高校紧跟市场需求，围绕政策要求，大力推进人工智能专业建设值得鼓励。但是，只有理智地对待人工智能学科发展，根据自身能力与实际需求来开设专业，才能为中国人工智能行业培养出合格的专业人才。

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从诞生以来，人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，引起了全球各国的广泛关注。

　　人工智能人才缺口扩大

　　人工智能技术被视为新一代前沿技术，对各行各业的发展都形成了深入影响，推动了世界信息化、智能化潮流的进一步升温。鉴于此，科技行业、政府部门以及研究领域都十分重视人工智能的发展。

　　在国际上，谷歌、亚马逊、英特尔等巨头积极布局人工智能技术研究，并加速推进商业化进程;在国内，以百度、阿里、腾讯为首的中国企业也不断发力人工智能，在语音识别、神经网络、图像识别、自然语言处理等方面都有重要的突破。

　　随着人工智能持续“走红”，竞争压力越来越大，相关的专业人才也愈发短缺。据工信部透露，我国人工智能人才缺口已经超过了500万。因此，人才问题成为了人工智能发展过程中的一个不容忽视的瓶颈，我国开始大力推进人工智能人才培养体系完善。

　　人工智能专业成“爆款”

　　2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设。目前，中科院大学、西安电子科技大学和南京大学等相继设立了人工智能学院。

　　在日前的新增备案本科专业中，人工智能相关专业成为“爆款”。据悉，“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”等大数据与人工智能相关专业新增数量明显，分别有250所和60所高校添加了上述专业。

　　人工智能专业大热的背后，是人工智能概念的不断升温、人工智能产业的加速发展、人工智能应用的持续深入所引发的人工智能人才需求暴涨态势。而设立人工智能专业，通过教育渠道来完善相关人才培养，无疑是着眼于未来的长远之策。

　　开设专业不能盲目

　　虽然人工智能技术热度不断提升，相关专业人才缺乏也是事实，但是专业设置在紧跟市场需求的同时，也必须从现实出发，考虑其合理性，而不能“脑子一热”，说设就设。人工智能涵括诸多细分领域，要想拿出这么多优秀的师资和可观的财力来支持开课教学、支持深入研究并非易事。

　　人工智能不仅研究范畴广阔，应用领域宽泛，而且还在随着市场的扩大，不断延伸研究方向。业内专家甚至认为，人工智能包括了社会科学和自然科学两大领域，涉及计算机科学、哲学、心理学、神经生理学、数学等等学科。

　　因此，要想系统性培养人工智能人才，特别是专业、高端人才，仅凭一两个细分专业难以成事。而更多细分专业的开设，更需要专业师资力量的支撑。而且，人工智能发展十分依赖数据与硬件，大多数高校显然不具备这样的条件与实力。

　　人工智能专业的开设与发展固然是大势所趋，但是各大高校也必须“掂量着来”。一则要储备足够的师资力量，二则要获取足够的财力支持，三则要注重和企业界的合作，只有准备充分、理性对待，才能办好人工智能专业，为人工智能行业培养出合格的专业人才。