最近听说京东也要做工业物联网IIoT平台，虽是情理之中但仍然觉得意外。好饭不怕晚，就怕原地转，当然后半句是我加的。最近几年，随着工业物联网理念的升温，IIoT平台已经进入全面爆发期。国内的IIoT平台数量就算没有一百也有数十，脚踏实地者有之、吹牛起哄者有之、乱打酱油者更多。想要在一片喧嚣中站稳脚跟，准备好在退潮时露出深藏的功与名，找到一条切实可行的落地路径是当务之急。本文就为分析这个问题而生。

　　破题之初，先来复习下工业物联网的定义——IIoT平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

　　西门子MindSphere平台、GE Predix平台、ABB Ability平台、施耐德EcoStruxure平台、树根互联根云平台、发那科FIELD system平台、和利时HiaCloud平台、海尔COSMO平台、航天云网INDICS平台、PTC Thingworx平台、微软Azure IoT平台、华为OceanConnect平台、阿里云Link平台…这么多知名企业都推出了各自的工业物联网平台，那么在落地路径这个关键问题上，各自思路如何一较高下呢?我们归纳整理，看几种主流的模式：

　　模式一

　　根据我的观察，大多数IIoT平台的落地路径高度统一，那就是除了先供自家使用之外，按照“吃蛋糕时先吃奶油”的原理，从垂直行业的龙头企业开始切入。这些制造业的龙头企业虽然数量有限，但自动化程度高、人员素质过硬，而且收集数据更加简单，IIoT平台上手容易。

　　正向思维很自然笼络了一票玩家，它稳步又务实，着眼于当下工业物联网生态环境尚不完备的现状，IIoT平台首先根据自己的销售力量开拓市场，采用传统的销售模式从大型咨询项目入手，自己直接构建垂直行业的SaaS，推进IIoT平台落地，寄希望于自上(行业龙头)而下(中小企)的示范效应。

　　为了更好的说明和理解这种模式，我暂且将工业物联网平台比喻成电子商务平台，将这种模式称为天猫模式。我们都知道，如果把淘宝比作是小商贩兜售商品的跳蚤市场，那么天猫商城就是光鲜亮丽的购物中心，店面装饰漂亮，客服人员训练有素。

　　况且，淘宝的客户大多各自为战、精打细算，不愿意缴纳手续费和佣金，没有“平台”互利意识。与此相反，天猫商城上的大品牌对于支付佣金和履约认为是正常流程，而且可以接受5%左右的支付比率，提供了稳定的现金流。因此，天猫模式的IIoT平台在早期容易积累一定的实际案例，树立良好的价值示范，并创造正向现金流。

　　那么它就不存在潜在问题么?其实……

　　龙头企业都喜欢在“天猫”定制“店铺”，单个IIoT平台项目完成之后，其对横向的可扩展性有较高要求。

　　水能覆舟：龙头企业在依靠平台实现IIoT的同时也在不断积蓄经验和技术实力，等到体量和实力兼备，单飞自建平台的隐患不得不防。

　　中小企业能够认可龙头企业在IIoT平台中“天猫店铺”的实际价值，从而愿意跟进和复制，这个逻辑存在不少断点。

　　模式二

　　与天猫模式对应的就是淘宝模式，也有一些IIoT平台正在按照这个路径推进业务落地。采用淘宝模式的理由非常充分，将龙头企业的生产制造率从99%提高到99.5%，难度很大，但是如果把中小企业的成本从98%降到95%，相对容易，而且乘以中小企业绝对大的长尾基数，如此庞大的IIoT平台价值足够吸引人。

　　正如淘宝模式的缔造者，马云当年说：“国外的电子商务网站跟随的是大公司，大公司是鲸鱼，在亚洲商业被小虾统治，所以我们追随小虾。捉虾容易，但如果你要捉一只鲸鱼，有可能会受伤。”

　　不过，IIoT的淘宝模式比天猫模式艰辛很多，因为通过自己的销售团队触及大量的长尾中小企业几乎是不可能的，淘宝模式也不允许直接去做垂直行业的SaaS，只有先稳扎稳打的培育IIoT生态，汇聚一定数量的系统集成商或者解决方案提供商，才能真正赋能中小企业群。

