目前,在信息技术领域，智能交通被称为信息物理系统。我们可以把汽车看成一个物理单元，今后，它需要实现车车互联、车路互联、车人互联。近年来，信息物理系统研究工程化成为行业研究的重大课题之一。

　　它的设想是，建立一套信息空间与物理空间之间，数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环系统。它将实现三大类系统的融合，即机器、物理系统、信息系统。对于电动汽车而言，要实现这样的智能系统，就需要联网、智能化，就需要解决以下四个问题：

　　第一，在多尺度下实现信息部件与物理部件的有效、深度融合。汽车用的是以太网，它能搜集各种物理信息，时间响应该是微秒级别的。我们希望以后智能汽车或者信息系统的时间，不能超过20微秒，否则，接到信息时，汽车就已经开到前面去了。

　　但是目前的公路是以公里作为里程单位的，汽车每小时开100公里，还是200公里，这个在物理尺度上就有很大的差别。当很多汽车都在路上时，两辆车之间的距离最好不要低于50厘米，否则可能要碰撞。

　　第二，如何解决连续离散系统的时空特性。汽车行驶是连续动作，而计算机运行是离散动作，两个系统的融合并不是那么容易。

　　第三，汽车智能驾驶数据建模与仿真。汽车行驶在开放环境中，因此非确定情况下的智能驾驶数据建模跟仿真是很难的。许多地方都在做汽车相关的测试工作，旨在测试不同环境下，无人驾驶汽车的安全程度，否则汽车就无法进入高速公路。

　　第四，多实体协同感知和交互。车与车之间的简单关联容易做到，但是要它和周围所有的汽车一起达到如此的安全目标，将是一件非常困难的事情。

　　在“十二五”期间，国家科研自然基金委组织了无人驾驶汽车的专项研究，无人驾驶汽车从北京开到深圳，一路下来，很安全。

　　我们寄希望于一辆汽车能够掌控所有的环境信息，让它自身决定下一步该如何开，目前来说，这个要求还太高。若能实现，汽车的价格可能远高于我们能接受的价格。目前，市场上的电动汽车，除非享受政府资金补贴，否则在价格上，它的竞争优势并不是那么强。

　　对于电动汽车企业而言，单单专注于电池还是不够的，企业应该有能力去搜集汽车的众多物理状态，有义务让这些信息被周围的网络搜集，有办法对这些数据进行分析，进而告诉车主汽车可能出现的问题，以及接下来如何决策。

　　从人、信息、物理三个领域之间的关系来看，每个单元尽管很简单，然而一旦联网以后，它跟服务公司之间的联系，可能是业务的一个主要增长点与新的发展方向。

　　从道路交通运控图来看有两种。一个是城市交通道路，我们关心车与车之间的互动;另外一个是高速公路，我们更加注重车跟路边通信装置之间的互动。

　　就该系统带来的好处而言，它至少有四个方面的好处：

　　第一，对政府来说，它就有了一个更加明智的交通决策。城市如何缓解堵塞、减少交通事故、改变个人出行方式?对此，智能交通系统都会有所帮助。

　　第二，成本降低。我国的物流成本在国际上是属于比较高的，这跟我们的交通成本比较高有关。未来，我们将有三个方面的成本可以降低。一是人力成本;二是自动化水平提高之后，车辆使用效率提高;三是运营维修成本减少。

　　第三，增加经济活力。在大众创业、万众创新的时代背景下，我国实现了经济的逐步转型，经济收益向好。只有提高收益，我们才能真正满足老百姓生活水平不断提高的现实要求。

　　最后，对信息技术工作者而言，他们可以看到一批新的技术利用带来的价值。云计算、智能感知可以用于交通管理的时空数据分析;用于人工智能方面的机器学习、数据挖掘、强人工智能技术;用于汽车的设计。我们也希望跟企业以及汽车产业的企业家们、一起推动我国智能交通产业的发展。

　　智能交通带来的贡献

　　首先，我们可以产生新的数据行业。未来，我们在高速公路上，一旦装了网以后，每段高速公路其实都是有数据的。

　　第二，它能促进传统行业改革。目前，我国的传统行业“尾巴”偏大，它能满足行业每年实现几百万辆车，甚至上千万辆车的产量，产值很高，利税也很高。一个变动都将会给它们带来一些不确定性的变化。因此，在发达国家，做新车的一般不是原来的传统汽车行业。

　　第三，促进世界新兴服务业的发展。目前的新服务业、高端服务业通常是指金融服务业，做汽车服务的产业并不多。然而可以确定的是，未来，在智能汽车、汽车实现联网以后，我们相信，整个行业会诞生一大批新的服务业。