各产业巨头强势入局，生态构建和产业布局正在加速展开。除了资本市场上的火热，边缘计算也出现在全国各委员代表的提案中。

安防终端数据处理面临难题

我们的日常生活中不乏安防技术与设备，无论是机场的人脸识别闸机、马路上的闯红灯抓拍“神器”，还是家里的智能安防系统，都在尽职尽责地守护着我们的安全。与之相伴而生的是，安防设备数量在不断扩大，以摄像头为例，IHS Markit数据显示，中国在公共和私人领域(包括机场、火车站和街道)共装有1.76亿个监控摄像头。

这些迅速增加的边缘设备导致传统的以云计算为核心的集中式大数据处理方式无法满足计算需求：海量边缘数据指数式增长带来网络传输带宽负载量的急剧增加，势必导致网络延迟;多数网络边缘设备产生的数据涉及个人隐私，若不分青红皂白都传输到云端将使得隐私安全问题困扰到每一个人。另外，即使所有数据均可传输到云端，这一过程也将消耗巨量的电能。

边缘计算出现

上述原因使得边缘计算重新引起了人们的重视。何为边缘计算?可以借助章鱼的生活习性来理解。章鱼捕猎时各腕足间互相配合，从不会缠绕和打结。章鱼动作之所以如此灵巧迅速，是因为有60%的神经元分布在八条腕足上，脑部只占40%，形成了“多个小脑+一个大脑”的构造。与这种情形相似，边缘计算将数据资料处理、应用程序运行甚至一些功能服务，由网络中心下放到边缘节点上。

得益于此，以视频监控及其衍生功能为代表的安防边缘设备可以就近处理海量数据，实现大量设备高效协同工作，诸多问题迎刃而解。

带给企业更多发展机会

安防场景的变革在不知不觉中发生，边缘计算这一“新”概念对每个企业而言，不是拥不拥抱的问题，而是如何拥抱的问题。毫无疑问，各个行业都或多或少存在马太效应，在安防领域中，类似海大宇、华为这样的先发者，自然会更多地得到产业发展的技术和时间红利。不过，边缘计算或许给其他企业带来了更多的发展机会。

边缘计算是物联网、AI、IT、互联网、电子、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字路口”，一方面参与的各类厂商众多，Gartner调研数据显示，业内有84%的企业计划在2021年前将边缘计算纳入自身规划之中;另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。因此部分布局或转型较早的细分应用/服务厂商有望充分享受行业成长红利从而获取更多市场份额。

结语：边缘计算作为一种行之有效的解决方案，在万物互联时代，能够解决安防海量终端间数据处理的难题，带来更多便利，让布局或转型较早的企业享受很大的成长红利。不过需要提及的是，边缘计算既非新的核心技术或重大技术组合，也没有诞生新应用，更加没有创造出新的商业模式，还需理智对待。