智能制造日益成为未来制造业发展的重要趋势和核心内容。

推进智能制造发展，也是制造业发展的重要趋势，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。

智能制造跟传统制造业相比，一方面可以提升企业的运营效率，实现运营的智能化;

另一方面能够解决客户差异化需求，打造个性化的增值服务。

智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。 而这些新功能的实现，离不开一些在物联网和互联网行业成熟的技术。

虽然制造业巨头们采用不同的方法来实验和部署物联网，但业界公认物联网走向成熟的历程大致需要经过四个阶段：

1.企业资产运行管理阶段

这一阶段，是把物联网技术应用于工业机械设备运行管理中。

企业可以通过物联网实时获得有关设备性能、工作负载、压力和许多其他重要变量的实时数据流。分析这些数据了解和预测机械设备何时需要进行维护。

可以把导致设备故障的因素(包括天气和温度等外部因素)关联起来，从而主动安排维护，以避免出现高成本的故障风险。

很多制造企业都可以参考这样的成功应用案例。一旦把物联网技术纳入企业资产管理EAM，从而实现更高目标，制造商就可以从容回答以下问题：

哪些设备在不久的将来最有可能需要维护?

如何调整工作负载以优化产出，同时减小压力?

哪些外部因素是导致失败的主要原因?

怎样才能更好地控制它们?

2.资产绩效优化阶段

在接下来更激烈的企业竞争中，企业资产绩效管理的优化会进一步推进。物联网的作用不仅能防止故障出现，而且还能确保提高产出。

使用物联网实现可持续销售，企业将能够创造新的商业模式——签订能够确保其产业资产实现高效增长的合同。

比如：消费者的汽车轮胎会因为很多原因导致磨损，使用物联网技术会自动检查并上传轮胎磨损的痕迹，而汽车厂商会通过采用生命周期管理软件跟踪及时传回的信息进行更换等增值服务。

如果执行良好，这对于厂商、车主都是双赢的。盈利是最终的关键指标，物联网带来的绩效将直接与成本节约和效率相关联。

3.定制物联网解决方案阶段

当像iPhone这样的智能手机首次亮相时，其硬件配置令人无比赞叹，它将摄像头和互联网功能的触摸屏结合起来，感觉有很大的发展潜力。

但是，直到出现了应用程序市场后，智能手机才真正发挥出革命性的作用。

物联网也是一样，具有传感器和网络功能的智能硬件和机械设备令人赞叹不已，但只有为它们配备能够发挥这些功能的软件，以及支撑它们的庞大数据网络后，才能让物联网在制造业中真正发挥出其潜在价值。

企业可以选择使用为自己定制的软件解决方案，这样就不会遇到数据孤岛以及部门与供应链合作伙伴之间不兼容的问题。

4.制造自动化的进步阶段

制造商对物联网最初的关注仅仅是从设备中获取信息。物联网让可见性越来越好，意味着能够更深入地掌控流程，更有机会提高效率、降低成本。

但事实上，物联网应用最成熟的阶段体现在双向信息流上。通过物联网应用，制造商不仅能深入了解掌控设备状况，而且能够把信息回送给它们，修改设置、订单、操作。

所有这些都是通过远程方式安全地进行。通过大数据分析和机器学习算法提高绩效，根据实时状态自动调整设备操作。

因此，物联网设备将依托网络、大数据和机器学习云成为智能制造系统的眼睛、耳朵和四肢，最终让企业在高效的实时数据分析和精确控制之中受益匪浅。

而在谈及当下物联网在中国的发展现状和前景时，詹姆斯·贺普曼詹姆斯·贺普曼说：“中国物联网发展令人振奋。政府部门已经将物联网定义为国民经济的支柱产业，这个行业必然会出现很多新的商业机会”。我们需要迎接物联网时代抓住新的机遇。