应用

技术

物联网世界 >> 物联网新闻 >> 物联网热点新闻
企业注册个人注册登录

“大数据与智能品牌用户体验研讨会”在广州举行!

2016-04-27 17:36 千家智客

导读:2016年4月26日,由千家智客与华南理工大学新闻与传播学院联合策划举办的“大数据与智能品牌用户体验研讨会暨华南理工大学与智家科技产学研合作揭牌仪式”在华南理工大学大学城华工中心酒店隆重举行。

  2016年4月26日,由千家智客与华南理工大学新闻与传播学院联合策划举办的“大数据与智能品牌用户体验研讨会暨华南理工大学与智家科技产学研合作揭牌仪式”在华南理工大学大学城华工中心酒店隆重举行。

  本次活动以“数造品牌·智创未来”为主题,深入探讨如何运用大数据技术帮助品牌企业在激烈的市场竞争中实现商业模式创新,如何帮助企业更加清楚地了解其在行业内的品牌竞争力,确定品牌在行业内所处的位置,并引导企业建立品牌管理体系。

  华南理工大学科技处处长马卫华为本次活动致辞

  千家智客CEO喻娟针对本次与华南理工大学产学研合作发表重要演讲

  华南理工大学与智家科技产学研合作揭牌仪式

  首席科技特派员专家与科技顾问团队聘书颁发

  在现场交流环节中,华南理工大学新闻与传播学院副院长段淳林教授,针对“大数据与移动场景化营销”与现场嘉宾进行分享交流。段教授表示,黑客已经不是我们传统上所理解的高级程序员,而是一个综合体,也就是技术达人、科技达人和广告达人的三位一体。因此黑客营销很重要的一点,就是通过技术不断地测试市场的匹配度,再辅以数据研究传播和营销的精准度。

  科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰在演讲中表示,人工智能技术的快速发展,为我们的生活方式带来了巨大的变革。杜总裁表示,人工智能获得突破的切入点是语言和语音为入口的认知革命。因此,下一步要实现万物互联,人机对话的技术就显得尤其关键。

  华南理工大学软件学院黄翰教授为我们做了“大数据智能软件创造未来”的演讲,他提到大数据是目前不可忽视的潮流,它具有超大容量、多样性、时效性和高价值的特点。在演讲中,黄教授还向在场嘉宾分享了海量视频内容、海量敏感信息等大数据智能分析软件。

  AdMaster COO陈传洽(左一)与技术副总裁卢亿雷(右一)共同就“互联网+时代,企业如何利用数据技术管理数据资产?”进行演讲。他们表示,数据是不断死亡的,过去的数据如果提炼不出来亮点,就会失去价值。因此未来的数据才是有用的。利用大数据,企业可以优化与受众的沟通,对受众行为进行预测,以个性化定制的方式产生价值。

  北京师范大学用户体验与脑认知研究所所长、北京薏然阳光科技有限公司 CEO赵仑强调,大数据也可以用于设计和提高用户体验。赵仑在会中表示,受众的感知固然重要,但情感体验更应受到重视。企业在经营过程中,往往觉得用户的心理难以把握,那是因为采用的调查方式过于传统,不够精准。如果加入脑科技的技术手段,就会有很大不同,在客户未购买商品时,就能准确预测其购买行为。

  罗格朗中国区营销副总裁白淦文在演讲中向大家分享了最关心的养老问题。白总裁说道,计划生育实行几十年来,中国形成了特殊的421家庭模式,老龄化成为社会不得不面对的严峻问题。利用大数据手段,可以在新型养老社区中安装楼宇对讲系统。值得注意的是,这里的对讲系统与传统的防盗功能不同,它是对内扩展的,可以监测老人的健康数据,实现安全照顾。

  米科技副总裁 叶文胜在会上提到,移动互联的时代,移动营销进入高速增长期,营销形式逐渐多样化,社会化媒体营销、移动整合营销、移动大数据营销及程序化购买成为关注重点。大数据对移动互联网的营销意义在于它可以根据消费者的个性化特征,将广告和内容更好的融合,实现精准投放,大大提高广告投放的效率。

  针对人工智能技术在智能家居领域的应用和实践,海尔U+平台推广产品总监王峥进行了详细阐述,同时也分享了海尔基于U+大脑在远程遥控、自然交互、情景感知、个性交互等领域的应用实例,并介绍了海尔在相关领域的部署。

  华南理工大学计算机学院 全宇晖副教授在演讲中介绍了视觉大数据分析的应用领域。他表示,数据的获取不是根本目的,最重要的是要在海量的信息中抽取、分析进而实现决策。

  用户体验一直是产品的灵魂。那么,如何针对人工智能产品进行用户体验评估呢?广州零号软件科技有限公司 CEO 向忠宏先生针对该问题进行了解答。向总提出,人工智能用户体验的核心是人机交互。目前语音识别、动作识别等已站在了新的技术高度。未来,用情感感知等新的方法去评估、发展人工智能,将会引发时代潮流。

  现场嘉宾互动环节

  结语:在众多权威专家、知名品牌代表的共同见证下,本次研讨会正式落下帷幕。然而,对于华南理工大学与千家智客产学研合作来说,这只是开始。

  我们相信,通过整合企业与高等院校优势资源,千家智客一定能够与众多合作机构共同构建大数据与智能化发展创新的产学研生态圈,推动相关领域的理论创新与科技发展创新。