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物联网成RFID应用新市场 智能追踪将是未来方向

2015-07-22 14:23 中国测控网

导读:2015年,中国RFID行业共有150多家公司,其中RFID标签制造产能已经达到全球总产能的85%,可见中国RFID市场值得关注。那么目前中国RFID市场主要有哪些特色呢?

  截止2014年,全球共售出大约75亿枚带数字编码的RFID标签。IDTechEx估算统计,从1943年到2015年初,共有340亿枚带数字编码的 RFID标签已被销往世界各地,其中以无源标签为主,其余为主动式或RTLS标签。在最近的一次RAIN RFID产业联盟会议上,Das指出,RFID市场规模预计在2015年可达到95.6亿美元(2014年为87.3亿美元),包括有源RFID和实时定位系统(RTLS)技术,无源RFID服务,网络,软件,无源RFID阅读设备和无源RFID标签。


  中国RFID市场特色分析

  2015年,中国RFID行业共有150多家公司,其中RFID标签制造产能已经达到全球总产能的85%,可见中国RFID市场值得关注。

  从不同角度来说,目前中国RFID市场主要有以下几大特色:

  1、高利润的政府主导项目将向市场主导项目转移

  RFID在中国的发展得到了政府的大力支持。事实上,中国RFID市场可以分为两个不同的类型:政府主导型和市场主导型。如航天信息、上海中卡、北京中电华大等公司专注于政府项目,深受政府支持的影响;而远望谷、扬州永道、中瑞思创等公司则主要以市场为导向,受政府影响较小。政府主导型的公司以政府项目为主,利润更为可观;而市场主导型的公司则面临着更多市场竞争,尤其是标签封装这块。但这种现状也在慢慢改变,高利润的政府主导项目将向市场主导项目转移。以下是2014年中国RFID市场的细分图:

  2、中国RFID市场正在改变全球标签生产格局

  RFID在世界范围的应用越来越广泛(2014年全球RFID标签的采购量为70亿枚,ID TechEx预计2015年将超过85亿枚),标签供应商正在进行成本压缩,特别是无源UHF标签,这就意味着在某些情况下生产基地会转移到中国。也有一些后进入者通过强劲的投资(包括收购)在几年内就获得了相对较高的市场份额,如永道、上扬等等。

  由于中国的inlay生产厂越来越多,中国市场对设备的需求很强劲。IDTechEx研究发现,中国的RFID标签年生产力在2014年已经达到了60亿枚,占全球RFID标签生产能力的85%以上。

  3、HF应用已经成熟,UHF应用正在快速增长

  受中国政府第二代身份证方案的影响,HFRFID在中国发展得较早,技术和市场已经成熟,已经形成了一个完整的价值链。交通卡、第二代公民身份证和电子护照等大量应用都是使用的HF RFID技术。ID TechEx预计,2015年中国RFID市场价值中HF的占比将超过80%。

  虽然UHF技术在国际上被广泛使用,然而在中国的发展却很落后,尤其是芯片的设计和制造。因此,UHF芯片的设计/制造开发已被列为中国物联网发展的重点。

  物联网成RFID应用新市场

  近年来,随着物联网市场的崛起,RFID在物联网行业的应用,再次掀起了RFID新品的使用潮。2014年,物联网产业规模超过8000亿元,年复合增长率超过28%。其中,物联网感知制造业发展迅速,传感器产业和无线射频识别(RFID)产业是发展最明显的两个产业,已形成一定的发展规模,传感器市场规模接近1000亿元,RFID产业规模超过300亿元。

  近几年来,RFID技术发展是迅猛的,其应用方面以及领域越来越广泛,这其中是受到物联网行业的刺激。RFID技术作为物联网发展的最关键技术,各种RFID设备在物联网中的充分应用,使RFID应用市场不断扩大。

  如在商业市场中应用,RFID提供了史无前例的机会,通过提供非常细致的数据以及使支付和记录保留等服务实现自动化,可以提高产能并改善用户体验。 RFID被广泛用于各种应用,如牲畜身份识别、零售库存管理、病历管理、电子不停车收费、电子护照,以及更近一些的手机,这些都将是特定RFID技术的重要推手。

  RFID技术最有潜力的发展方向

  然而,在物联网应用中最大的潜质将是追踪人类及其遇到的或使用的对象的能力。目前,一些政府文件也在逐步整合和应用RFID芯片,包括护照卡和驾驶执照。目前待发或者已经在特定领域中部署的主要有:配备RFID技术的主题公园里的识别手环、酒店房卡和租赁车辆电子钥匙。

  迪斯尼研究中心(Disney Research)在今年早些时候进行了一项研究,其研究结果表明,RFID标签可以识别人们每天如何使用或者与对象进行交互,这形成了一种新的交互类型、智能家庭或者智能工作环境,以及新的研究消费者购物习惯的方法。根据迪斯尼研究中心,调查者发现他们的系统——ID Sense可允许他们同时追踪一间房子中的20个对象,并推断出四类行为,其准确率为93%。