随着人工智能技术的不断发展，AI已成为一种社会现象。其中，以人脸识别为代表的计算机视觉的发展更是备受关注。目前，国内人脸识别技术发展相对成熟，人脸识别已越来越多的被应用于安防、金融、教育、零售、智能手机、汽车、物流、文娱广告等领域。

随着人脸识别技术应用范围的不断延伸，普通（2D）识人脸别技术的局限性越来越明显，其对环境要求高、易被攻破等缺点严重限制了人脸识别技术的推广与应用。为解决2D人脸识别技术的局限，行业内一大批企业前赴后继的进行相关研究、测试，随着海康威视、奥比中光等一批行业前端企业的不断研发，3D结构光人脸识别技术也应运而生。

那么3D技术相对2D技术其优势主要表现在哪里呢？下面我们就给大家简单介绍一下。

2D人脸识别技术和3D人脸识别技术，其人脸识别的原理大体上是差不多的。我们在第一次使用人脸识别的时候和我们现在熟悉的指纹解锁一样，都需要先录入我们人脸的面部信息。摄像头采集到我们的面部信息后，首先对我们的图像进行处理，由于我们在录入面部信息的时候所处的环境千差万别，有的图像光线可能比较弱，有的可能噪点比较多。所以要对录入的图像进行处理，就需要摄像头可以更容易识别出我们的面部信息。在完成这一步以后，算法芯片会对我们的面部特征信息进行提取，如果五官之间的距离、五官的几何形状等，这些都是可以被提取到的特征信息，提取完成后，我们的这些特征信息会被存储下来，当我们需要解锁的时候，设备重复前面的步骤，将提取到的面部信息特征与我们第一次录入的信息特征进行比对，比对成功即可解锁。

这是人脸识别的基本原理。算法芯片提取面部信息这一步，就像我们提取密码一样。我们都知道密码包含的信息越多，安全系数就越高。而2D人脸识别技术，其采用的2D摄像头都是直接拍摄我们人脸照片，其获取的是一个平面的图像，所以很多时候我们可以直接使用一张数码照片进行人脸识别。由于2D摄像机的成像技术，其所拍摄的人脸信息最终都是平面的图像，因此其安全系数较低。

业内为此也提出了很多补救的办法，如边框检测、反光检测、可见光检测等之类的算法，虽然这些技术在一定程度上解决了照片欺诈的问题，但是就像我们前面说到的密码始终是密码，虽然我们不断丰富密码的形势，但是其根本的位数不解决就无法真正提高其安全性。

而3D人脸识别技术除了获取人脸五官之间的距离、几何形状之外，还加入对人脸深度信息的检测。目前3D人脸识别技术在很多领域已经得到应用，深圳福鸽科技作为人脸识别技术顶层的方案商，在3D人脸识别技术在智能锁方案的落地上起到了重要的作用。

福鸽科技作为全栈式人脸识别+物联网方案提供商，始终走在行业技术的前端。福鸽科技全新推出的3D结构光人脸锁主板，采用了3D结构光成像技术的人脸识别算法。其3D结构光成像技术，即使用包括一个红外摄像机、一个红外投影仪以及深度计算处理器组成的３D成像技术的深度相机。通过红外投影仪用于向人脸投影结构光图案，红外摄像机采集人脸的红外结构光图像，深度计算处理器接收红外结构光图像后进行深度计算算法并输出人脸的深度图像。

3D结构光人脸识别技术，更深层次解决了图片防伪、视频防伪、假人防伪等问题，大大提高了人脸识别的精准度，实现人脸识别的不可代替性、非接触性和安全性。