尽管我国智能家居产业也走过了10余年历史，但是经验教训大于成功收获，目前尚未形成什么具备一定权威性的智能家居大品牌，而西方国家作为现代科技的发源地已逐渐产生了一系列享誉世界的知名智能家居品牌，如今国内智能家居市场以高端地产和高端家庭消费者为主，国外品牌几乎占据了其中绝大部分的市场，那么为数并不算少的国内品牌究竟为何总不能获得该市场的亲睐呢?让我们尝试从以下几个方面来探究一下国内外智能家居企业的差异：

　　1、技术水平和产品质量

　　不得不承认的是，智能家居行业涉及的核心技术几乎都源自西方国家，并且当前所有的技术革新几乎都由他们领导，国内的技术水平仍旧处于跟随的状况，这从两方面来看：

　　1)基础研究：如通讯、多媒体、自动控制等主流技术标准

　　2)系统平台：硬件平台、操作系统、云计算等

　　当下以上技术主要由国外引领，所以我们通常能做的是基于其中的微创新，在这条跟随的道路上，整体上我们尚且没能做到青出于蓝而胜于蓝。

　　再说产品质量，这是国内品牌的硬伤，懂行的人都知道“质量”简简单单的两个字，意味着大量的资金投入，开发一款新产品投入或许并不大，但是要保证质量的话，就必不可少地要投入大量的人力物力，从研发阶段开始的板级测试、到试产时的各种系统测试、到生产测试和国标论证等，只为了杜绝在产品面世后遇到的大部分问题，尤其是硬件问题。一般智能家居系统的硬件安装在用户家里后，一般至少需要使用5年以上，并且通常是每年365天×24小时不间断地工作，这比一般的消费类电子产品更加需要严格的质量保障。国外优质品牌深谙此道理，所以绝不会也不敢在“质量”二字上有任何懈怠，而反观我们国内品牌，或许在实验室环境中看起来一切都挺好，但是走入市场之后会遇到各种各样的不适应症状，如网络环境、温湿度等。

　　2、产业联盟和行业标准

　　我们仔细留意便不难发现国外科技企业喜好结盟的特点，从桌面电脑时代的Win-tel联盟开始到现如今各种产业联盟不胜枚举，并且正是这些联盟的努力而产生了众多的行业标准。我们可以简要地列举一下智能家居行业相关的一些技术联盟组织，如：

　　1)基础技术：KNX协会、Zigbee联盟、Z-wave联盟、HomePlug联盟等

　　2)系统技术：DLNA联盟、UPnP论坛等

　　而作为跟随者，我们也欣喜地看到国内智能家居相关企业之中亦产生了一些系统技术联盟和产业联盟，如IGRS闪联协会、Itophome/e家佳联盟，甚至听到了他们向某些国际标准递交了一些技术草案，正大力推动自主技术的发展。并且不得不提的是，还有专注于产业链整合的产业联盟也将致力于对产业运作的标准化和规范化而推动产业的顺利落地，整个产业的产供销各个环节的有法可依、有章可循才是行业健康发展的基础，我们亦期望在国家对物联网产业的大力支持下，能够给智能家居产业更多的实际发展空间。 

 　　现在的智能家居行业，机遇与挑战并存。中国智能家居产业联盟将借助企业、科研院所、产业基地等多方力量，扫清行业发展道路上的“绊脚石”，极力推动智能家居行业步入良性发展的轨道。

　　目前，随着社会经济水平的不断提高，大家对于生活环境的要求越来越高，与之相配套的智能家居产品越来越受到房地产企业、用户的青睐。在市场需求增长之时，不少家电企业、IT企业、安防企业纷纷转型，投身到这个新兴市场中，推出照明控制、远程监控、智能窗帘等智能家居类产品，满足人们的个性化需求。

　　我国是一个能源消耗大国，对电力的需求十分迫切。每年冬夏季，全国很多地方都闹“电荒”。相关研究报告指出，中国目前的电力缺口是9.93%，到2015年将增至15%，电力形势十分严峻。

　　在建筑运行过程中，照明和空调消耗的电能占到建筑总能耗的半壁江山。因此，设计者需要针对建筑物使用过程中的供暖、通风、空调、照明进行控制，提高能源的利用率。

　　自适应控制实现节能

　　楼宇自控系统可以针对不同的受控设备，采用相应的节能控制技术或控制策略，提高机电设备的运行效率。

　　控制器内置节能控制程序。随着技术的不断进步，不少楼宇自控产品生产厂家为了更好地保护客户利益，已将一些通用的节能控制程序内置在控制器中，例如西门子公司的APOGEE(顶峰)旗下的PXC系列控制器，只需输入简单参数后，即可执行节能控制程序。

　　控制器内置节能控制算法对于用户而言，是一个非常好的功能。其作为一种技术发展趋势，将受到越来越多楼宇自控产品生产厂家的青睐。

　　此外，还有一种更先进的控制算法——自适应控制算法。它是基于CyboSoft无模型自适应控制专利软件开发的、以多层神经网络为基础的控制程序。

　　自适应控制是一个复杂的闭环循环控制算法，能自动校正参数，补偿机械的系统、负载、季节性变化。与PID控制相比，自适应控制在动态非线性系统中的响应时间、保持稳态和差错等方面有更出色的表现。

　　自适应控制能连续对系统特性的变化做出调整，且易于操控。

　　由于不需要复杂的建模过程，自适应控制的响应时间更快，具有更匹配的控制性能。自适应控制可降低培训成本，提高员工的生产力，减少人为错误的几率。自动对季节性和机械特性的变化做出调整。更好地调节回路，实现节能。减少偏移量，延长阀门和执行器的生命周期。减少由循环引起的磨损和破裂。减少末端设备的维护、修理和置换成本。

　　自适应控制是为变量型系统、非线性系统和改变PID控制的折衷方法设计出来的。