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无人商店旋风吹起，2018年1月美国电商巨头Amazon在筹备一年余后，Amazon Go正式对外营运;不同于Amazon的谨慎，中国无人商店的试验性发展，在庞大资本推波助澜下快速扩张，艾媒咨询《2017中国无人零售商店专题研究报告》显示，中国2017年无人零售商店交易额预计达到人民币389.4亿元，2020年预计增长率可达281.3%。

亚尼克成为台湾地区第一个跨足智能零售的食品业者

2018年7月，甜点品牌亚尼克公司投资近6千万台币的亚尼克蛋糕提领站(YTM)问世。订购、以弹性时间与地点线下取货的需求，不用担心因为无法配合传统物流送货时间而使产品变质。

不过食品业者自行开发智能柜，虽说是在渠道开发上的大跃进，但因为亚尼克目前贩卖的品项单一，消费情境单纯，拓展实体店之外的渠道供消费者方便取货，其实也仅等同于将传统自动贩卖机模式再升级而已，对于新零售以大数据为驱动、通过新科技和用户体验升级、积极整合在线线下的愿景来说，还有一段距离。

以人为本、数据分析、重构“人、货、场”

新零售的核心是“以人为本、数据驱动、重构人货场”，简单来说，人就是消费者、货指的是商品、场即为销售场所。随着不同的市场阶段变化，人货场三者的关系随时在变。早期物质短缺时代，货的需求大于供给，任何产品都很容易卖出;传统零售时代，物质极大化后，场的重要性跃然而上，渠道逐渐强势、品牌唯有争取到黄金位置才能脱颖而出;如今来到新零售时代，以人为本，大数据就能帮助品牌和渠道更了解消费者。

这种无人智能取物柜(简称智能柜)可以链接电子商务与物流的最后一里路，尤其对于需冷藏的食品来说，能满足消费者在线

无人并不是渠道革新的唯一重点 数据才是!

许多人认为无人商店的重点可大幅降低日益高涨的人力成本。但据统计，目前无人商店还是需要至少10～15%的人力成本，负责上架、盘点、进货等。因此，无人服务不是重点，数据才是!无人商店未来的发展是希望可以运用RFID技术记录消费者行为。透过精准定位与后台大数据功能，实时备货与补货，提高物流仓储与配送效率，最重要的是分析消费者喜好，实时调整上架品项与货架位置，提升销售绩效。且借助实时销售数据和变化趋势，能更精准开发出符合市场趋势和消费者需求的新品，也能大幅降低开发与试验成本。

食品业看待渠道的角度：须从寄生转为共生

这场以人为本的智能新零售革命，对食品业的启示是什么?中国21世纪经济研究院、艾瑞咨询共同发表的《2018中国零售趋势半年报》指出，传统的商业，是先有商品后有零售，至于为什么是这个商品、为什么在这里卖，都取决于制造商对市场的预测，讯息不足时只能基于对市场的猜测。但未来零售对于商品创新，能让制造商不再依赖过时的历史经验，而可以从零售商获取实时的市场信息，从商品设计环节开始精准把握市场脉搏。自建渠道或自建电商平台实属不易，以往食品业者销售只能倚靠布店广的实体商店或流量大的电商平台渠道，因此多数选择寄生于渠道之中，一般食品公司也多是向市调公司购买数据，以了解消费者对自身产品与竞品的想法，再来修整产品营销策略。但如今，智能渠道累积的大数据能更有效帮助食品制造商更了解市场需求，缩短规划期，渠道也会更仰赖制造商生产出更符合销售需求的商品，两者将更趋向于共生关系。

食品业者不该置身事外 需拥抱消费者与市场 深度经营品牌粉丝

无人商店目前虽然受到各方关注，因为人还是有被服务的需求，所以多数预估不可能完全取代传统渠道。但此销售型态的发展也不完全是为了取代传统渠道，而是开拓了解消费者的新途径。阿里云研究中心2018年8月发表的《AI时代零售业的智能变革》白皮书也指出，在消费升级、资源充足、信息过载的时代，消费者采购决定更倾向于简化传统比较质量和售价的过程，回归到品牌信任基础。

面对零售的创新变革，食品业者应睁大眼睛观察，无论是累积品牌信心存折以成为渠道选择的上架商品，又或是积极与渠道合作取得数据，甚至是投注心力发展智型零售，都不能不忽略数据的重要性，它将是带领食品业直探消费者内心的黄金门票。