情感人工智能(AI)系统变得如此复杂，Gartner公司预测，到2022年，个人设备将比他或她自己的家庭更了解个人的情绪状态。人工智能正在产生多种颠覆力量，正在重塑我们与个人技术互动的方式。

　　Gartner的研究总监Roberta Cozza表示：“情绪智能系统和情感计算技术使得日常物体能够检测，分析，处理和回应人们的情绪状态和情绪，从而提供更好的背景和更加个性化的体验。 “为了保持相关性，技术供应商必须将AI集成到设备的各个方面，否则就会面临边缘化。”

　　目前情绪AI系统的浪潮正在被虚拟个人助理(VPA)和其他基于AI的会话系统技术的激增所推动。随着第二波的出现，人工智能技术将为越来越多的客户体验场景增添价值，其中包括教育软件，视频游戏，诊断软件，运动和健康表现以及自动驾驶汽车。

　　Cozza说：“原型和商业产品已经存在，通过分析面部表情，语音语调和行为模式的数据点来增加情感背景将显著提高用户体验。除了智能手机和连接的家用设备，可穿戴设备和连接的车辆将通过计算机视觉，音频或传感器采集，分析和处理用户的情绪数据，以捕捉行为数据，以适应或响应用户的需求。”

　　Gartner的其他个人设备预测包括：

　　到2021年，10%的可穿戴用户将改变生活方式，从而将平均寿命延长六个月。

　　随着情感系统的发展，专用设备(如医疗腕带)具有巨大的潜力，能够预见危及生命的情况并促进早期应对系统。与此同时，特殊应用程序也正在开发用于诊断和治疗服务，这将有助于识别抑郁症或帮助自闭症儿童等疾病。

　　Gartner研究副总裁Annette Zimmermann表示：“即使是一种基本的可穿戴设备，也会对佩戴者的健康产生积极的影响。” “我们看到越来越多的用户通过采用可穿戴设备来积极改变他们的行为，这不仅可以对他们的运动量产生有益的影响，而且有证据表明，10个智能手表中的一个或两个健身带用户通过佩戴该装置发现睡眠呼吸暂停或心律失常等情况。”

　　到2020年，60%的个人技术设备供应商将使用第三方AI云服务来增强功能和服务。

　　基于云计算的人工智能技术正在推动各种连接设备的引人注目的用户体验。来自谷歌，微软，亚马逊，腾讯，百度和IBM等大型科技公司的云服务正在开始蓬勃发展，原因在于其成本模型吸引人，易于使用的集成以及创建复杂服务的潜力。设备供应商使用云AI服务的主要推动因素是VPA和自然语言技术的使用量增加，而采用基于VPA的无屏幕设备(如Amazon Echo和Google Home)也在不断上升，进一步增加云AI服务。

　　Gartner公司研究总监Anthony Mullen表示：“我们正在开始采用这些高端供应商提供的服务来扩大他们的影响范围。” “Fitbit使用Alexa技能通过VPA演讲者提供用户统计数据和功能，就像Netflix使用Actions for Google Assistant来控制其服务一样，最终，供应商将在最佳用户体验和产品智能方面展开竞争，而不是背后的技术。”

　　到2022年，将机器学习，生物识别和用户行为相结合的安全技术将减少密码占所有数字认证的不到10%。

　　基于密码的简单身份验证对于个人设备的效果越来越差。即使是今天流行的生物识别技术 - 指纹认证，由于诸如污垢和汗水等污染物，其成功率仅为75%左右。

　　Gartner公司研究主管CK Lu说：“用户需要更方便，更精确的解锁设备。” “结合机器学习，生物识别技术和用户行为的安全技术将成为提高易用性，自助服务和无摩擦认证的必要条件。在未来五年内，新的安全技术将识别用户，防止欺诈和检测恶意软件等自动化威胁，远程访问木马和恶意机器人。”