导读：数据可视化随着技术的发展，已经从工具延展到决策。从服务模式上讲，形式上也在不断创新，2018年数据可视化的趋势有哪些？或许阅读下文会给您一些启示。
趋势1 数据可视化不再仅仅属于数据科学家
在未来三年，IBM对数据科学家和数据工程师的需求上涨了39%。同时各大公司也期待他们的组织内部能整体提高对数据的熟悉感和适应度，而不仅仅是公司内的数据科学家与数据工程师。
由于这种趋势，我们可以期待未来将有持续增多的工具和资源让数据可视化及其红利能够对每个人敞开大门。
趋势2 开放数据与私有数据的增加不断丰富着数据可视化
为了更好地得到对其顾客的行为模式的深刻洞察，各类组织需要寻找自身拥有的数据之外的各类资源。
幸运的是，对数据科学家们而言，可以利用的数据每天都在不断增加，而且我们可以期待这种数据的开放性不断增强的趋势将持续进入到2018年。
Data.gov，即美国联邦政府的开源数据网站，以提供来自全美43个州、47个城市以及53个其他国家的数据为荣。在6月，福布斯杂志认证了美国85个有自己数据网站的城市。
上图是一个对世卫组织统计的霍乱爆发数据的可视化案例，这里用到了定制化的插图和色彩方案来呈现效果。
趋势3 人工智能和机器学习让数据专家更智慧地工作
人工智能和机器学习都是当下科技世界的热门话题，他们在数据科学以及可视化中正广泛被应用。
Salesforce公司(一家提供按需定制客户关系管理服务的知名企业)已经高度肯定了人工智能的作用，该企业正不断宣传自己的Einstein AI产品，该产品将帮助用户发现其自身数据的内在规律。
微软最近也宣布了将在2018年对EXCEL的功能进行提升。其“Insights”更新包括了在程序中新建的多种数据类型。例如，“公司名称”数据类型将使用其Bing API自动提取位置和人口数据等信息。微软同样引入了机器学习模型，这些模型将帮助数据处理。以上的更新将用自动增强的数据集让已经对数据可视化工具熟悉的excel用户们变得更强大。
趋势4 互动地图正在成为数据可视化的标准媒介
数据可视化，作为一个术语，可以指代任何一种对数据的视觉再现。然而，随着地理信息数据的不断增长和普及，更多的数据可视化需要一个互动式的地图来全面讲述数据故事。
趋势5 关于“数据故事”的新焦点
虽然创建一个单独的数据可视图像就可以产生巨大的影响力，但是更多的公司开始创建定制化网站，以便用更多的数据和可视化技术来构筑一个更全面的数据故事。
Enigma Labs公司在今年早些时候发布了世界上第一个制裁数据追踪器项目，它将美国20年间的(对外)制裁数据作为有意义的信息联系起来理解，讲述了一个数据故事。2018年，我们期待可以看到更多的利用地图和其他数据可视化媒介手段呈现的数据体验，以便来沟通复杂的社会议题。
趋势6 使用新的配色方案和色板来弥补视觉缺陷
根据Pantone网站信息，2017年流行色是草绿色，这种略带阴影的绿色传达了一种复兴、恢复与更新的感觉。然而未来长期的色彩预测则昭示了红、绿、蓝等原色的回归，这些色彩经常出现在国旗上，因为“在复杂时代，我们需要的是受控制的、不妥协的调色。”
除了以上趋势之外，去了解数据可视化色彩选择的根本原则也是十分重要的。一旦你理解了这些根本原则，你就可以开始探索其他的配色方案，并将其与设计趋势相结合。
CARTO网站还提供了一套为数据可视化地图特制的开源色彩方案，成为CARTO色彩方案。
全世界有4.5%的人口是色盲，这一点十分重要。数据可视化设计师们尤其需要考虑搭建适合色盲人群的调色板，ColorBrewer网站为此提出了解决方案。
趋势7 围绕社会热点进行的数据可视化正在主导社交话题
利用数据可视化来进行的社交共享同样遵从“少即是多”的原则。
互动式的数据可视化，尤其是地图形式，提供了一个新的社交共享的优秀范式。市场专家们可以基于来自社交平台和开源数据网站上可用的地理数据很快地搭建起数据可视化地图。
趋势8 新闻记者们正借助数据可视化大力反击
2016年牛津英文词典选择“post-truth”(后真相)作为年度词汇。确实，随着美国总统选举，数据分析者和记者们被反对者们逼到了防守位置，而后者将“假新闻”这一标签打在了记者们的报道之上。
但2017年是数据分析师和记者们借助数据可视化大力反击的时候。
Columbia Journalism Review (CJR，哥伦比亚新闻评论)的编辑们在2017年春天发布了一篇社论《美国不断增长的新闻沙漠》。该文章以下面的数据可视化为特色，该图像描绘了遍布全美的地方报纸消亡的情况。
这个数据可视化图像展现了文章上述的第一个趋势，但它并不仅仅是一个关于数据的漂亮再现。编辑们正在面向广大读者们征求更多的关于“新闻沙漠”资源的帮助。
“我们认为一个完整的、正确的“美国新闻沙漠”地图是十分重要的，”该编辑解释道，“我们正在思索地方新闻的未来，而且我们想要从我们已经开展的工作开始。”
我们期待在2018年以及未来在媒体上看到更多的数据可视化工作。
