京东X事业部从2018年正在尝试大规模的推广"无人车"配送,并计划到2020年30%以上的订单由无人车提供配送服务。

　　2017年中国快递总订单量超过400.6亿件，到2020 年将超过900亿件。假设快递行业都向京东看齐，那么将意味着每年超过200多亿件包裹将由无人车配送，减少100万以上的配送员。

　　面对高昂且持续上涨的末端物流配送人力成本，无人车将大行其道。

　　文章要点：

　　1.电商物流全环节无人化≠员工失业

　　2.美国特斯拉、uber等通过“无人驾驶”纷纷杀入物流领域

　　3.中国无人车市场分析，万亿级的物流市场机会

　　4.电商物流，纷纷布局无人车现状分析

　　5.无人车成本效率，用户体验比较，应用场景分析

　　6.无人车上下游，主要玩家，及融资及业务大概情况

　　7.最终谁更有机会

　　在5月16日上的世界智能大会上，京东集团董事局主席兼首席执行官在开幕式上发表主题演讲，他表示：“为了提高京东服务与管理竞争力，之后会加大机器人的使用率，使人们从枯燥、重复、繁重的工作中解放出来。京东目前做的工作其实大概只需要8万名员工就足够了，而我们今天是超过16万名员工，但是京东还在发展，而且在不断的高速发展，未来还有10倍、20倍的增长空间，所以我们还需要人，我们永远不会因为技术的迭代更新开除任何一个兄弟。”

　　这算是刘强东正式回应了前几天有媒体炒作，京东要加大技术投入，开除8万人等耸人听闻的谣言。

　　这个账很容易算，京东目前每年的复合增长率超过40%，业务量两三年就要翻一番。机器人能够替代的工作主要还是仓储物流岗，这部分大概是10万人，通过大规模使用机器人，仓储能省一半，配送可以省掉30%。考虑到业务扩张，三五年内京东不但不会裁员，反而还会继续扩大招聘，只是会慢于业务增长。

　　在机器与人之间的赛跑中，必然会有许多岗位被机器人所取代，很多劳动人口将会面临失业问题。很多人都非常担心自己是否会因此失去工作，不过作为一家持续高速发展的公司的员工来说，并没有担心的必要。

　　京东两年前开始大量投入资金技术到仓储物流客服的无人化，并且成立了X事业部，领头人则是京东的核心骨干肖军。一周前拜访了肖军本人，肖军也是京东最早的技术员工之一。

　　阿里菜鸟和苏宁易购也紧随京东其后。苏宁易购昨天发布了第一版上线的无人车配送，而在一个月，菜鸟无人车上路了，无人机上天了。虽然慢了京东物流两年，但也足以说明未来物流快递领域，大规模的使用物流配送机器(无人车，无人机)，是业内的共识，在海外也是如此。

　　2017年11月，特斯拉公司重磅推出了首款纯电动卡车Tesla Semi，轰动了物流业界。

　　Tesla Semi牵引负荷为8万磅(约合36吨)，这一负荷下时速从0加速到60英里只需20秒。Tesla Semi单次充电可行驶500英里(约合805公里)，内置加强版Autopilot自动/无人辅助驾驶功能，能够提供自动紧急制动、车道保持以及车道偏离警告，协助保证更安全地驾驶。

　　为什么Tesla Semi备受关注?除了更好的驾驶体验，最重要的是能够运输公司省人省油省钱。所以一经推出，就获得了沃尔玛、百事可乐等众多零售商/品牌青睐。

　　根据美国卡车协会(ATA)去年10月报告估计，美国卡车司机的需求缺口高达90,000人。美国卡车司机供给的严重不足，又加上美国卡车司机工会特别强势，工资福利高，动不动还要搞罢工，致使美国物流人力成本居高不下。

　　来源：美国劳动统计局，Indeed招聘网站

　　面对如此高昂的人力成本和强势的美国卡车司机工会，无人驾驶卡车无疑将成为一个最佳解决方案，当然在做解决方案的不只是特斯拉。

　　比如在今年3月份Uber、Starsky无人卡车接连上路，因为无人车在美国四大州已合法。早在2016年10月，Uber就已经使用过自动驾驶卡车在科罗拉多州完成了55570瓶百威啤酒的交付。

　　当然在政策上，无人驾驶依然是一个最大的挑战。在美国卡车司机工会的游说下，美国众议院在今年下半年将重量大于1万磅(约4535千克)的商用卡车排除在了无人驾驶法案之外。

