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2019云计算战局前瞻:百度云要啃“硬骨头”

2018-12-12 14:44 雷锋网

导读:云计算将是阿里巴巴、腾讯、百度展开激烈“中场争夺”的战场。

2019年,云计算将是阿里巴巴、腾讯、百度展开激烈“中场争夺”的战场。

在近10年的时间里,阿里云历经王坚、三丰、菲青、孙权等人的领导,成为国内云计算的领先者。而近期的架构大调整,也让阿里云的战略地位再次升级。

10月末的腾讯迎来了马化腾的官宣:将由消费互联网向产业互联网转型,公司架构调整为6大事业群,新成立云与智慧产业事业群(CSIG)。云对于腾讯的战略意义,不言而喻。

阿里巴巴和腾讯都不约而同转向to B,而to B的第一个战场,就是云计算。只是,业界普遍认为,2018之后国内云计算的比拼,不再是基础设施层面的“上云”,而是基于AI能力的云如何深入渗透企业的业务层,推动行业和产业的转型改造。

同处云计算第一阵营的百度,是率先布局人工智能的公司,它能否在这股产业AI化浪潮中站上最佳位置?百度云在阿里云和腾讯云的双重竞争高压之下,能否啃下产业AI化的“硬骨头”?雷锋网将对此进行探讨。

百度云拿什么激战AT ?

目前,在“云+AI”技术和能力上,BAT三家其实是有着不同的策略。

阿里集团的智能化能力(包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力)将全面和阿里云相结合,阿里云智能平台将成为“商业操作系统”的落地与出口,同时阿里云继续重点围绕“五新”战略布局“云+AI”。

腾讯则希望为各行各业进入“数字世界”提供最丰富的“数字接口”,提供最完备的“数字工具”,提供云计算、大数据和人工智能等新型基础设施等。扎根消费互联网,拥抱产业互联网,云业务上继续巩固传统的社交、游戏及视频版块实力,深挖医疗、交通等场景。

而在技术上打磨了18年的百度,则已经把自己定位成彻底的AI公司。按照李彦宏的说法,百度云是ABC云,即“AI人工智能+BigData大数据 +CloudComputing云计算”三位一体,不同于传统的云计算。

在今年9月上海举办的2018 ABC SUMMIT百度云智峰会上,百度总裁张亚勤博士表示,以物理世界数字化、AI as a Service、新型体系架构等为特点的Cloud 2.0时代,ABC(AI人工智能、BigData大数据、CloudComputing云计算)三位一体、深度融合,让云实现了从工具应用到能力架构的演进。

百度云已成为承载百度AI技术服务于各个行业的燃料和火箭,是百度大脑的云化。对于百度云而言,其云计算的背后就是百度整体的AI战略,而不仅仅是孤立的放在一个激烈的云计算市场环境中去看待。

摩根士丹利的最新报告也指出,经过几十年的发展,我们看到技术和制造业的世界正在融合,创造了一个良性循环,可以推动IT支出,并且现在IT和制造业的支出处在“平行的上行周期”。这对于云计算厂商而言是一个巨大的机遇。但是工业、制造业属于重活,如何真正深入产业进行垂直打磨,考验的是决心更是技术硬实力。

产业AI化是“硬骨头”

每年的百度云智峰会是百度技术的一次大阅兵,今年雷锋网也深度参与其中。当时百度云亮出了自己2018年的成绩单:

在百度云的支撑下,Apollo平台已经有10万+新能源车、2万+分时租赁车接入,单车采集数据10T+/天,支持数十PB存储和GB量级数据毫秒级实时处理;

百度云支撑了DuerOS的发展,DuHome平台支持主控/被控设备接入,DuerOS激活设备数量超1亿。

与2017年相比,百度云今年用户数增加了3倍,合作伙伴数量增加了3倍,收入增加了4倍,流量增加了5倍。

成绩固然亮眼但还不够。百度云如果决心做产业AI,考验的是企业应用解决方案和服务的能力。一直以来,2B市场是中国企业相对弱势的领域,到目前也没有诞生超级巨头。B端市场,首先看重实力,其次才是价格。而百度云究竟有什么实力?

据了解,百度云针对不同产业的特点,通过ABC能力的多样组合,打造了通用产业赋能平台的雏形——云农平台集IoT云平台、AI与大数据能力于一体,全方位覆盖生产环境监测、智能灌溉、农业气象、生产追溯等领域,是专为农业领域打造的产业平台;云制平台集成IoT和大数据套件,连接工厂中控系统,并结合AI能力打造工业数据模型和机器视觉模型;云服平台则打造获客、推荐、运营、导购、客服、分析的全链路智能闭环,线上线下联动推动商业服务业的智能化变革。

在这些产业落地中,有几个值得一提的案例,是百度云赋能的最好佐证。

农业方面。中化集团使用了百度云计算服务,与百度共同进行农业大数据分析进行精准种植和产量预测,在人工智能层面应用了遥感分析、虫害识别、智能分拣、智能客服等内容。此外中化还与百度在天工和Apollo平台层面开展合作,进行农业物联网开发和无人机建设等。

工业方面。北汽新能源是百度的重要合作伙伴,以百度云作为基石,以车载人工智能作为输入端,在大数据平台上部署深度学习算法,不断训练,完善以完成自动化,最终打造整车人工智能。

服务业方面。中国人寿每年人工核保的保单量在500万份以上,借助百度云,有效降低人工核保工作量,增强中国人寿对用户的理解,并实现智能客服快速办理购险和理赔。

此外,百度云在新零售、智慧城市等一系列领域都有AI落地案例。在这些平台构筑好服务框架后,百度云将积淀产业AI的能力,开创了一条“技术+行业”的道路。

在当前,我国人口红利逐渐消失,社交红利遇到增长瓶颈,而源源不断的智能化上云需求正成为新一波的市场红利,云计算厂商的跑马圈地运动将愈演愈烈。

但不可否认,这个市场依然处在“第一天”。谁能掘出“产业化AI”真金?谁能成为智能化时代最大的推动者和受益者?且静待时间给我们答案。