纽约创业公司Ctrl-labs本周宣布，计划在2019年第一季度向开发人员推出开发包Ctrl-kit，可以把生物信号转换为数字信号的工具，实现大脑控制计算机或其他设备。目前该公司已经对这项技术进行了初步演示，目标是运用到可穿戴设备中，而最终是否能将这项技术商业化还是有待观察。

Ctrl-labs是一家主要关注人工智能(AI)、人机交互和机器学习技术的初创公司，目前已筹集了3900万美元的资金，用于开发能够将电肌冲动转换为数字信号的设备，该公司本周芬兰赫尔辛基的Slush创业投资大会详细介绍了其即将推出的开发包Ctrl-kit。

Ctrl-labs联合创始人兼首席执行官Thomas Reardon在Slush创业投资大会的主题演讲中说：“使用Ctrl-kit，用户将可以成为控制器。这个工具可以提取你动作的意义，采取生物神经元后将其直接发送到计算神经元。通过这种方式，人类可以用他们自己的神经元控制计算神经元，来启动机器学习之类的工具。”

Ctrl-labs研发总监Adam Berenzweig在电话采访中对VentureBeat表示，该公司在去年演示了这个工具的原型设备，而到今年该工具的功能也发生了很大变化。这个设备跟之前版本不同，不需要通过电线连接到超级小电脑Raspberry Pi，但目前的外形更坚硬而不是光滑。无线电被紧紧地包装在一个手腕戴的外壳中，大小跟一只“较大的手表”相当，并连接到带有电极的组件，该电极位于手臂的上方。此外，这款设备的延迟减少，预测意图的算法比以前“明显更好”。

Adam Berenzweig说：“我们现在是即将发布的时刻，希望将它推向开发者。”

在软件方面，附带的软件开发工具包“更加成熟”，内置JavaScript和TypeScript工具链以及新的预构建演示，可以了解硬件的功能。编程主要通过提供全双工通信通道的WebSockets完成。

Adam Berenzweig表示：“发布的一部分将展示如何连接设备并进行简单的操作。计划是持续在SDK中推出新的和更复杂的演示和功能，以及展示技术设计的真实最佳实践示例。”

Ctrl-kit的最终版本将是一个整体，并不是一个完全独立的程序。开发人员工具包必须连接到个人电脑进行一些处理，但目标是可以在可穿戴系统上运行。

技术的原理基本一致。Ctrl-kit利用差分肌电图(EMG)将心理意图转化为行动，特别是通过测量从大脑到手部肌肉的冲动引起的电位变化。16个电极监测由运动单元的肌纤维放大的运动神经元信号，从中测量信号，并且借助谷歌的Tensor Flow训练的机器学习算法，区分每个神经的各个脉冲。

该系统跟肌肉运动是相对独立的工作。它可以产生一个大脑活动模式，Ctrl-labs的技术可以检测在轴突上发射的神经元(神经科学家又称为动作电位)。这使得这个系统可以用在使用脑电图(EEG)的可穿戴设备上，这是一种通过压在头皮上的接触来测量大脑中的电活动的技术。而EMG设备主要捕捉运动神经元的更清晰信号，因此它的局限性仅是软件机器学习模型的准确性和皮肤接触的紧密性。

而视频游戏特别是虚拟现实游戏，应该是Ctrl-labs预想最早采用Ctrl-kit构建内容的行业。Adam Berenzweig认为这类游戏非常适合，EMG设备可以提供各种身临其境的体验。

Ctrl-labs也在考虑设备的小型化。不久前，该公司展示了一个虚拟键盘，可将手指动作映射到个人电脑的指令输入，让佩戴的人可以通过点击桌面来输入信息。在纽约举行的2018年O'Reilly人工智能会议上，Thomas Reardon谈到了智能手机和智能手表的短信应用程序，可让用户单手查看回复内容。

Ctrl-labs能否在其他公司都失败的产品中取得成功，这还有待观察。10月，亚马逊支持的可穿戴设备公司Thalmic Labs就宣布停止开发捕捉手势和动作信号的Myo臂带，这个产品同样也是利用手臂肌肉中的电活动来控制设备。但Adam Berenzweig确信Ctrl-labs的早期动力以及开发工具的稳定性将有助于它在大脑机器连接设备的领域中早期领先。

他说：“我们正在实现用现有控制器无法想象的体验。这是映射到高维空间的实时控制。”