　　因为美国卡车司机工会是特朗普的坚定支持者，拥有140万名会员。此项法案对汽车重量的规定，离不开他们一直以来对立法机构的游说。

　　中国无人车市场机会：1000亿元市场，替代130万配送员 首先，介绍一点背景信息。2016年我国物流成本占GDP总量的14.9%，远高于欧美发达国家物流成本占GDP的10%以下的平均水平。虽然2017年中国电子商务市场规模已经接近25万亿，但是依旧保持着每年接近20%左右的增长，相应的快递业务量也会随之大幅上涨，快递业务量上涨，一线快递员就会大幅增长，较低的配送效率又会拉升物流成本占GDP的比重，这是一个恶性循环。降低物流成本，提高物流效率刻不容缓，尤其是网购快递，无人车就是一个很好的解决方案。

　　数据来源：东哥行研预测

　　2016年快递相关从业人员总计203.3万人，其中末端物流配送人员118.3万人，接近卡车司机和仓储分拣人员之和的6倍。要知道，人力成本占物流总成本的50%以上，且物流从业人员的劳动力成本还在不断上涨。简单假设5000元/月，一年6万/人，203.3万的一年的成本就是1219.8亿。考虑到快递增长，以及人力成本上涨，据此推断到2020年，快递员总人数翻倍，单个人力成本翻倍，快递的人力成本支出将超过5000亿，假设30%是可以替代的，所以对无人车/机器人，至少身处在一个千亿级的市场。

    2017年，全国快递服务企业业务量累计完成400.6亿件，同比增长28%;业务收入累计完成4957.1亿元，同比增长24.7%。其中，同城业务量累计完成92.7亿件，同比增长25%;异地业务量累计完成299.6亿件，同比增长28.9%;国际/港澳台业务量累计完成8.3亿件，同比增长33.8%。

　　数据来源：国家邮政总局

　　根据国家邮政总局披露数据显示，一季度，全国快递业务量完成99.2亿件，同比增长30.7%;快递业务收入实现1271.4亿元，同比增长29.1%，快递均单价12.8元。

　　数据来源：国家邮政总局

　　京东、菜鸟、苏宁配送员数量如下图所示。

　　在过去的10年，中国物流快递行业基本都保持的年复合50%左右的增长率，受益于规模效应，均单价却从十年前的25元以上，跌到了现在的13元左右。但一个客观现实是，劳动力成本的大幅上涨。物流行业，正进入了一个拐点。

　　此外，可以预期物流配送业务量未来三年依然将保持20%以上同比增速，则需要配送更多的末端配送人员，而人力成本也在迅速成长!三通一达这种加盟模式，不给员工缴纳五险一金情况，从长远上来也将被抹去。所以未来三五年内，物流配送领域的人力成本，将达到1000亿级别也是可以预见的。

　　按照目前快递增速，到2020年，毫无疑问中国快递订单量会翻一倍还不止。因此物流快递员同等情况下也要增加到420万人，假设其中30%订单交由无人车配送，那么130万快递员或将失业。当然，更加准确的说法是，因为无人车的大量使用，快递行业将减少招聘130万人。

　　电商巨头纷纷布局无人车领域 百度于2013年起就开始了无人车的研发，研究的重心主要在高速无人驾驶技术上。百度通过5年时间的积累，无人驾驶车已经可以面对多个复杂的道路应急处理能力。腾讯于今年4月将一辆SUV驶入四环路上，在一定程度上说明了腾讯的无人驾驶技术在一定程度上具备了复杂道路环境行驶的能力。

　　京东、菜鸟、苏宁、美团的无人车技术主要应用于物流配送，面对的场景主要在社区、校园、工业园区、商场等，但是在这些低速环境下，由于没有交通规制，所以可能会有更多的突发状况，所以实现起来也并不容易。我们会在后文中详细分析无人物流配送车的状况。

　　电商成本当中，最大的一块成本就是履约成本，差不多占到所有费用的50%。另外比较明显的是，随着自营品类扩张到日用百货，生鲜，履约费用率越来越高，降低履约成本的唯一方式就只能是加大无人机器的投入。

    京东，唯品会财报数据，履约成本占所有成本比例

　　下表是苏宁易购的末端实际配送用人成本，人均8800

　　京东每单提成1.2元，当然底薪要高得多，还加上五险一金，预计京东配送员的成本开支在1万以上。而且末端物流配送人员的工资/福利至少还在以每年10%的速度在涨。按照上表苏宁易购的快递员用人成本测算，快递员的平均成本在2020年将可能过万(非活动、促销月)，在6.18，双十一，春节期间每日配送单数还会大幅上涨，此外还要对快递员进行大量的补贴和奖励。

