近几年，数字经济作为一种高质量发展的经济形态成为关注重点。随着新冠肺炎疫情在国内逐步被控制，企业的数字化转型也必然将数字经济推向快车道。不同于依靠铁路、公路等“铁公建”的工业经济，数字经济更需要大数据、人工智能等新型基础设施建设的助力。

正如4月20日，国家发改委初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。其中，信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施占主体部分。据赛迪顾问统计，到2025年，全球数据量将会从2019年的36 ZB上升至175 ZB，新基建更是未来实现创新驱动和我国经济新旧动能转换的技术底座。

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由此可见，相比于公路、铁路等“铁公建”，新基建更加注重利用以大数据为核心的科技要素实现传统行业的数字化转型。而对于企业来说，利用大数据、云计算等数字化技术来规划数据流转形式，搭建数据驾驶舱、智能工厂、工业互联网等应用平台，从而实现业务模式、组织架构、管理体系的升级，数字化转型“箭在弦上”。

新基建催生新场景

相比于传统的企业转型，数字化转型并不针对某个具体的业务系统，而是通过实现所有业务的智能化、自动化，最终推动产品研发、生产制造、精准营销等具体业务的优化。

如果把数字化转型比作新应用与新场景的需求侧，那么涵盖了大数据、人工智能的新基建就是多种场景与手段的供给组合。新基建催生的新场景体现在三个方面：智慧建设、产业转型、平台升级。

首先，智慧城市、智慧电力、智慧交通等涉及基础民生的概念离不开新基建的推动。以智慧电厂为例，发电企业可以利用“新基建”下大数据平台和智能系统，对外强化与智慧城市、泛在物联网的配合，对内强化生产经营决策，增强人对信息的获取能力，辅助决策，实现精细化管理，最终服务于民生大业。

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其次，经过帆软数据应用研究院调研，地产、建筑等行业正借助大数据、工业互联网等技术实现传统产业的服务升级。一方面，利用“新基建”手段，企业的数字化转型提速，产业转型的成本和阻碍也会相应降低。另一方面，以数据流转为基础的整体技术解决方案将涵盖业务的全流程，并衍生出多种数字化场景。

最后，作为新基建的重点领域，工业互联网可以分为新技术融合应用、数据集成应用、模式创新三大应用。其中在数据集成应用方面，数据流转加速设备自动化，随着越来越多的解决方案提供商入局新基建，行业将提供更加垂直精准的工业互联网解决方案，实现数字平台升级，降低中小企业进行转型的门槛。

场景要回归数据价值

数字经济下，数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是将数据进行收集与连接，在业务数据互联互通的基础上做到数据的展示与分析应用，并最终落实到业务场景的优化。因此，数据是企业的富矿，新基建提供的新场景也应映射到数据价值中。

智慧数据的辅助决策

前不久华电与帆软数据应用研究院联合发布了《2019年智慧电厂产业洞察白皮书》，白皮书中收录了国家能源集团电力首席科学家黄其励的观点：智慧电厂的核心是智慧决策和人机协调，基础是实时的大数据，手段是强大的计算能力，由此可见数据决策平台的重要性。

对于智慧产业来说，数据决策平台的核心是人、财、务三个角度的提升。

从人效提升角度，某水务公司利用数据决策分析系统，开发了水源管理、生产管理、成本管理、设备管理等场景化应用。以设备巡检为例，之前13000个巡检设备的填报工作都是人工填报，准确性暂且不提，每个月仅人力就要消耗大量的人力成本。如今，利用地图、表格等智能报表平台，对所有巡检设备的数据实时跟踪、综合展示，保障准确性和时效性的同时，工作效率提高了3倍，真正做到了人效提升。

智慧供水驾驶舱

从财务管理角度，某集团财务主管在接受采访时表示“数据决策平台的分析不能孤立运作，通过财务数据和业务的结合，而展开的精细化业务经营分析才是有价值的。”运用信息化平台使财务管理渗透到各业务管理当中，由核算型财务向管理型财务转变，实现燃料、项目投资、设备管理等的全过程精细化管理。

从业务经营角度，以智慧水务为例，通过可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水系统，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，做出相应的处理结果辅助决策。

水务智慧决策平台

生产流程的内部优化

谈及工业互联网，国内的普及率并不高，一方面缺乏相应的技术基础，另一方面由于缺乏自动化升级的动力。因此，企业更多聚集于内容生产的环节优化，比如生产效率监控、设备预警监控等。

以唐山松下为例，公司推出了云服务体系，可以在线推送预警及解决对策，提供技术支持。设备发生故障时会实时触发云服务流程，进行主动预警，协助远程排除故障；根据采集到的焊接参数信息，为客户提供优化改善方案，及时进行配件的更新，避免设备停机带来的损失。同时将设备的数据进行有效整合、转换和分析，计算施焊的成本。

再说中国照明电器行业十强—凯耀照明，公司在企业内部进行全价值链的数据拉通改造，将SRM、TPM、OA等系统数据进行整合，打通制造流程、计划管理、工序流程和质量管理等环节，实现流程溯源、数据预警、权限细化等精细化运营目标。其中仅仓储模块，库存周转天数就从45天降到18天，库存周转率提高130%，真正将精细化运营落地。

数字化转型释放需求，在数据中探索良机

可以预见，在“新基建”的助力下，企业数字化的下一个重要节点是智慧化，人工智能、5G等技术将带来不小的帮助，衍生出更多的应用场景。

场景离不开指标，指标离不开数据，数据是块富矿，同时商业智能作为重要的开采工具，既可以通过多终端可视化提高业务运营效率，又可以由数据分析师提供分析结果辅助决策，最终为参与其中的所有人都能提取到场景的价值。

当然，随着数字基建政策在产业领域的不断下沉，越来越多的企业会享受到数字化转型的红利，专注主赛道发挥自身的核心价值，在浪潮迭起的市场竞争中寻到机遇。