近年来，交通拥堵已经成为困扰我国城市居民生活的主要问题之一，同时也是我国各大城市管理中亟待解决的难题之一，而智能交通在缓解交通拥堵，减少空气污染，降低物流成本，减少交通事故等方面有着积极的社会经济的效益。因此，我国对智能交通方面投入了大量资金，促进智能交通的建设。

　　目前智能交通信息系统在我国主要城市都已完成数据采集设备的铺设工作，并已得到了广泛的应用。据有关机构统计与预测，2015年我国智能交通是市场规模将达到125亿元。各地政府对智能交通系统的建设日益重视，部分城市的智能交通管理已达到较高水平，ETC收费、停车场资源引导、道路信息发布、路况信息推送等基于智能交通系统的服务已基本实现。展望未来，数据采集高清化、多维化和信息服务实时化、综合化将成为智能交通的发展趋势。

　　数据采集高清化、多维化

　　道路交通的高速发展，机动车超速、事故、违章逃逸、假牌假证及机动车盗抢等等以机动车为中心的事件也大量涌现。因此，建设高清公路车辆智能监测记录系统，全天候监控全部路段通行车辆，做到自动识别车牌号码、精确检测车速、快速处理、提前预警，并为及时快速侦破以机动车为线索的类似案件提供强有力的技术手段，同时采用现代化的技术手段控制和管理城市交通，对于避免道路交通拥堵，减少交通事故，城市现代化建设都具有重要意义。

　　数据的采集是智能交通系统工作的基础，其精度决定了智能交通系统工作的效率与准确性。道路摄像头作为目前最主要的智能交通信息采集端，高像素、高感光已成为高性能智能交通系统的必须。未来，智能交通行业将呈现数据采集高清化、多维化的发展趋势，摄像机的像素还会越来越高，从目前主流的500万像素向更高像素发展，以求数据采集的精度达到精确控制的需要。移动设备随着物联网技术的发展和移动互联网的普遍应用，其移动特性和互连特性将可为数据处理系统提供实时数据，因此今后也将成为智能交通系统另一大数据采集端口。

　　信息服务实时化、综合化

　　有学者指出，通过分析智能交通的供需关系可以看清智能交通的发展方向。在交通供给方面，通过智能交通管理系统、交通监控系统等技术的实施，可以提高现有交通基础设施的运行效率和交通供给能力；在交通需求方面，通过交通信息服务、交通拥堵收费等系统，可以改善交通需求的时空分布特性，使交通需求与交通供给的矛盾得到缓解。

　　以德国为例，作为欧洲最大、最先进的交通控制中心之一，柏林交通控制中心为出行者提供的网络信息服务包括：柏林当前的交通状态、施工地点、重要的交通相关的事件及活动、基于交通状况的路径规划、柏林机场的到离港航班信息、公共交通时刻表、停车信息、城市地图服务等。为了实现智能交通为出行者提供更为实时便利的信息的愿景，车—路协同系统的发展和物联网、云计算等技术的兴起，将为这一目标的达成增添助力。

　　车—路协同系统是基于无线通信、传感探测等技术进行车-路信息获取，通过车-车、车-路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车-路协同是引领未来智能交通发展的前沿技术，对提高交通系统的安全性和通行效率具有十分重要的作用，同时可以培育智能交通产业发展新的增长点。

　　物联网、云计算等信息理念和技术进步，将进一步提升交通信息的处理和服务水平。低成本、高可靠性的基础交通信息获取和交互、更为先进的网络化交通信息系统的建设和服务，也将是未来的发展方向。

　　结语

　　随着工业化与新型城镇化进程的快速发展，通车里程不断增长，路网结构日趋完善，智能交通的实施也随之奠定了坚实基础。未来的智能交通将借助传感器、通信、空间等支撑技术的革新，完善数据采集，并通过与物联网、云计算相结合，进一步增强道路安全，提高运行效率，降低环境影响。智能交通的发展也将促进交通运输行业进行产业升级，带动相关产业发展，优化国家产业布局，促进经济和社会发展。