36氪2019年2月18日报道，声扬科技VoiceAI已完成千万级Pre-A轮融资。VoiceAI主要研究技术即是声纹识别。声纹识别赛道作为一个正在爆发的蓝海市场，涌现出了不少玩家，业内人士预测，声纹识别是指纹和人脸之后的下一个生物识别技术。

声纹识别应用广泛 抑或是下一风口

关于声纹识别，简而言之，是将声信号转换成电信号，再用计算机进行识别的技术。声纹识别作为重要的辨认技术，广泛应用于金融、交通、医疗、教育、旅游等公共服务领域认证服务。不过，声纹识别更大的应用前景在于安防领域，比如刑侦破案、门禁、银行交易等等。此外，在智能家居等领域，为了安全，也为了更好的智能体验，比如在人声鼎沸情境中准确识别哪句话是主人下达的命令等，有人认为它将会成为智能家居未来发展的关键，抑或是语音交互的下一个风口。从其发展前景而言，声纹识别的市场潜力巨大，前景可观。

如今，在声纹识别需求日益增长的情况下，投身于声纹识别的企业开始崛起，部分并已取得了不错的成果。比如国外的Nuance、VoiceVault、Voice Biometrics、PhoneFactor，或是国内的科大讯飞、中科信利、厦门天聪、上海电虹等。

人们何以看重声纹识别?

人工智能主要有三个研究方向：视觉识别、智能语音、自然语言处理NLP。其中，在语音识别领域，声纹识别属于相对蓝海市场，解决的主要是“我是我”的问题，多应用在安全验证场景。在语音转文字赛道，各家的效果可能趋于0.1%、0.2%的差距，为了避免同质化竞争，许多公司选择从“声纹识别”切入。

声纹识别相对于其他生物识别最大的优势主要体现在以下几点: 一是非接触式识别，相对于指纹识别而言，它更加便捷;二是降低侵犯隐私风险，相对于人脸识别而言，社会大众对于声纹识别的抵触大大降低，随便采集到的一段话便可以进行声纹识别;三是获取语音的识别成本低，相对于人脸识别、指纹识别等，声纹识别只要求麦克风便可以进行采集。

从近几年情形可以看出，相比于指纹识别、人脸识别等生物识别技术，声纹识别是“低调”的，但市场需求的确存在，且市场热度也有上升趋势。

声纹识别难以成为“独行侠”

尽管前景可观，但就目前而言，声纹识别要想真正成熟并落地，还需要克服一些难题。与其他类型识别一样，声纹识别训练也需要庞大的数据积累及对数据的精确标注，并且难上加难：声纹识别训练库的建立，至少要保证性别比例分布为50%±5%，包含有不同年龄段、不同地域、不同口音、不同职业。同时，测试样本应该涵盖文本内容是否相关、采集设备、传输信道、环境噪音、录音回放、声音模仿、时间跨度、采样时长、健康状况和情感因素等影响声纹识别性能的主要因素。

因此严格说来，声纹识别当“独行侠”的机会微乎其微。只有在智能家居等相对局限的场景中才能够独立提供服务。在更多场景下，则是通过与人脸、语音等其他识别技术配合，进行身份确认。

声纹识别对数据的要求其实比语音识别还要高很多，这条路会很难。但庆幸的是，我国目前也有许多AI初创公司在坚持做拓荒者。用SpeakIn的COO易鹏宇所说，“这不正是创业者需要做的事吗?”

(本文据36氪、新智元、中国智能制造网、雷锋网、安防知识网、镁客网、信息整理，中国安防展览网编辑)