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争当物联网的管道商 流量转售平台成厂商首选

2015年03月11日  来源:通信信息报  发布:物联网世界采编

  除了三大电信运营商外,布局流量交易平台的新进入者们正陆续登场。华为近日宣布,面向业界发布流量交易平台。与此前运营商推出的“流量宝”、“流量银行”、“爱流量”等流量交易平台大相径庭,华为流量交易平台可以让企业、商家、用户等很方便地购买流量,同时协助第三方以大数据分析洞察找到目标客户,运营商也能推广其产品服务。分析人士指出,华为流量交易平台的推出,将有效提升运营商流量附加值的变现能力,开启运营商数据业务的新商业模式。

  诚然,不管是协同运营商新商业模式也好,还是大数据信息的ICT转型也罢;华为布局流量转售平台的本意是为了企业更好地实现转型和发展。而类似华为的企业需要做的是如何去迎接和适应这一趋势的变化发展,才能在新的流量竞争模式下生存。

  华为首推流量交易平台

  流量交易平台是近年来基于流量的互联网+创新型产物。以三家电信运营商为代表的开放平台相信很多人并不陌生。中国电信的“流量宝”、中国联通的“流量银行”,中国移动的“爱流量”,以及虚拟运营商阿里通信的“流量钱包”和京东通信的“流量银行”。以流量宝为例,流量宝不仅提供开放流量能力,同时为用户提供流量查询、流量监控、流量订购等流量服务,目前注册用户已超过千万。

  这股流量平台风暴也让华为“蠢蠢欲动”。华为近日就宣布将在西班牙巴塞罗那举行的2015世界移动通信大会上发布全球流量交易平台。据悉,华为数据货币化方案是利用运营商的数据资产,基于大数据的能力通过对用户价值评估、区域ROI分析、离网预测分析等实现对内精细化运营;同时基于运营商的用户数据,构建合作伙伴大数据分析平台。通过用户兴趣标签、地理栅格标签等产品与伙伴合作,对行业、企业级用户洞察,支撑合作伙据伴的业务决策,实现对外数据变现。

  此外,华为内容货币化方案基于运营商的数据智能分析,为用户提供个性化内容和服务包的建议,有针对性的广告和相关内容推荐;同时也可以为内容提供商提供模块化的平台组件,支持各种内容聚合,广告插入和数据分析等服务。

  对此,业内人士表示,华为的流量交易平台开启了运营商数据的新商业模式,将运营商的数据业务从消费者为中心的前向经营模式延伸到企业为目标的后向经营模式。

  蓄势待发,物联网上的管道商?

  随着华为要做流量转售平台新闻的逐渐发酵,业界对其做法也是议论纷纷。这样一家即有着电信设备商基因又有手机终端翅膀的企业做这样的流量平台意欲何为?

  华为推出的数据流量转售平台是对移动数据流量使用的看好。 Cisco VNI全球移动数据流量预测报告预测,到2019年全球移动数据流量将达到292EB,较2014年的30EB增长显著。这也意味着,未来五年全球移动数据流量将增至十倍。更多的移动用户、更多的移动联接、更快的移动网络速度、更多的移动视频,这样的“更多”显然是足够的。

  其实,早在去年11月底,华为副董事长徐直军曾表示,“电信业正在经历流量货币化的改变。这是华为所处的传统电信业所遭遇的尴尬写照:传统的电信运营商行业是基于用户的收入模式,但是用户和收入的增长正在放缓,而流量的经营已成为了运营商的增长引擎,因此,华为必须和运营商一起建构起新的流量竞争模式。”

  徐直军还认为华为未来突破口在于两个道路:一是面向大流量数据时代和数字信息时代的ICT转型;二是面向消费者和企业市场的转型。华为内部人士也表示,华为在向物联网业务做准备,包括业务能力、内部架构等方面。显然,华为此番推出流量转售平台的目的与想法是付出实际行动。

  当然,客观来说,华为此番举动也表现出与运营商的“求同存异”。此前,无论是阿里携运营商推“流量钱包”,还是京东通信的“流量银行”都掀起全民网购的热潮。试想下,一旦打通这条渠道,华为官网、商城等流量传输势必会达到新高度。

  落地大数据信息服务亟待提升质量

  我们看到了华为流量交易平台的态度和产品,也看到了华为对未来物联网趋势的构思。媒体认为,徐直军未来突破的两条道路的内在联系就是“大流量数据信息服务。”那么,如何做好大流量数据信息服务?

  在2014年华为全球用户大会上,89%的运营商认为提供高质量的用户体验是当前的核心问题;96%的运营商认为提升覆盖和速率能解决用户的关键痛点。

  诚然,我们正处于一个前所未有的信息大爆炸时代,全球数据中心的流量年复合增长率达到了33%,每三年流量就会翻一倍。而数据中心部署的绝大多数应用系统的流量模型都有一定的周期性。换句话说,企业的服务的核心是为了更好的让用户感受产品的最佳体验效果,从而变现价值能力。在流量不断大爆发的当下,企业所能做的、应该做的就是要让用户在使用大数据信息服务的时候有更好的体验和更强的黏性。

  因此,华为在推出流量转售平台之后,所要做得是提升数据中心流量服务质量,在大流量数据场景下做到网络精准规划与优化,如此才能让用户在使用的同时有更好的感觉。

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