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平台为王的物联网时代,IBM 的Waston凭何杀出重围?

2017-04-28 09:48 物联网智库
关键词:物联网IBMWaston

导读:互联网成就了腾讯、阿里这样的平台巨头,很多企业也就想当然都认为——物联网时代,依然会“平台为王”。这就导致巨头们纷纷撸起袖子,争先恐后的开始做平台、建生态!

平台为王的物联网时代,IBM 的Waston凭何杀出重围?

  互联网成就了腾讯、阿里这样的平台巨头,很多企业也就想当然都认为——物联网时代,依然会“平台为王”。这就导致巨头们纷纷撸起袖子,争先恐后的开始做平台、建生态!

  所以,我们看到亚马逊越来越看重AWS,PTC收购了Thingworx,思科买下了Jasper,GE推出了Predix…….总而言之,各大厂商都开始在物联网平台押下重注。

  平台的重要性不言而喻,它是物联网架构的中间环节,向下连接传输和感知层,有基于硬件的基础设施;向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口,能运行各种各样的应用软件;还能为各行各业提供通用的服务能力,如数据处理与挖掘、业务流程和应用整合、应用开发、设备维护等等。这样,用户无需了解应用运行的技术架构,通过不同的智能终端就可以在任意位置获取多种服务。

  因此,平台无疑也是物联网领域增长最快的细分市场之一。根据知名市场研究机构IoT Analytics的数据,物联网平台全球市场规模在2015年已经达到3亿美元,预计未来6年,年复合增长率为33%。到2020年,IoT平台的市场规模将达到16亿美元。

  但做平台就像是搭“戏台子”,如何把“角儿”吸引到自家的台子上唱戏,你这平台就一定得搭的漂亮,搭的有特色,有绝活儿。

  对于这个问题,IBM似乎已经成竹在胸,在“天工开物,人机同行”IBM 中国论坛2017的现场,IBM Watson IoT 业务总经理Sanjay Brahmawar 先生告诉物联网智库,IBM的物联网平台解决方案和其它竞争对手相比,至少有三点差异化优势,足以让它在一众平台中繁花盛开。

平台为王的物联网时代,IBM 的Waston凭何杀出重围?

  第一, Watson是IBM物联网平台最坚实的后盾。

  Watson本身是一个非常强大的认知引擎,具有非常强大的认知计算能力。

  认知计算是一种全新的计算模式——通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,具有理解,推力,学习非结构化数据的能力,包括语言、图像、视频等, 基于越来越多的采集数据,认知计算使传感器能够自动诊断和进行决策,而不需要人为干预。

  一般的物联网平台多是透过管理和分析从物联网设备端收集数据,以帮助企业改善组织生产效率或产能,但IBM物联网平台借助认知计算的能力,能让物联网装置变聪明,不只能与人沟通交流,还可以透过学习来理解使用者的意思。

  举个例子,IBM Watson能够在10分钟内阅读并剖析20,000,000份医学文献、论文和病理报告,相比之下,一名研究人员一年却只能够阅读200-300份医学文献。在中国市场,IBM Watson早已经深入到医疗行业,帮助千万中国患者改善医疗服务。就拿癌症来说,在中国,顶级医疗资源难以全面覆盖每年新增的300-400万癌症患者。而IBM Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌,子宫颈癌等高发癌症专业治疗领域协助医生为病人提供个性化专业治疗建议。

  第二, IBM在其解决方案中引入了区块链技术。

  什么是区块链?直白来说,如果你不能证明你是值得信任的,没关系,区块链技术就是为了帮你自证其信。

  区块链可以增强安全性,使交易更加无缝,建立信任、降低成本和加速交易,进而提升供应链效率,在物联网中发挥着重要作用,将区块链技术应用到物联网(IoT)领域的想法也已经存在有一段时间了。

  事实上,区块链技术至少能在IoT的三个方面能够成为其合适的解决方案:大数据管理,安全和透明性,还有对基于相互连接的智能设备之间服务交换的微交易带来的便利。

  基于此,IBM 认知安全支付系统可以协助法国国家交换中心每年处理55亿笔支付交易,为全法交易量的75%,最高处理速度为4000笔/秒,覆盖73260台ATM,180万商户,每笔交易的平均处理时间少于5毫秒,误判率为3:1-1:1,每年降低1.85亿欧元的损失

  第三, IBM和思科进行合作,提供了边缘分析能力。

  物联网的存在,不止于改变人们日常的生活习惯,更是在创造新的“生态”环境。简言之,也就是将身边的万物进行互联,将两个毫无干系的“木头”进行相互连接。哪些“物”应该对话,哪些“物”不能对话,需要设备间有判断或计算的能力,边缘计算便是这种能力的赋予者。

  边缘计算犹如人类的神经末梢,对简单的刺激进行自处理并将处理的特征信息反馈给云端大脑。它告诉我们不是所有的数据都是需要传到云端再进行分析的,对于有实时数据处理要求的场景,譬如智能驾驶,在监测到障碍物时,如果无法智能化地决策,控制方向避开障碍物,而是先传入云端再下发指令到车载终端的话,稍有延迟,就会导致事故的发生。

  针对油田钻井这样需要具备边缘计算能力的大型机械设备,IBM和思科进行了友好的合作。

  有了这三样“法宝”,可以想象未来会有越来越多的合作伙伴被IBM吸引,与之共同构建物联网生态系统。自1911年创立以来,经过一百多年的时间,IBM已经从一家生产制表机的公司成长为了可以研制出Watson这种超级人工智能的IT巨头,在未来已来的物联网时代,也将为我们带来更多的惊喜。