新零售以多种形态呈现在人们面前，我们很难定义究竟哪一种形态的零售才是新零售。但可以明确的是：大家都是在围绕着核心目标人群，不断为他们构建提供服务和消费场景的核心能力。

　　数理大数据认为，“新零售”就是以提升消费者体验为中心，通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术，为营销、体验方式、销售渠道、供应链、配送模式等赋能。收集和掌握消费者需求信息，构建消费场景，提升消费体验，同时降低企业的库存和物流成本，发展出自己的新零售生态，实现全渠道获客与变现。

　　一、零售的历史

　　“新零售”一词，自2016年第一次被提出来，已经走过了三个年头。

　　这三年，商超领域出现了“盒马鲜生”;咖啡迷们等来了“瑞幸咖啡”;白领聚集的写字楼里，“无人货架”随处可见;百货店们不断转型，纷纷建立超级会员体系…

　　瑞幸咖啡零售店

　　阿里首次提出“新零售”，并将它定义为：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。这句话中，出现了三个引人注目的关键词——消费者体验、数据驱动、泛零售形态。

　　学术界普遍认为：新零售是一种依托互联网，将线上、线下、物流三者进行融合的零售模式。

　　盒马鲜生零售店

　　纵观零售历史，我们发现，零售模式的改变始终离不开“店面(场)”、“商品(货)”、“消费者(人)”这三者关系的变化，还有看不见的仓储与物流。

　　早期的零售模式以“货”为中心，所见即所得，人们只能在可见的范围内挑选商品。

　　后来出现了电商和互联网，开始以销售平台(店面)为中心，构建了新的购物“场”。人们纷纷投向电商的怀抱，线下实体零售商叫苦不迭。

　　但越到后来，随着中国网民增长率的不断降低，人口红利逐渐消失，电商巨头的增长空间随之缩小，不惜斥巨资烧钱来获取用户，依然无济于事。人们开始思考：万千零售模式中，究竟是什么在起主导作用?

　　——消费者本身，也就是“人”本身。

　　二、新零售的核心能力

　　大道至简，越简单，越接近真相。在整个消费过程中，是消费者在接收商品和品牌信息，也是消费者在挑选商品、货比三家。同样作为体验主体，消费者体验效果的好坏，将直接影响购买决策。

　　问题来了：电商天生缺乏可以让消费者实时体验的基因，如何能够做好消费者的体验工作?答案落在了实体零售商的身上。线下实体店和零售商拥有大量优质的体验资源、稳定的供应链、完善的销售渠道，这一次开始紧跟时代和潮流，借助新零售东风，发挥自己独特的优势。

　　优衣库零售店内

　　商超界出现了“盒马鲜生”，线上和线下走向融合，线下体验，线上购买，被称为新零售范本。咖啡界“瑞幸”，瞄准国内咖啡的巨大市场，在社区、写字楼、机场等全面布局咖啡店，让咖啡触手可得，开展星巴克尝试失败的外送服务，野心不小。

　　新零售以多种形态呈现在人们面前，我们很难定义究竟哪一种形态的零售才是新零售。但可以明确的是：大家都是在围绕着核心目标人群，不断为他们构建提供服务和消费场景的核心能力。

　　综上，数理大数据认为，“新零售”就是以提升消费者体验为中心，通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术，为营销方法、体验方式、销售渠道、供应链、配送模式等赋能。收集和掌握消费者需求信息，构建消费场景，提升消费体验，同时降低企业的库存和物流成本，发展出自己的新零售生态，实现全渠道获客与变现。

　　三、大数据+心理学

　　新零售中，大数据作为一种核心能力，功不可没。零售有了数据，以数据为驱动，以消费者为核心，才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务，重构零售活动中关键要素——人、货、场，进而生长出与以往不同的零售新生态

　　零售数据概览

　　例如：

　　01 优化全流程，构建信息系统

　　商家可打通线上和线下的数据系统，整合业务流、销售渠道、仓储物流、会员管理体系、消费信息等数据。构建一个可供参考，有助于做出整体决策的信息系统，达成坪效增长。

　　02 优化货架陈列

　　商家可结合消费行为等数据，分析货架陈列，占比等问题，对货架和陈列进行优化。

　　03 帮助供应商改进商品

　　在捕捉到人脸数据、人流量数据、物体识别数据、商品数据、评价数据后，商家可将这些消费数据提交给供应方，供应方可参考分析结果，改善商品。

　　04 优化供应链

　　商家可根据消费数据，跟踪消费需求和消费行为，自动调整供应链布局，解决某个时间点库存紧张等问题，降低库存成本。

　　05 打造品牌价值

　　商家可借助数字化媒体，帮助消费者接收品牌资讯，进行品牌推广，和消费者双向互动，并进一步获得消费者数据，实现高效品牌推广。

　　06 其他改善体验的服务

　　商家还可结合消费者数据，进行智能停车、即时优惠，提供室内地图、预约排队等服务。

　　同时，由于是以消费者为核心，全面了解消费者的动态和稳态的心理特征、性格特征、场景需求、核心需求，就需要结合心理学，让数据“有温度”，让体验有“人情味”，这对提升消费者体验将起到至关重要的作用。

　　心理学作用于零售的原理模型

　　大数据+心理学结合，可围绕着消费者和消费体验，达成以下目标：

　　01 了解消费者基本信息

　　例如可通过人脸识别等技术，收集消费者的基本信息，如年龄、性别、此时此刻的心情等，自动生成会员ID，为每一个消费者建立档案。

　　02 捕获消费者行为

　　通过物联网等技术，捕捉消费者的消费行为，记录消费动作，例如：拿起一件商品，浏览了哪些信息，在了解何种信息后，消费者将商品放回原地。这些消费行为记录将帮助零售商进行商品优化。

　　03 了解用户需求

　　通过对消费者的基本信息和消费行为进行分析，可以得出消费者的某种核心需求，例如关注健康、渴望摆脱孤独等。商家可掌握消费者的核心需求，为其提供真正需要的服务。

　　04 精准营销和商品推荐

　　商家可通过大数据分析，了解消费者的核心需求，为每一个消费千人千面地推荐商品，以拉近和消费者的距离，提升消费体验。

　　05 形成会员体系，让消费者自主享受会员服务

　　按照收集到的消费者信息，有的放矢地开展定制化的会员活动，例如商家可对同样关注某个主题(如健康)的客户进行分类，随后为其推送主题优惠活动。

　　四、尾声

　　近来，“无人货架”陆续关停，有人说：“新零售”就是一股热潮，已然从风口中退去。数理大数据认为：这对大多数零售商来说是一件好事，我们可以从被挤掉的泡沫中，找到真正有价值的线索。新零售也不是一股转瞬即逝的浪潮，它象征着一种未来趋势——更加关注消费者本身，并以规模化形式，持续向前推进。