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从智能汽车到智能家居,AI和机器人正在与生活场景深度融合

2018-05-15 14:38 搜狐新闻

导读:AI和机器人正走向成熟:一方面相关产品形态开始走向标准化,另一方面更加靠近C端用户。从供给侧来看,产品的标准化还需时日。不过,从需求层面来看,一个明显的趋势是,AI和机器人正离普通的人的生活越来越近,逐渐成为一种刚需。

  5月9日~5月11日,浙江余姚举办了为期三天的第五届中国机器人峰会。在峰会的“机器人·天使会”投资高峰分论坛上,北航教授、IEEE R&A北京大区主席王田苗,百度风投CEO刘维,国投创新董事总经理王世海,德国汉堡科学院院士张建伟以“产业融合与协同发展”为主题展开高峰对话。

  对话中,各嘉宾均认为AI和机器人正走向成熟:一方面相关产品形态开始走向标准化,另一方面更加靠近C端用户。从供给侧来看,产品的标准化还需时日。不过,从需求层面来看,一个明显的趋势是,AI和机器人正离普通的人的生活越来越近,逐渐成为一种刚需。

  成熟的动因是AI和机器人正和各大产业融合并协同发展。在公共场景,AI和机器人与工业、农业场景正进行深度融合,而在私人场景,家庭机器人将有很大市场。

  人工智能和机器人落地各大场景

  人工智能和机器人并不是新鲜的话题,它们往往同时被提及。可以说,AI机器人是人工智能十分广泛的一个应用,但此前AI机器人主要停留在测试阶段,与场景和行业的结合并不深入。

  但是现在情况发生了变化,AI机器人正走向成熟。

  这首先是行业和场景对AI机器人的需求决定的,无论是工业、金融、农业、教育文化甚至法律领域都需要AI机器人的帮忙。

  百度风投CEO刘维以AI机器人在农业领域的应用为例,说明了各行各业如今对AI机器人的需求。他表示大家对农业的理解其实就是机器人,包括AI机器人,人工智能赋能的机器人本质上是一个效率工具。

  从工业场景来看,王世海判断,在人工智能的这股大潮下,机器人行业和汽车行业将进行颠覆。他透露汽车领域已经开始进行了颠覆,而未来更大颠覆可期。

  其中3~5年内,汽车电子将是一个另辟战场,弯道超车的一个非常重要的领域,因为在传统的OBD这个领域,包括变速箱领域的汽车电子被博世集团牢牢掌控;再下一步则汽车电子物联网化,这和智能化相关联。这个领域是和原来传统燃油汽车所区别的、完全不同的一个战场,借由这些后发优势,他认为国内汽车将会在全球汽车发展领域内崛起。

  强烈的需求刺激了销量。据国投创新董事总经理透露,有着行业需求工业机器人中轻负载机器人一直处在脱销的状态,供不应求。

  销量的增长也促进了机器人的进一步成熟,5月10日,科技部高技术中心研究员刘进长在此次峰会上表示,工业机器人正以25%、30%速度高速成长,而单个工业机器人产品成本价格有望突破10万人民币,目前正在突破5万人民币。

  从产品的角度来看,虽然标准化做的不够,但技术已经明显提升。

  刘维透露,在农业场景,当前AI机器人的节点效率和系统效率已高于人类。对此,刘维以评判苹果是否成熟为例,人类要判断苹果是否成熟判断主观性强,并不准确,而AI机器人可以通过节点效率使得评判标准更加标准化和精确化。

  由此,北航教授、IEEE R&A北京大区主席王田苗表示,实际上人工智能和机器人从今年开始和行业垂直领域进行深度融合。他认为,这是因为在消费经济实时代不仅要满足衣食住行的需求,还需要在技术上找到新的智能突破。

  家庭机器人将有很大市场

  在满足普通用户的日常生活需求方面,AI和机器人也正发挥着越来越大的作用。

  刘维认为,从终局讲,家庭机器人会是一个很大的市场,王田苗也十分认同。

  这是因为长期以来,家庭场景工具功能存在需求痛点,主要有三:

  第一是需要有效的工具,目前家庭工具功能单一,扫地的扫地,做饭的做饭。第二是加强家庭的交互,如管家和家里所有的物品。第三则是满足情感上陪护,尤其是在家里有老人小孩时,这时AI机器人可以像儿女或者兄弟姐妹一样陪伴主人。

  德国汉堡科学院院士张建伟进一步提出,受此需求的刺激,机器人的形态在未来5~10年内将会有重大变化。

  在家庭场景中,将逐渐用各种各样的形态的机器人来替代特殊功能的机器人,而行业现在正在将这些单独功能的机器人融成人形机器人,包括腿式的、上身的,以及头部的。不过,张建伟也表示,难度依然不小,需要3~5年甚至是5~10年为研发维度。

  对于家庭机器人存在巨大市场,乾瞻投资管理有限公司合伙人、总经理马益平表示认同,但他同时也认为智能家居领域还没有出现能够标准化或者又有个性化的机器人产品。

  不过,值得注意的是,从工业到农业再到智能家居,人工智能和机器人离普通人的生活正越来越近,逐渐成为一种刚需。

  实际上,人工智能自提出至今已经六十多年,经历几次大起大落,在巨头们近似疯狂地源源不断投入巨额资金用于发展改技术,近年来终于得到高速发展,趁着如今AI机器人与各大场景之间的深度融合趋势,人工智能的爆发或许就在今年。