这就是边缘计算的由来。边缘计算本质上是分散计算机服务并将它们更接近数据源的过程。这可能会对延迟产生重大影响，因为它可以大大减少移动的数据量及其传播距离。

　　术语“边缘计算”涵盖范围广泛的技术，包括点对点、网格/网状计算、雾计算、区块链和内容分发网络。它在移动领域受到欢迎，现在几乎遍布各个行业。

　　边缘与云的关系

　　有很多关于边缘替代云的猜测，在某些情况下，可能会出现这样的情况。但是，在许多情况下，两者有共生关系。例如，在涉及性能和数据的初始处理方面，诸如Web托管和IoT之类的服务受益于边缘计算。然而，这些服务仍然需要一个强大的云后端，例如集中存储和数据分析。

　　边缘计算简史

　　边缘计算可以追溯到20世纪90年代，当时Akamai推出了内容分发网络(CDN)，该网络在地理上靠近最终用户的位置引入了节点。这些节点存储缓存的静态内容，如图像和视频。边缘计算通过允许节点执行基本的计算任务来进一步深化这一概念。1997年，计算机科学家Brian Noble演示了移动技术如何将边缘计算用于语音识别。两年后，这种方法也被用来延长手机的电池寿命。当时，这个过程被称为“网络觅食”——这是苹果Siri和Google的语音识别服务的基本工作方式。

　　1999年，点对点计算到来。随着亚马逊EC2服务的发布，云计算在2006年出现，自那时以来，云计算被大量采用。2009年，《移动计算中基于VM的Cloudlets案例》发布，详细介绍了延迟与云计算之间的端到端关系。这篇文章主张“两级架构”：第一级是今天的未经修改的云基础设施，第二级由名为cloudlet的分散元素组成，其状态从第一级缓存而来。这是现代边缘计算的许多方面的理论基础，而在2012年，思科推出了旨在提升物联网可扩展性的分散云基础设施术语“雾计算”。

　　这促使了目前很多边缘解决方案的诞生。无论是纯分布式系统(如区块链和点对点)还是混合系统(如AWS的Lambda @ Edge，Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge)，边缘计算已成为推动IoT等技术被采用的关键因素。

　　为什么邻近重要?

　　邻近或低延迟在业务中非常重要，因为数据随着时间的增长而失去价值。对于所有行业，从财务到健康、安全、运输等都是如此。例如，当实时监测和处理时，医疗行业使用物联网至关重要，以确保患者在需要时精确地获得所需的护理。

　　另一个很好的例子是电子商务。2009年，Akamai发布了《Akamai发现2秒是电子商务网页响应时间可接受性的新阈值》的研究报告，其中详细介绍了网站性能与在线购物者行为之间的关系。它发现，在离开之前，40%的消费者不会等待超过三秒的时间来加载页面，因为他们会分心或找到替代品。

　　这项研究强调了将数据传输、处理和返回给客户、设备或内部用户的速度的重要性。边缘计算在设计时专门考虑了这个“速度需求”的想法。

　　可扩展性和弹性

　　边缘计算的分布式特性意味着除了降低延迟，它还提高弹性，减少网络负载，并且更容易扩展。

　　数据处理从源头开始。一旦完成初始处理，只需要发送需要进一步分析或需要其他服务的数据。这减少了组网需求和任何集中式服务的瓶颈可能。此外，对于其他附近的边缘位置，或者在设备上缓存数据的可能，你可以屏蔽中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服务的需求，因为它们处理的流量较少。此外，还可以降低成本、架构复杂性和管理难度。

　　未来

　　边缘计算将走向哪里?在接下来的几年中，随着越来越多的终端用户使用它来提高性能、功能和电池寿命，我们将看到这项技术的爆炸式增长。边缘设备被用在智能手机、平板电脑、笔记本电脑、PC和游戏机上，还会被用于虚拟现实头戴式设备、无人驾驶车辆、无人机、可穿戴技术、增强现实设备等。

　　物联网设备的普及率正在飞涨，而且随着诸如医疗保健、采矿、物流和智能家居等行业刚刚开始将IoT技术纳入业务模式，这种扩张有望持续一段时间。

　　关于边缘计算背后的技术，我们将看到许多现有云技术与其集中化的根源脱钩。诸如AWS Lambda之类的服务可能会进行大修，以便在最靠近请求发起点的边缘位置运行功能，而不是进行区域锁定。我们已经看到了AWS Lambda @ Edge的第一个动作。

　　我们还将看到诸如区块链和雾计算等新兴边缘技术的成熟。由于分布式系统和复杂算法的应用远远超过比特币，大家对于区块链的潜力有很大的兴趣——其潜在的用途包括物流和投票，可以帮助安全和预防欺诈。

　　边缘计算可能会在规模和市值上面超过云计算。但它不可能取代云，甚至也不会压缩云计算市场。相反，随着边缘计算的成熟，云计算也会随之增长(但相对速度较慢)，从而为边缘计算和业务运营提供了大量后端和支持功能。