开车不喝酒，喝酒不开车。在大多数国家，酒驾、醉驾都是绝对不被允许的。近些年来，我国通过严厉的法律监管与执法打击，使得敢于翻越雷池的司机越来越少，从而也助推了代驾市场和打车市场的发展。

　　虽然对司机的监管力度加强了，但是这也导致醉酒的乘客出现数量增长的趋势。而很多情况下，醉酒乘客不仅可能出现各种意外事件，还可能弄脏出租车、专车，并存在与司机潜在的冲突和矛盾。为了合理控制这一现象的发生，尽力维护乘客与司机安全，美国打车巨头优步决定利用人工智能技术来判断乘客是否处于醉酒状态。

　　据悉，优步向美国专利部门提交了一份专利，该专利可以利用“机器学习”技术来收集、分析准备打车或已经乘上专车的乘客的各项信息，通过APP识别乘客的异常行为，例如用户输入时的错别字、点击链接和按钮的精准程度、走路的速度等等因素，以及打车时所处的时间、乘车的地点等。

　　优步在专利申请中这样写道：“公司的出行协作系统可识别用户的怪异行为并采取相关行动，避免乘客在该状态下作出令人不适的举动。该系统采用计算机建模来识别用户身份及确定是否存在反常的行为状态或表现。”

　　也就是说，如果在某一天的凌晨2点，有一个人在夜店、酒吧附近沿街游走，步伐摇摇晃晃，或者拿手机打字、打开链接比较笨拙，那么很有可能被人工智能系统判定为醉酒。同样，一个乘客在上车后，胡言乱语、或是脾气暴躁，又或是昏昏欲睡，也有可能被人工智能综合分析后，判定为醉酒。

　　如果是前一种情况，司机将能够提早获知要打车的乘客处于何种状态，从而决定是否打造最佳乘客。一旦乘客处于醉酒等不清醒状态时，优步司机将可以选择拒载，而系统将为该乘客匹配具有专业训练的司机。

　　如果是后一种情况，该乘客的醉酒信息也将被记录下来，并且可以提醒司机保持耐心，尽量不与醉酒乘客发生冲突，以及做好清洁车厢的准备。同时，在完成服务后，司机将可以为醉酒乘客评分，以作为将来进行数据分析，判断是否应当予以搭载的参考。

　　当然，优步这一专利也不仅仅是为了保障司机的安全与利益，同样也是为了维护醉酒乘客的安全。据调查显示，在过去几年中，有许多醉酒乘客被司机伤害，而这些乘客却因醉酒而无法做出应对和反抗。

　　因而，通过该人工智能系统，能够为醉酒乘客筛选更专业、信誉良好的司机，最大程度上保障乘客的安全。通过优步人工智能系统对司机们的震慑，在双重保障之下，醉酒乘客们也可以安全回家。

　　当然，该专利技术也存在许多明显的问题，最基本的问题在于：优步对酒驾的影响难以确定判定依据。此外，该应用将醉酒作为用户的常规状态，会导致这类用户因为醉酒评级而无法继续搭乘优步的车辆。

　　实际上，人工智能与乘客之间也并非只有判断是否醉酒这一种联系。推特用户詹姆斯·哈维曾经向特斯拉电动汽车公司创始人兼首席执行官伊隆·马斯克建议，可以考虑设计一款智能汽车，当乘客上车时只需要简单提问，它就能了解你要去的目的地。

　　此后，马斯克回应称，对于未来的特斯拉汽车来说，其搭载的人工智能系统将可以预测乘客想去的目的地，而不用你说一句话。很显然，这一设想也非常有趣，并且具有很不错的应用前景。