 3.4.2 开放平台的本质 3.4.3 应开放哪些能力 3.4.4 如何让平台开放更成功 3.5 构建良好的产业生态系统 3.6 社会化营销 3.6.1 社会化营销主要特征 3.6.2 利用社会化营销工具,拓展市场 3.7 持续的盈利模式 第4章 移动互联网九大商业模式 4.1 平台模式 4.1.1 构成平台模式的6个条件 4.1.2 平台模式的分类 4.1.3 平台模式的战略定位 4.1.4 实现生态系统与平台模式完美结合 4.1.5 平台模式案例:淘宝——平台开放,打造电子商务生态圈 4.2 免费模式 4.2.1 为什么免费商业模式大行其道 4.2.2 互联网免费商业模式的分类 4.3 软硬一体化模式 4.3.1 软硬一体化商业模式案例——苹果公司 4.3.2 软硬一体化模式受到市场追捧 4.3.3 软硬一体化模式是一项系统工程 4.3.4 成功打造软硬一体化商业模式的关键举措 4.4 专业化模式 4.4.1 专业化模式案例 4.4.2 专业化模式的特点 4.5 O2O模式 4.5.1 O2O模式爆发巨大力量 4.5.2 O2O模式分类 4.5.3 O2O模式的盈利点分析 4.5.4 O2O模式的思考 4.6 品牌模式 4.6.1 品牌模式的内涵及本质 4.6.2 成功的移动互联网品牌 4.6.3 如何推进品牌经营? 4.7 双模模式 4.7.1 双模模式概述 4.7.2 移动互联网:用户规模是关键 4.7.3 实现持续性盈利关键在于创新 4.7.4 双模模式的案例——腾讯开放平台的商业模式 4.8 核心产品模式 4.9 速度模式 4.9.1 什么是速度模式 4.9.2 速度模式的主要表现 4.9.3 速度模式应注意的几个问题 第5章 互联网公司商业模式案例解析 5.1 UC优视科技——由入口到平台 5.2 奇虎360——安全产品永久免费 5.3 小米——创造价值,打造品牌 5.4 苹果App Store——打造应用平台 5.5 凡客诚品——打造互联网时尚生活品牌 5.6 Facebook——商业模式面临挑战 5.7 汉王科技——输在没有建立良好的生态系统第6章 移动互联网商业模式面临挑战 6.1 移动互联网缺乏有效的商业模式 6.2 移动互联网商业模式的常见误区 第7章 移动互联网商业模式创新 7.1 移动互联网商业模式发展趋势 7.2 移动互联网商业模式创新主要原则 7.3 移动互联网商业模式创新路径和方法 7.3.1 商业模式创新的一般路径 7.3.2 移动互联网商业模式创新6种方法

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  • 张琪
  • 张琪

    中国RFID产业联盟理事长

    国家金卡工程协调领导小组办公室主任 信息产业部

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