申报企业：深圳市信锐网科技术有限公司

申报案例：400+教室能耗管控，物联网技术助力安徽省淮南二中国家级节能校园升级

公司介绍：深圳市信锐网科技术有限公司是深信服集团旗下全资子公司，WAPI联盟成员，总部位于深圳南山智园，致力于企业级无线网络、物联网以及智能交换机产品的开发、应用，是下一代企业级无线、物联网及交换机解决方案厂商。据IDC数据显示，2018年一季度，信锐无线在中国企业级WLAN市场排名第三。

2018年，发布春蚕校园物联网态势感知系统，机房哨兵巡检感知系统;2019年，信锐团队规模突破700人，发布企业应用身份安全统一管理平台，发布安视交换机之终端风险阻隔传播，发布传感设备生态圈及自定义大屏感知。

项目政策背景情况：

为了进一步动员全社会积极参与节能减排工作，国家发展改革委员会等有关部门印发了《“十三五”节能减排综合工作方案》。其中，"节能减排学校行动"更是"节能减排综合工作方案"的重要组成部分。

图：人民政府发布节能减排工作方案

同时，国家标准化管理委员会发布的《智慧校园总体框架》已正式实施，框架对智慧校园建设提出了新的要求，实现智能感知、智能控制、智能管理是未来智慧教育发展的大方向。

淮南二中基本情况：

淮南二中创建于1946年， 1959 年被省政府确定为首批九所省重点中学之一，1979年被确定为新时期首批办好的省属重点中学，2000 年被评为省示范高中。先后获得全国群众体育先进单位、全国模范职工之家、 全国节约型公共机构示范单位、全国学校体育工作示范校、安徽省文明单位、安徽省教育系统先进集体、安徽省中小学首批智慧学校示范校、安徽省共青团改革示范校等20余项省级以上荣誉称号。

学校现有118个教学班，在职教职工400余人。其中正高级教师4人，特级教师10人，省教坛新星7人，市级学科带头人45人，市级骨干教师、教坛新星128人，市级以上名师工作室5个。

项目需求：

作为节能减排示范校园，淮南二中更是积极响应国家号召，分析校园能耗问题，努力寻找能降低校园能耗的物联网解决方案。

然而，随着教学环境的不断升级、“硬件”的不断扩展，部分校园的能耗急剧上升。

节能减排是一个持续的话题，而在校园等众多现实场景，由于没有系统的节能减排方案，常常面临着多种资源浪费现象：

1.场景用电难以统一分析统计

2.设备繁多，难以统一维护管控

3.场景人员复杂，设备时开时关

4.场景缺少统一设备管控策略

5.大功率危险设备难以被发现

6.针对异常用电情况难以实时把控

……

淮南二中负责人向信锐技术提出了两点需求

1. 实现400+教室的电器设备远程调控与能耗采集分析。

2. 实现校园用电安全智能管理，及时告警安全隐患。

解决方案：

为了寻找最适合的解决方案，淮南二中校园用电管理负责人多方奔走，在比对了数家物联网企业的校园方案之后，最终选择了信锐技术的春蚕校园物联网解决方案，信锐技术春蚕校园适用于教室、办公室、会议室、机房、操场、图书馆等多个校园场景，轻松感知校园物联网系统的一举一动。

在前期勘察后，信锐技术针对学校实际需求，为淮南二中制定了完善的解决方案：

全场景LoRa信号覆盖

信锐春蚕校园物联网解决方案采用主流物联网技术，全场景LoRa信号覆盖，支持LoRa协议的物联网传感器，数据通信无需单独有线部署，降低施工成本的同时，带来便捷、稳定、可靠的物联网组网。除了提供校园物联网建设方案的同时，信锐物联网平台还支持扩展无线管控平台、交换机管控平台、智慧机房等，为后期校园信息化建设升级平滑顺畅做保障。

校园灯光/空调智能管控

针对每个场景都需要配备的灯光设施，信锐提供定时照明管控功能，对室内外的灯光系统进行定时管控;除此之外，更能通过信锐物联APP实现灯光远程管理和控制，所有状态一目了然。

对于教室空调，时常会面临忘了关空调、频繁调节空调温度、空调时开时关的问题。针对上述几种问题，信锐智能空调管控实现空调模式远程调节、管理、锁定空调设备。

在实施教室灯光/空调智能管控策略后，淮南二中大大降低了校园电器产生的能耗与管理电器所费的人力物力。

用电能耗分析，校园节能示范

信锐物联网平台除了提供基本的传感器统一集中管控功能之外，更能提供多样化的数据统计分析功能。用电系统能耗统计排行、趋势走势、每日耗电量统计等，校园用电能耗后台智能分析，辅助学校进行进一步的节能减排策略。

校园用电安全保障

学校是人群密集场所，安全防范是校园安全的第一要务。其中用电安全更是需要注意，违禁大功率电器引发火灾事故屡见不鲜。为了解决这个问题，信锐物联网方案可以限制使用大功率电器。设定功率限额,超出限额则蜂鸣器进行报警，立即或延迟1分钟断电，并推送App警告消息给宿舍管理员确保用电安全，从而实现校园用电安全全面保障。

校园物联网物联网感知系统

通过物联网技术的帮助，轻松实现对学校空调、大功率电器、场景节能情况、灯光等设备的快速感知。