互联网+时代让很多行业有了全新的变化,新时代背景下,传统线下营销投入大、成本高、售后服务不便捷等问题逐渐凸显。航天科工推出的云端营销平台,对于解决传统模式企业营销痛点,已取得了阶段性成果,但仍需面对信任及跨企业挑战等难题。

为此,航天科工利用人工智能技术赋能云端营销,通过聚合平台内的企业、产品、需求等数据,构建全业务覆盖的企业知识图谱,并建立实体的能力和画像模型,解决制造业营销能力不足难题。实现需求洞察、精准匹配和意图识别三种应用场景。在商品及能力查询过程中,根据关键字,快速识别用户查询意图,并对结果进行多样性排序,提高用户的使用体验;在云端营销业务过程中,面向供应商、营销员、买方用户三种角色,实现多维度智能推荐,通过商品关联营销员能力、买方用户需求,不断提高商品命中率,提高营销效率;同时,根据企业需求的特殊性,在点对点的推荐基础上,实现具有生产时序和采购意图的多商品、多场景匹配能力,通过智能化赋能,加快交易撮合成功效率。

目前,人工智能面向智能算法训练的数据标注工具,已接入数据5,693,401条;并建立4种场景2种类别5种规范的数据集,其中涵盖了实体抽取、关系抽取、图像识别、图像描述等多种应用,为智能化算法研究提供数据基础;面向中文的端到端的联合抽取模型构建,研究开发了实体、关系联合抽取模型。目前,通过自定义数据集进行训练,准确率达到46.5%;为后续非结构文本进行实体关系三元组的自动化抽取奠定算法基础;智能应用与课题研究,已发布针对工业领域的工业分词微服务,支持工业分词、通用分词、关键词提取、摘要提取等功能;可支持平台搜索及文本处理等业务功能;《基于工业知识图谱和工业AI的工程化和产业化研究》成功入选集团有限公司科技委创新课题;申报《基于新闻关键词的文本向量加权的方法及系统》、《一种数据清洗方法及系统》、《一种基于多规则的知识图谱动态生成方法》等8项专利。

未来,云端营销将进一步致力于推进人工智能与营销体系深度融合,实现规模化的B2B营销、共享维修、小微信贷等生产性服务,孵化智能共享经济新业态。