据了解，苹果、谷歌、亚马逊等，各大科技企业正在积极投资人工智能，有的甚至转型为人工智能驱动的公司。例如微软，不久之前与培生联合发布“朗文小英”，该产品是基于微信平台，以人工智能为驱动的交互式英语学习应用。包括谷歌的Google Assistant在Google I/O大会上惊艳全场，傲梦编程加速普及编程教育。

　　AI“商业化”--记好这些关键点

　　在AI领域中创业，并不会轻易死掉。因为AI公司同O2O公司不同，不需要每天花那么多钱补贴用户，它的主要成本是人工成本。虽然AI技术在突飞猛进地发展，但是如何实现AI技术的商业化，仍然是今天全世界AI企业面临的最大的难题。

　　AI商业化的关键有两点：场景和可掌控

　　如果把AI的算法比作成灵魂，那这个场景就是身体，灵魂是需要身体才有意义的。AI技术去寻找场景的过程，就是一个灵魂附体的过程。寻找可以掌控的场景，这就是 Google AI 一定要自己去做硬件产品的原因。

　　AI商业化的路径：建立技术、产品、商业的闭环

　　一个独立的AI企业要想存活下来，就应该在算法的基础上，尽早找到可以掌控的场景，建立技术、产品、商业的闭环，然后在更大的规模上循环、迭代。

　　核心技术：你会做的，别人也可以做出来

　　如果你是一家AI公司，想要把AI应用到某一个场景里面去，你首先得有一套非常核心的技术。而且这个核心技术必须要有一定的难度，形成一定的壁垒，这样才能挡住 95% 的竞争者。只有不断迭代，持续性保持领先，才能形成真正的壁垒。

　　AI+教育，应该这样操作!

　　依托AI的概念，大量的资本涌入到教育行业。在线教育成为资本竞相追逐的对象，AI功不可没，其数据处理能力赋予了教育更多的应用场景。

　　从当前的AI+教育产品形态来看，主要分为以下三类：

　　1、自适应学习，定制式智能教学。根据成绩将学生做简单的分层，类似于分班授课。在AI的介入下，系统能够根据学生的答题结果，自动判断学生的知识图谱，并有的放矢地推荐符合学生个人能力的内容。

　　2、自动评阅，智能化虚拟助教。基于语音识别和语义识别技术，虚拟助教可以快速实现测评，并给学生提出针对性反馈，典型代表有科大讯飞、流利说、一起作业、盒子鱼等。

　　3、智能早教，在线直播互动课堂。除了面向初、高中的AI教育产品，“起跑线”上的争夺也硝烟四起，加之二胎政策的开放，早教市场的潜力也吸引众多创业公司涌入。

　　AI在教育领域实际落地的难点和瓶颈分为以下几类：

　　1、没有足够的数据量。新东方在线COO潘欣曾表示，人工智能最核心的不仅是算法，还需要数据，对整个教育培训行业来说，最缺的就是数据。有了数据再谈人工智能是更切合实际的，如果没有数据就是空中楼阁。

　　2、其次，是人才的缺乏。人工智能之争就是人才之争。仅仅就具备技术基础的人才来看，目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，华裔人才有14万。况且AI教育需要行业型人才，既有通用技术能力，又对教育行业深度了解的人才，这方面人才更是少之又少。

　　AI取代老师，可能吗?

　　人工智能在未来教育中可能承担的12个角色，未来知识传授功能会逐步被人工智能取代，而人类教师则应该更加偏重于培养学生的核心素养。

　　在未来，教师与AI协作共存

　　一、人工智能在教育中应用，可以让教育知识、心理知识和社会知识等以精确的方式呈现。那些看不见的隐性学习过程，可以通过人工智能加以显现。

　　二、人工智能可以连接正式学习与非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本形态。

　　未来的教育中人工智能可承担12种角色

　　1、成为可自动命题和自动批阅作业的助教，帮助教师对不同能力的学生自动生成不同的试题，并对作业、试卷等实现自动批改。

　　2、成为学习障碍自动诊断与及时反馈分析师，帮助教师、家长发现学生学习中隐含的问题，并及时给予反馈与解决。

　　3、成为问题解决能力测评的素质提升教练，协助教师评估学生问题解决能力的发展情况，并通过综合性项目学习提升学生素质。

　　4、成为学生心理素质测评与改进的辅导员，协助教师及早发现学生的心理问题并及时给予干预。

　　5、成为体质健康监测与提升的保健医生，帮助教师基于数据，精确了解学生体质发展及健康状况，并给出提高学生体质的训练方案。

　　6、成为反馈综合素质评价报告的班主任，为学生和家长提供全面、客观、有科学数据支撑的综合素质评价报告。

　　7、成为个性化智能教学的指导顾问，实现因人而异的个性化智能教学。

　　8、成为学生个性化问题解决的智能导师，以自然交互的方式对学生个性化问题进行解答与指导。

　　9、担当学生生涯发展顾问或规划师，帮助学生认识自己、发现自己的特长和兴趣，协助完成学生成长发展的智能推荐。

　　10、作为精准教研中的互动同伴，协助教师发现同伴间的教学问题并互助改进。

　　11、成为个性化学习内容的自动生成与汇聚代理，能根据学生个性化特征自动寻找、关联、生成与汇聚适合的学习资源，实现从人找资源到资源找人的转变。

　　12、扮演数据驱动的教育决策助手，为各类决策提供各种数据及分析模型支持，为现代教育治理提供决策辅助。

　　AI时代，教师核心在于“育人”

　　人工智能时代的教育，教师的责任不是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。