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新冠肺炎不是最后的流行病毒,国内智慧农业亟待发展

2020-02-14 09:48 物联传媒

导读:农业本身是人类衣食之源、生存之本,是一切生产的首要条件。

从生物学角度来看,新冠肺炎之所以能对人类造成巨大的危害,实际就是其能够在哺乳动物间传播。并且,近几年有着频发的趋势,2003年的“非典”,2012年“中东呼吸综合征”,2013年发现的H7N9型禽流感,2014年出现于西非而且近年来多次暴发的埃博拉病毒疫情等等。根据世界卫生组织的报告显示,2011年到2018年期间,世界范围内约有172个国家出现了1482起病毒引发的流行传感病事件。

可以看出,野味并不是病毒传播的唯一来源,常见的家禽类也可能成为病毒的宿主。退一步来说,我们可以做到不吃野味,但是可能传播禽流感的禽类以及去年爆发猪瘟的畜类仍然是人类餐桌上不可或缺的食物。每一次“瘟疫”的到来不仅是对人类身体的危害,还有对社会、经济的重创,去年猪肉的价格对于民生的影响就是很好的一个例子。

畜禽类吃还是要吃的,病毒传播的风险也不可避免,但是通过智慧农业的技术手段可以将风险降到最低、效益提升到更高。

智慧农业是一把“保护伞”

农业本身是人类衣食之源、生存之本,是一切生产的首要条件。保障农业的发展,才是推进第二、三产业发展的前提。

智慧农业大体上来说,是将物联网的相关技术运用到传统农业中,利用大量温湿度、气体等传感器感知生产过程中的空气、土壤、水、作物生长状况,帮助生产者及时发现问题、解决问题。相比于自动化程度较高的农业来说,智慧农业有实时观测、数据处理的能力。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

在智慧农业的应用中,80%以上的设备和技术都涉及到了物联网技术的应用,例如,智能化温室、无人机植保、工厂化育苗、智能养殖场等场景都存在着大量的设备需求。

以智能养猪场为例,其采用的物联网系统主要包括,温湿度、光照、二氧化碳、氨气环境数据监测系统,用以直观观察猪群生长环境和动态的视频监控(可采用红外热成像技术),获取数据并可实现远程自动控制的软件平台,以及有远程报警功能的决策系统。这一整套系统运作后,可以帮助实时完整地了解从猪的繁育、环境、饲养、疫情等方面的情况,一旦出现环境问题,生产员可以及时做出应变。并且,如若出现病猪,饲养员可以在最短的时间内处理病猪,避免疫情大面积的发生。

同时,智慧农业的发展不仅是解决疫情方面的问题,更多的是带来养殖、种植的效益和劳动力的解放,这样更多的劳动力参与到第二、三产业发展中,也进一步推进了国内从第一产业,向第二、三产业发展速度。

国内智慧农业仍处于初级阶段

2014年,智慧农业概念首次在国内提出,但是目前仍处于初级发展阶段。

其实早在2013年就有数据显示,国内智慧农业的产业规模就已经达到4000亿元,并且以硬件、网络平台及服务的市场在2022年有望突破180亿美元的规模。但是实际上,国内相关技术的应用率仅仅只有5-10%。

其中,影响我国智慧农业发展最大的因素就是科研和技术应用落后。根据智慧农业相关报告显示,我国农业科研投资强度(即农业科研投资占农业GDP的比重)为0.77%,同期全国的科研投资强度为1.7%,发达国家一般为3%—5%。尤其是智慧农业发达的美国,在90年代,美国用于农业科技的经费就达到了600亿美元。同时,从贡献率上也能看出部分问题,中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%,发达国家的贡献率达到60%以上。

在技术应用上,美国很早已经实现了“5S技术”(遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、数字摄影测量系统、专家系统)的应用,日本也利用了数字技术、传感技术和远程控制建立了“网上农场”的农业新模式。对比之下,国内自2014年以来,在传感器、军用技术农用等发展上十分缓慢。即使是在部分地区应用技术后,其所带来的盈利能力也没有得到很好的证明,提升了推广难度。

另外,数据获取也是影响智慧农业发展的一大障碍,数据是作为后续一系列应用运行的基本内容,我们可以看到国内在信息化和数据化方面完善方面仍然欠缺。在美国,企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测,并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作,提高生产效率。在法国,其农业信息数据库目前十分完备,涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域,法国农民可以快速了解基础农业信息行情。

以上是国内智慧农业发展缓慢最主要的原因,同时,国内农村信息通讯设施建设、物联网技术标准统一、农业从业者能力等短板也是造成数字化技术在农业应用上发展的障碍。

虽说国内智慧农业发展仍处于初级阶段,但是政策偏向利好。在2020年中央一号文件中我们看到了政府也在努力推进现代化农业和智慧农业的发展,在这份题为《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》文件中提到,加强现代农业设施建设,将依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用,开展国家数字乡村试点。

同时,可以预见的是,未来智慧农业发展的目的不仅仅是预防“瘟疫”,也不是单纯的智慧农业设备和硬件市场的天下,更多的是如何利用多学科技术融合打造一个完整的智慧农业的产业闭环。