　　面对末端配送物流成本持续上涨，用户体验要求不断提高，各大巨头纷纷爆出自家的无人车发展状况。相信，极具成本效率优势的无人车必将大行其道。

　　京东近两年加速物流领域布局，使其在物流领域保持竞争优势。

　　以京东为例分析无人车配送的成本效率及用户体验优势京东物流在配送领域先行一步，率先推出了自己的无人配送车。

　　无人车的成本效率分析 在此时刻，东哥专访到京东集团副总裁、X事业部总裁肖军。京东无人车目前还处于自主研发生产的阶段，每辆无人车的成本还比较高，不过后期交由工厂量产后成本可以控制在五万元左右，可以计提5年折旧。由于无人车还没有大范围地投入应用，在此只能给大家一个估算。无人车日后的运维成本预计为每辆无人车300元/月。以后无人车大规模启用后，每辆车的日配送往返趟数为4-5趟，每趟能载20件快递(20个格子，后期可以增加)，载重量可以达到200kg。如果一年按360天算，加上电费，每单的成本大约在0.65元/单左右，相比现在每个快递员3元/单配送费，成本将大幅降低。随着无人车大规模的应用之后，通过数据的大量积累，算法的不断优化，还会使得车辆路径轨迹得到进一步优化，从而提高配送效率，使得每单的配送成本降得更低。

　　此外无人车大规模投入应用后，配送站1公里以内的订单就可以由无人车来完成了。大概这样的订单占到京东订单总数的30%-40%。快递员与无人车远程控制人员形成默契配后，物流成本将进一步下降。

　　如何提升用户体验 除此之外，无人车的应用能极大的提升用户体验。用户体验的重要性不言而喻，对于提高用户粘性，商品复购率的提升与维护大有裨益，而这些又是电商企业的核心竞争力。

　　用户体验的提升主要源于两点，第一，能很好地解决快递员与用户的时间错配问题。快递员在到达社区或校园之后，事实上多半的时间都花在了等待用户前来领取物品上，虽然我们可以在下单时提前设定快递员在什么时间段为我们配送，不过作为用户的我们可能在这个时间段里有其他重要的事情要做或者需要外出，无法及时接收快递，快递员就需要进行再次配送。此类事情的频繁发生，不仅降低了用户的体验，还造成了极大地人力资源浪费。

　　无人车配送不会受到时间的限制(快递员有上下班时间，而无人车可以全天候进行配送)。很多人可能考虑无人车在夜间进行配送，订单过于分散，难以收回成本。其实大可不必担心，特殊时间段的配送，只需要收取额外的配送附加费就可以了。

　　此外，新颖的无人车可以满足人们的消费心理，带给用户更好的体验。

    无人车应用后新创造的岗位≈被取代的岗位

　　在这里，我们可以简单地将物流成本分为三部分。第一部分，商品仓储、仓到仓转送和分拣成本;第二部分，商品从仓到配送站的卡车货运成本;第三部分，商品从配送站到用户手中的末端物流配送人员的成本。

　　无人车将会应用于物流配送的第三个环节，这将迅速地解放末端物流配送人员。人们很容易想到，无人车的迅速入场，快递员又将何去何从。京东集团副总裁、X事业部总裁肖军表示，无人车的到来只会将末端配送人员从枯燥无味的配送、等待中解放出来，让他们进入到其他岗位中，比如无人车控制员、维修员等等，并不会造成社会问题。

　　无人车的应用场景无人车的应用场景非常多，物流配送、送餐、酒店、机场运送行李，超市购物，可见无人车遍地跑的时代近在眼前。

　　无人车领域，京东、菜鸟、美团谁更有优势下面是对无人车领域主要玩家的评比和分析解读。

　　很多京东用户居住在只有几十人的村落，交通十分不便利，大概一个月可能也只有几单的订单量。由于物流行业主要玩的就是客户聚焦，规模经济，这种场景下的配送必然会造成亏损，但是京东多年来一直秉持着用户下单，一定送达的传统，这也为京东物流树立了良好的业界形象，建立了良好的用户口碑。客户的信赖，好的口碑会使京东在无人车的应用方面具有先天优势。

