许多智慧城市项目依赖实时或接近实时的数据。数据收集点通常位于固定位置，但情况并非总是如此。在马萨诸塞州的剑桥，智能垃圾车正在收集各种数据，以帮助城市规划者了解情况。

　　多功能垃圾车

　　使用垃圾车收集信息的想法来自麻省理工学院的可感知城市实验室，这项计划旨在寻找更好了解现代城市的方法。这个名为“城市扫描仪”的项目，将一辆不起眼、用途单一的垃圾车变成了一个多功能信息收集中心。

　　通常，垃圾车在城市街道上隆隆作响，做一项简单工作——运送收集的垃圾。但是马萨诸塞州剑桥市有五辆卡车可以监测包括空气污染、交通状况和基础设施衰减在内的多种变量。系统可以识别的情况包括建筑物中能源泄漏和马路上需要填补的坑洼。

　　自给自足的城市扫描

　　收集和分享这些信息的传感阵列包括加速计、空气质量传感器、红外摄像头和无线信号监视器。太阳能电池板确保了阵列在能量需求方面自给自足。

　　对麻省理工学院来说，这是一个初级的部署，未来可以成为了解和管理城市基础设施最重要的方式，它代表了一个活生生的实验。

　　例如，发现阵列热像仪可能会受到垃圾车中热元件(如排气管或排放气体)的影响，这将对下一次设备的迭代产生影响。

　　该小组还在研究如何缩小套件的尺寸，以便它可以适用于其他类型车辆，例如校车。

　　这个传感器阵列每套售价1000美元，但是正如麻省理工学院可感知城市实验室主任卡洛·拉蒂说的的那样：“这看起来很贵，但是你应该考虑到，只要有几个传感器，你就可以定期扫描整个城市。”

　　多种用途

　　研究公司Juniper Research的分析师萨姆·巴克(Sam Barker)告诉我们：“这些服务的重要性在于车辆的移动性，对监控交通和路况具有非常重要的意义。”

　　当装有传感器的车辆达到一定数量时，收集到的数据可用于实施智慧城市计划，可以根据天气和拥堵/时间统计更有效地控制交通。

　　但对于麻省理工学院来说，这个应用范围可能要大得多。跟据拉蒂说法：“我们认为该平台是吸引人们参与和使城市数据民主化的基础。”