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英特尔物联网战略,从芯片到边缘再到AI驱动智能变革

2018-09-29 16:43 杨剑勇

导读:在万物互联趋势下,各行业发现诸多变革,英特尔作为在科技行业长跑了50年的巨头,每一次科技浪潮中,其影响力都得以彰显,如今,让物联网和人工智能新技术落地,结合自身技术提供的多项解决方案有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型,与合作伙伴们携手引领人工智能和自动化革命。

在万物互联趋势下,各行业发现诸多变革,英特尔作为在科技行业长跑了50年的巨头,每一次科技浪潮中,其影响力都得以彰显,如今,让物联网和人工智能新技术落地,结合自身技术提供的多项解决方案有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型,与合作伙伴们携手引领人工智能和自动化革命。

英特尔物联网战略,从芯片到边缘再到AI驱动智能变革

与阿里巴巴达成物联网深度合作

在阿里云栖大会上,英特尔与阿里云达成了在物联网领域的深度合作,整合各自在云以及边缘计算上的能力,结合英特尔在硬件以及阿里云IoT在物联网平台上的优势,为全球企业带来云边一体化边缘计算产品,云边一体化边缘计算产品是一个专门针对物联网应用的开放性框架,包含了英特尔硬件、人工智能技术,以及阿里云IoT的平台、操作系统等最新产品。

英特尔物联网战略,从芯片到边缘再到AI驱动智能变革

英特尔提供了专注于边缘侧的深度学习OpenVINO工具包,将视觉数据转化为业务洞察,阿里云IoT则提供了边缘计算产品Link Edge和物联网操作系统AliOS Things。Link Edge可部署于不同量级的智能设备和计算节点中,提供了设备与云之间高效、安全、智能的通信连接能力。

在应用落地案例展现中,在重庆渝美部署,帮助渝美以机器视觉+人工智能的视觉检测方案以及边缘计算取代传统人员目检,渝美生产线的产品检测能力得到显著提升,把原先人工检测升级到自动检测,成功率提升近5倍。

与百度成立5G+AI 边缘计算联合实验室

此前,百度与英特尔已经在数据中心、云计算应用、基于CPU的AI机器/深度学习框架优化,以及自动驾驶等技术开发方面有着非常密切的合作。早在2018百度AI开发者大会上宣布与英特尔展开人工智能领域的一系列合作,在百度云智峰会上,还共同展示了AI在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。

超大规模IOT连接特性的5G,给世界带来了前所未有的技术变革,为百度和英特尔提供了一个充分挖掘市场潜力的契机。如今这两家公司将进一步扩展合作,建立5G+AI MEC联合实验室,不仅侧重于网络边缘的AI关键技术开发,如搜索、在线翻译、VR/AR(虚拟现实/增强现实)应用、自动驾驶,到物联网边缘计算部署等等,共同探索5G网络新商业模式和机遇。

与海康威视打造端到端的人工智能平台

在重庆2018年英特尔物联网峰会上海,康威视熊晖表示,在和英特尔一起打造了端到端的人工智能平台,合作的产品覆盖中心域的AI服务器、大数据服务器、AI VOS,同时也有边缘节点的服务器,包括Edge Server(边缘服务器),还会用到Movidius的加速器,在前端也广泛用了Movidius芯片,同时在工业相机里用了Atom架构的设计,海康威视在和和英特尔等广大合作伙伴一起,共同迎接人工智能视频物联网的未来。

英特尔加速推动车联网技术应用落地

在2018世界物联网博览会上,长安汽车搭载英特尔芯片和V2X整体解决方案亮相无锡车联网城市级示范应用重大项目,基于中国移动的网络支持,测试汽车在无锡的车联网测试区域里为公众提供了试乘试驾体验。

英特尔物联网战略,从芯片到边缘再到AI驱动智能变革

作为多方合作的战略成果,这既是英特尔与合作伙伴推动车联网应用落地的重要里程碑,与此同时,V2X是未来智能交通运输系统的关键技术。同时,通过传感器感知、高清信号获取等手段,V2X可以向车辆单独发布信息,又能实现车辆单体与云端的互联,满足车辆和车辆、车辆与环境之间的相互感知,实现车辆的实时信息处理,从而帮助提高驾驶安全性和交通效率,这让V2X成为了今后自动驾驶落地的重要一环。

在布局V2X和自动驾驶的发展上,英特尔已经在用实际行动引领行业趋势,V2X解决方案相关产品此前已在特斯拉的Model 3上首次实现量产,同时,凭借英特尔和Mobileye在ADAS领域的丰富经验和强大实力,将得以加速由辅助驾驶向自动驾驶的迈进。

积极转型,英特尔开启智能新时代

如今,英特尔迎来50周年,在加速向物联网转型,开启智能新时代,其物联网战略也非常清晰,即面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业,为物联网设计高性能芯片,增强边缘计算,专注于计算机视觉。

截至目前,英特尔为超过10亿的智能设备提供了强大的计算引擎,还推出了OpenVINO工具包,帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发,有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。

例如云从科技基于OpenVino,视觉加速,云从科技的炬眼,能够支持50万人脸识别、特征提取,直接在相机上进行人脸识别,同时可以后台管理,准确率可以达到99%以上,已经应用在金融行业,安防、社区、零售业等。

最后

各行业部署物联网后,在物联网资深专家杨剑勇指出,收集的数据,通过边缘计算和人工智能等技术处理,能够让物联网充分释放数据价值,为整个物联网发展带来了新动能。而英特尔正是基于对行业洞察能力,不断推动着人工智能、边缘计算和物联网行业的结合,也看到了很多行业在英特尔的推动下,得到了快速应用。

而英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟指出,我在物联网领域做了十年,从十年前嵌入式到今天物联网分布式计算的概念,清晰的概念也使得英特尔战略简单了、聚焦了,例如专注于边缘,第二做负载整合、应用整合,第三个做视觉计算,自去年11月份把清晰的物联网战略定完之后,一年之后有相当大的进步。在他看来,因中国市场是既大又快,相信将来落地还会加速。

正是由于英特尔物联网业务聚焦,2017年,英特尔全球的物联网业务增长超过了20%,今年依旧保持强劲增长态势,今年同比增长22%,AI芯片也为英特尔创造了10亿美元收入,致数据中心和物联网业务近呈现增长态势,推动整体营收不断刷新高,特别在中国的业务更是增长迅猛。