　　由于中小企业对价格敏感，淘宝模式的IIoT平台前期很难盈利，暴利更是“遥遥无期”。低价甚至免费模式将会持续很长一段时间，需要有足够的钱烧来续命。历史总是不断重演，为了推演IIoT平台的未来，我作为一名科技“考古”爱好者，这里怎么能不插入一件“文物”呢。

　　你还记得当年淘宝和eBay的大战吗?马云在2005年以“挑事儿”的姿态宣布：淘宝网将继续免费3年，并呼吁eBay不要对中国消费者收费。“我们呼吁eBay做适合中国电子商务发展阶段的事，不要对中国的用户收费，”马云说，“eBay不能仅仅降低费率，现在应该让所有的消费者和创业者都能够用得起他们的服务。”

　　淘宝模式的套路是先免费后盈利。马云说，“我们做淘宝网是做生意，做生意就要有切实的盈利计划。从阿里巴巴和淘宝网的运营中，我们得出的经验是，只有当用户通过我们的平台赚到钱以后，我们才可以赚钱。”

　　不读兵书、不练太极、不识激将的eBay，把马云的声明翻译成英文，再把自己的回应翻译成中文后，仍然难以平复情绪化的宣泄：“免费不是一种商业模式，淘宝今天宣布其没有能力在未来三年中对其服务收费，更说明了eBay在中国的实力。eBay正在中国建立一种可持续的业务模式，因此我们感到非常自豪。”

　　天猫模式和淘宝模式的IIoT平台，未来是否也会有如此一场正面交锋呢?结局似乎已经昭然若揭，此处不想说破，希望看过本文的他们能够化冲突于无形。

　　淘宝模式在初期还有一个风险，就是某个垂直行业的中小企业集群团结一致，慢慢从淘宝上分离出去，通过共享服务转而成立自己的IIoT平台，完全绕过淘宝。

　　模式三

　　当然还有一种不辞辛劳，但求最累的IIoT平台模式：京东模式。在这种模式中，工业物联网企业不仅提供IIoT云平台，还把自己做重，提供各种工业硬件和集成服务。

　　淘宝最强大的竞争对手就是京东，京东的B2C零售网站于2004年上线，经过10年发展拿到中国电子商务市场22%的份额。京东与淘宝的平台模式截然不同，淘宝只提供网络服务没有存货，而京东则是一个以亚马逊为参考蓝本的半个大型零售商。

　　京东拥有存货，并且通过自建的强大仓储物流体系进行配送。京东也遵循亚马逊的长期投资策略，在基础设施上大笔投入，不惜赔钱以换取规模的增长。京东通过控制从下单到送达之间的全过程，希望提供比淘宝和天猫更可靠的用户体验。

　　由于工业是一个高度碎片化的市场，硬件难以通用、协议五花八门，目前还没有看到沿着京东模式闷头走到黑的IIoT平台。如果想把如此沉重的京东模式贯彻到底，IIoT平台的首要任务是建立标准，尽量将碎片化市场整合为大颗粒度的形态，从而找到更多抓手。

　　以上，我说明了IIoT平台可能的三种落地路径：天猫模式、淘宝模式和京东模式。IIoT平台是一个具有明显马太效应的领域，无论采用哪种模式，各种IIoT平台都处于同一个战场中，那么最终会鹿死谁手呢?

　　思考这个问题得确定根本的着眼点，工业物联网只是制造企业们实现目标的手段，不是目标本身，解决各种产业省钱、提质、增效的发展问题才是根本。无论科学技术怎样发展，制造企业的基本需求是不会变的，总归都是用更少的投入，满足更多用户的各种不同需求，以创造更大的经济价值。只是这种需求在不同阶段的表现形式会有所差异。而当前制造企业面临的主要问题，是高品质、多样性的用户需求与传统制造体系之间的巨大矛盾。

　　纵观整个制造业，从时间维度和空间维度分析，以下两个特色越来越显著：

　　1. 产业周期与波动越来越快

　　正如全球著名管理大师大前研一所说，我们应该使用“Dog Year”(狗年)这个词来衡量产业的迭代速度。狗年指的是狗的1年相当于人的7年，换言之，不到两个月就相当于一年。总之，每过两三个月，社会就会改头换面。无论你是否愿意，我们已经置身于这个经济空间之中，无法后退。

