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物联网边缘计算的关键要素是什么

2019-09-11 10:30 搜狐

导读:组成物联网的数以百万计的设备有一些共同之处:它们收集信息,但它们不做任何事情。他们将其发送到云,大型数据中心接收它,将其合并,并统一处理数据以获得某些结果或激活某些事件。

虽然物联网在全球范围内实现跨越式发展,但基于ARM处理器的设备似乎已成为中心舞台,主要是因为它们面向移动设备(由于其低功耗和低成本),适用于物联网设备为一些基本应用而构建,这使得它们更为普及。他们将数据直接发送到云端,例如温度或湿度传感器,能源监控等等。然而,随着时间的推移,出现了其他类型的物联网架构,例如边缘计算,它们为基于x86处理器的硬件提供了在物联网中发挥重要作用的机会。什么是边缘计算以及x86架构的处理器在其中扮演什么角色?

边缘计算

组成物联网的数以百万计的设备有一些共同之处:它们收集信息,但它们不做任何事情。他们将其发送到云,大型数据中心接收它,将其合并,并统一处理数据以获得某些结果或激活某些事件。所有这些设备的“被动”操作是希望改变所谓的边缘计算,这种理念特别适用于商业和工业场景,为所有这些设备带来更多自主权,使它们更“智能” 。它被定义为物联网设备附近的IT基础设施(例如涡轮机,生产线,机器人,扫描仪等)。因此,代替品必须遍历网络的整个轨迹以到达IT基础设施的信息。

基于x86的硬件的关键作用

虽然ARM处理器本身适用于物联网设备,但基于x86的硬件更适合用于基础设施边缘的网关,以分析和存储重要数据。我们来看看它如何在以下情况下起作用。

例如,使物联网设备更智能的一种方法如下。如果没有必要组合数据以获得所需的结果。然后,物联网传感器只需处理收集的数据并在满足某些要求时发送结果。而这正是人们可以看到边缘计算网关的好处的地方。如果不需要在集中式云存储库中发送和收集所有数据,则可以节省大量运输此数据的昂贵带宽。此外,关键数据可以存储在这些网关上,以便将其与新收集的数据进行比较,并确定最终应将哪些数据上传到云端。

相反,另一种选择是传感器只有在有重要报告的情况下才能连接到云端。这种设计通过利用基于蜂窝技术的技术提供了降低物联网网络成本的机会,这些技术使用成本更低,按千比特付费的计费方法,而不是更昂贵的永远在线连接。所有这一切的原因在于,边缘计算允许物联网设备生成的数据更接近于创建它们的位置(在本地网关中),而不是通过长路径发送到达数据中心和计算云。这也有另一个基本优势,因为它允许组织几乎真实地分析重要数据、时间,这是制造业,健康,电信或金融业等许多行业的明确需求。

物联网边缘计算的关键要素是什么

x86优于ARM处理器在这类物联网边缘计算设备上工作的主要优势是什么?

处理能力

举例来说,工业环境中的SCADA系统,我们会想到生产线上的x个PLC,它们测量机器或员工执行的多个产品或特定操作。如果我们在等式中添加一些其他类型的系统,如机器视觉或条形码读取,则数据量会急剧增加。在边缘计算基础架构中,我们会先将数据分析,然后再将任何内容上传到云端,或者对PLC进行某种响应。在这种情况下,由于其高处理能力,基于X86的硬件比其他选项(如ARM)做得更好。如果我们考虑在边缘计算网关上接收大量数据,我们需要一个在更复杂的任务上可靠的选项。

I / O兼容性

由于基于x86的硬件多年,制造商已经设计并生产了大量的硬件及其支持软件(即驱动程序),专门用于此类架构,值得一提的是竞争如何也提高了质量的标准。设备可用于基于x86的硬件网关及其互补基础设施设备的外围设备选项使此选项更好,以实现更顺畅的实施。另一方面,ARM解决方案仍然是一种较新的选择,它使许多设备独一无二,并且与具有相同架构的其他设备不兼容。

软件解决方案兼容

由于基于x86的硬件的知名和已建立的设计,它还与大量的软件解决方案更兼容,随时可以在工作场所实施。

基于这个例子,我们可以说,基于x86的硬件仍然在工业4.0革命中发挥着重要作用,在边缘计算这样的架构中,移动设备可以作为更强大的高端处理设备的补充,更接近流程然后将数据发送到云(数据中心)。