IBM 的超级计算机“华生”(Watson) 是人工智能 (AI) 界的明星，被认为潜力无穷。不过华生应用于医疗领域再吃败仗，似乎无法发挥太大效用。

　　Slate、巴伦 (Barronˋs) 报导，Stat 的 Casey Ross 和 Ike Swetlitz 调查发现，IBM 大力宣传华生的肿瘤诊断能力，但是实际上功效不及预期，显示 IBM 未彻底评估运用于全球医院的挑战，就为了提振营收，贸然发布新产品。

　　华生与美国纽约的 Memorial Sloan Kettering 医院合作，学习诊疗肿瘤病患。华生取得病患医疗纪录后，会比对医生建立的数据库，依照预估的治疗成效好坏，提供诊断建议，不过华生无法解释，为何推荐某种疗法胜于另一种。不只如此，Ross 和 Swetlitz 还发现，化疗适合于癌症扩散至淋巴结的患者，可是华生却会建议病症尚未扩散至淋巴结的病患也进行化疗。他们认为华生无法提高医疗质量。

　　Jefferies 的 James Kisner 向来对华生语多批评，近来他又发布报告，指出企业若想运用 AI，IBM 华生过于昂贵，有更具成本效益的选择，小型企业和新创企业有望打下市场。

　　TechCrunch、巴伦 (Barronˋs)7 月报导，Kisner 预测，亚马逊、微软、苹果、脸书、谷歌，还有数家新创企业，在 AI 市场发展潜力胜过 IBM。最好的情况下，IBM 顶多只能勉强收回资本成本 (cost of capital)。未来几年，华生都不太可能对盈余带来有意义的贡献。

　　之前 IBM 和美国 MD Anderson 癌症中心合作，打算让华生变身癌症医生，最后失败收场。Kisne 以此为例，表示华生难以扩大用途。MD Anderson 砸下 6,000 万美元之后，发现华生尚未准备好在临床使用。华生学习过程中，需要不断输入数据，但是准备数据有严格规定，MD Anderson 中途更换软件系统之后，华生就无法与新数据库互动，需要额外整合才有办法运作。