近日，有媒体报道，武汉大学的王真与其团队对目前中国最大的非寻子网站“宝贝回家”上数万条信息进行抓取，并基于省市两级管理体系分别进行了大数据分析，建立了基于“宝贝回家”网站数据的省级儿童拐卖网络和市级儿童拐卖网络。他们将这一研究的相关成果发表在了学术期刊Nature Sustainability上。

　　同时，研发团队也利用大数据解读了儿童拐卖不同纬度的特点。比如，他们发现儿童拐卖大多数是短途或者省内转移。

　　该研究团队人员通过对“宝贝回家”上的22431条数据进行省级层面的分析后发现，有66.3%的拐卖起始地和52.9%的拐卖目的地主要分布在8个省份，分别为河南、江苏、山东、福建、河北、四川、广东和安徽。此外，他们也对这一现象背后的原因做出了解释：“对男性后代的偏好可能是福建、河南、广东和安徽儿童拐卖率高的主要原因之一，可能是因为这些省份有较强的宗族文化，更偏爱男性继承人。

　　研究人员还发现，买入儿童数量最多的省份为福建、河南、河北、江苏、山东这些省份。而在儿童被卖出的省份，大多集中在福建、上海、江苏、陕西、山西、安徽和四川。拐卖的形式则基本分为两种：一种是跨省儿童拐卖;一种是省内儿童拐卖。他们发现，大多数的儿童拐卖都是在省内，高达58.2的报告案件都是这种类型。

　　在跨省儿童拐卖案例中，则由43.2%的案例集中在河南、江苏、山东、河北和四川几个省份。并且，有8个省份买入儿童的数量高于儿童卖出的数量，包括河南、山东、河北、广东、福建、北京、天津和重庆。而其它省份则相反。

　　在省级儿童拐卖网络中，研究人员发现42.4%的拐卖都是集中在一个城市内部发生，而并不是如人们想象的那样，儿童被卖到很远的地方。而通过大数据从拐卖路径上看，拐卖儿童的起点很多都是在省会城市，比如成都、西安、北京等，但是终点即儿童被卖到的城市大部分都是欠发达的城市。

　　这一大数据的分析应用，将对制定相应的打击犯罪的战略能够起到巨大的作用。