　　从2017年的产业数据中可以看出，有很多领域呈现爆发式的增长，产量增长超过50%甚至翻番，这里仅以几个行业举例：

　　2017年Q3，中国智能手机厂商出货量表现相当抢眼，华为出货2230万台，同比大涨23%，位列第一。第二、三名分别是OPPO、vivo，出货分别达到2160万台和1890万台。小米因为当季发布了多款手机，不乏旗舰产品小米MIX2、Note3等，出货同比实现了56.5%的暴涨。

　　根据中汽协发布的数据显示，2017年我国新能源汽车产销为79.4万辆和77.7万辆，同比分别增长53.8%和53.3%。新能源汽车的走俏持续拉动着动力锂电池的需求迅猛爆发。根据统计，过去3年，从2014-2016年我国动力锂电池出货量已经实现了293%、188%、79%的同比增长。

　　就连传统的纺织行业，在2017也迎来了丰收年。2017年1-9月，纺织机械全行业主营业务收入、利润总额等经济指标呈现两位数的增长，纺机产品进出口总额同比增长，纺机行业业绩改善明显。2017年1-9月纺机行业实现利润总额为67.80亿元，同比增长26.21%。

　　随着智能手机、3C电子、锂电池、纺织等行业的出货量提升，必然带动大量的生产设备采购需求。据闻在2017年日系、欧系、美系等传动设备制造企业由于思维惯性，对市场的快速变化预估不足，响应速度慢审批流程长，难以及时补货供货，导致大量订单流向国内中小企业。

　　为了应对如此大量的采购需求，许多国内传动企业发现传统的JIT和6sigma管理方式已经不足解决生产能力持续优化的痛点，产生了进一步利用IIoT平台等手段继续提升精益管理效率的渴望。

　　除了消费端用户对产品“量”的需求之外，对于品类和品质的“质”的追求越来越显著，这个变化非常快，但制造端却受到周期限制，无法进行快速响应。加之制造端必须考虑经济性，不能阶跃，只能进化，否则无法进行有效的成本控制。因此对于制造企业来说，通过IIoT平台增加生产灵活度，实现基于现有体系的持续演进是备选方案之一。

　　能否根据工业市场的发展趋势，准确定位此起彼伏的痛点需求，非常考验IIoT云平台的灵活性和应变能力。

　　2. 来自二线企业的需求愈发明确

　　不知道你是否观察到了一种知识“倒挂”现象?由于移动互联网的普及，相比于一线城市和龙头企业，来自二线城市和二线企业的工程师们，不仅掌握了人工智能、物联网、区块链等最新知识，有时候他们比IIoT企业自己还门清什么是工业物联网。

　　在二线企业中存在大量的、随机的、细分的、碎片化的精益化的提升需求，而且非常迫切。明确的需求来自工段长、车间主任、生产经理这些位于最前线的工程师们。举个例子，一家工厂中由于电机的磁铁心很重，搬运工人都是90后不堪重负，尽管提高工资也是留不住人，买KUKA机器人又买不起，结果当班主任自己设计了一个助力搬运机械手，虽然没有多么高大上，自动化程度也不高，但却在减轻人力的同时提升了搬运效率。

　　在这些二线企业的工程师们眼中，无论是使用人工智能还是工业物联网都无所谓，解决实际问题就行。因此，他们的动手能力强、对新知识的接受快、更加明确自己的需求和痛点，只要IIoT平台提供的能力在他们的眼中具备实际价值而又兼顾经济性，他们会是身先士卒的一批人。

　　过去几十年制造业的“简单粗暴式”发展，很多技术照搬国外，使得在基础技术层面有很多空白，有待弥补。而且在很多细节问题暴露出来的同时，我们还面临着国外不曾遇到的问题。调动来自二线企业工程师们的积极性，实现动车组式多重驱动的制造业进化，会是一种良性的演进模式。

　　能否及时得把“工具”送到众多的二线企业工程师们手中，非常考验IIoT平台的生态构建能力和空间布局能力。

　　那么回到刚才的问题，三种IIoT平台的落地路径：天猫模式、淘宝模式和京东模式，应该怎么选?其实，选择的过程与结果相依存，这并非一道单选题。