　　无人车并没有很高的技术壁垒，大家只要肯在这方面投入资源，都可以把无人车做到同一个水平上来，甚至做得更好。就像几年前的AGV(仓储机器人)一样，只要是刚需，成本会随着技术的日益成熟，制造商的大量涌入不断降低。无人车这场战役最终打的还是谁拥有更多的应用场景，没有应用场景，再好的车也没有用武之地。由于京东拥有自己的物流场景，多年的物流领域实战经验，对物流领域有着极为深刻的理解。京东具备供应链、无人仓、无人机、无人车四位一体，相互协调，联动发展的优厚条件，铸成了很高的行业壁垒。

　　如下表，菜鸟属于一个平台性的企业，自身缺乏无人车的应用场景。如果要想让自己的无人车用起来，或许只能靠三通一达使用自己的小车，进行物流配送。因为三通一达的主营业务本身就是快递业务，菜鸟的进入势必会从菜鸟、三通一达的快递业务存量中分一杯羹，将会造成菜鸟、三通一达形成左右互搏的局面。

　　再来说说美团，美团将无人车应用于配送外卖的场景中。由于外卖配送具有较强的时效性，如果外卖小车在户外跑“长途”的话(2km以上)的话，配送时长会远超骑手，显然不能很好地满足用户需求。(无人车的车速在5-6km/h左右，相当于人的慢跑速度，送餐骑手的车速至少是无人车的2倍，在10-12km/h)而且当用户比较分散的话，亦或者配送距离较远，无人车和骑手在速度上的差距将更加明显。这也使得若用无人车送外卖的话，极度受限于用户高度集中的区域，这也意味着外卖无人车的使用将更多的集中于商场、写字楼、公寓中，充当外卖的二传手的角色(骑手先送到无人车中，再由无人车送到送到用户的手中，无人车的价值受到限制)。值得注意的是，要想进入这几个场景，必须打通物业的大门，此外必须无人车需要具备和电梯交互的能力(通过传感器，选

　　择自己需要去的楼层)，否则将失去存在的价值。

    无人车上下游，主要玩家，及融资及业务大概情况

　　其中，传感器占到了无人车成本的70%-80%。

　　上游供应商

    无人车发展的面临哪些挑战

　　按照低速、高速，载人和非载人，无人驾驶车可以划分为4个象限，物流无人车属于低速载物的范畴。由于高速无人驾驶在技术上还不那么完美，所以很多需要高度可靠性的无人驾驶应用场景还没有释放出来。事实上，低速情况下的无人车，实现精准定位，精确控制的难度同样很大，在某些技术的实现上，与第一象限的高速载人情景相比需要面对不同的挑战。物流无人车通常要进入校园、工业园区，由于在这样的场景下，基本上很少有交通规制，所以会面临更多的不可控场景，例如道路中间可能有人在聊天、拍照，又或者突然从马路中间窜出来个人或一辆车，有可能有障碍物或者其他车辆堵住了无人车去路，这就需要物流无人车进行能非常准确的判断出目标的行为和轨迹预测，甚至需要自动重新规划路线

　　由此可知，低速物流无人车与高速无人驾驶汽车面临的场景差异很大，依然需要很多的摸索与改进，物流无人车的大规模投入使用并没有想象的那么简单。

　　最后谁最有机会 无人车的技术很难吗?在肖军看来，除了算法，其它的并没有太多的瓶颈。不同公司竞争，不在于技术的竞争，而在于各自的场景优势不一样。

　　和菜鸟比较，京东是自建的末端配送，订单密度也是足够的。而菜鸟本身并不配送订单，三通一达的末端配送也不是自己的，所以如何大规模推广应用起来是一个很大的挑战。苏宁易购主要还是家电为主，除此之外，相对京东来说，订单密度还不够。

　　而电商快递之外，就是外卖领域。虽然也有一定的应用场景，但是无人车配送时速是有很大限制的，很难满足外卖的配送时效要求。另外无人车配送依然是限制在特定的半封闭场景，至少不是繁忙的大街上，所以外卖配送大规模的用无人车并不是那么现实。

　　京东之所以会大规模推行无人车配送，一个是可以显著缩减成本，一个是可以提升用户体验，无人车可以24小时配送，也不需要休息，不需要加班工资。肖军说，京东的无人车规模化应用已经不远了。无人车的大规模量产就在近1-2年了，2023年对于无人车来说将会是一个重要的时间节点。

　　京东、阿里菜鸟、美团、苏宁、滴滴你更看好谁?