1、概述
人脸识别智能监控系统定义：人脸识别系统，是指从监控视频中抓取人脸，与人脸数据库进行核实比对，实现快速动态人脸采集与身份识别，提供24小时的实时监控与预警。
人脸识别智能监控系统是北京易子微科技有限公司自主研制开发的以“云计算中心”、“移动互联网”和“动态人脸识别” 技术为核心，具有人脸检测、人脸采集、人脸视频叠加、存储、人脸搜索、比对、预警等功能于一体的人脸识别智能监控预警管理系统，彻底颠覆传统视频监控的观念，是传统视频监控系统的升级换代产品，解决现有监控系统的诸多不足，使监控由传统的“被动”变为“主动”。开启具有人脸识别智能监控的新时代，真正实现了对视频中的主角——“人”的监控。
2、目前视频监控现状分析
· 发展历程
模拟视频监控（CCTV）；
数字视频监控（DVR）；
网络视频监控（IPVS）；
智能视频监控（IVS）（ 动态人脸识别 ）。
· 系统组成
前端摄像机、后端录像机、应用软件。
· 主要功能
对场景实时监控、录像、存储、事后录像回放调取查找。
· 当前视频监控的缺点
人不可靠：盯住监控大屏，人的注意力难以持久，无法长时间保持警惕；
被动监控：事件发生，事后调取查找；
针对性差：难以看清人脸特征；
存储有限：存储占用空间大，存储时间短（1-3个月）；
查询困难：查询效率低，没有很好的检索功能。
3、人脸识别智能视频监控的顶层设计思想
· 云
基于云计算技术；
应用集成、数据共享、高效协同。
· 管（传输）
物联网 IOT；
互联网 Internet；
通信网 Communication Network。
· 端
传感器 Sensor；
模组 Modle；
终端平台 Terminal platform。
· 动
移动互联网终端实施远程监控。
正在新兴的第四代，是以智能化为关键，将关注的焦点集中到监控对象——人本身，从传统的庞大视频流中将人的特征直接提取出来，并针对性地对这些特征进行分析得到一张清晰的人脸照片并可进行识别等处理，从而能够直接了解到人的信息，这在安全防范应用上无疑是有巨大的价值的。
4、统结构图
图1 加油站系统结构图
5、人脸识别智能视频监控系统的作用
· 建立“人脸识别智能监控系统”；对场景中的主体-“人”实现真正意义上的监与控。
· 实现“移动互联网远程监控、查询和自动报警功能”。实现远程的、可移动的、主动的监控模式；监控人员能够在任何时间、任何地点对监控区域实时监控，系统主动发送报警信息。
6、系统概述
加油站内针对加油机位置以及收银台安装高清摄像机专门采集人脸，采集到的人脸图片通过网络上传到E9000管理服务器上实时显示、存储，实现对监控范围内主体—“人”的信息管理。在系统启动报警功能时，实时采集到的人脸信息能够以报警的形式发送到指定的手机上，实现真正的“主动”监控。监控范围内的监控视频信息实现实时存储、显示、远程查询等。
在管理服务器上，客户可以主动查询和监控实时人脸、视频情况，并对实现搜索、对比功能；远程管理人员，可通过移动客户端对多个所管辖的加油站主动查询实时的人脸、报警、视频信息。
7、人脸识别智能监控系统功能
7.1 前端采集设备（E7000）
· 动态人脸采集；
· 人脸照片与场景视频叠加；
· 人脸照片上传与存储。
7.2 管理平台和移动终端（手机）
· 设备功能（管理平台）：进行检索设备、添加设备、短信配置、设备自动刷新等；
· 实时功能（管理平台）：实时显示每个通道抓拍的人脸，以及报警信息；
· 人脸建模（管理平台）：以人物照片为主，建立人物信息库，用于预警对比；
· 模板管理（管理平台）：查看、修改、删除已建立人物模型，并确定是否启用该功能；
· 搜索功能（管理平台和手机）：以时间、地点、对比照片中任一条件搜索人物图片信息；
· 报警信息查询（手机）：通过手机主动查询报警信息；
· 实时视频（管理平台和手机）：可以实时查看当前视频；
· 用户管理模块（管理平台）：添加、修改、删除用户信息；
· 日志模块（管理平台）：根据时间段、类型来选择查看日志记录。
8、系统优势
· 前端硬件设备实现人脸信息的检测采集、人脸视频叠加处理；
· 提供快捷、方便的查找功能；
· 存储时间长、占用空间小；
· 具有开放性，前端能够外接多种设备；
· 与现有监控系统实现无缝对接，保护现有资源不浪费；
· 自主研发的专用平台管理软件，大大提高系统的兼容性；
· 具有后台人脸比对、自动报警特性；与传统监控相比变“被动”为“主动”；
· 真正意义上实现了对监控区域内主体-“人”的监控，其中包括人的特征信息-“脸”；
· 具备对进入监控区域内人数统计功能；
· 视频采集、行为分析、报警联动；
· 固定与移动相结合的监控模式。
