自动驾驶是人工智能应用的一个重要分支，高级别自动驾驶实现需要汇集传感器融合、机器学习、智能决策、实时驱动与功能安全等诸多能力，由于道路安全人命关天，所以自动驾驶技术发展非常强调工程化经验积累，无论是通用、丰田这样的汽车巨头，还是 Waymo、百度这样的科技巨擘，虽然技术研发上已经深入到高级别自动驾驶，但在工程化落地时，仍然比较谨慎。但是，中国的自动驾驶汽车开发却有可能“从娃娃抓起”！

“落伍焦虑”是家长们常有的心态，不但各种正课补习班如火如荼，体育健身、艺术特长与科研实力一个都不能少，学生喊累家长其实更累，但谁也不敢先认怂，毕竟自己已经输在起跑线了，怎么能让孩子再输在起跑线？

以围绕中小学的信息技术类科研培训为例，从软件编程到硬件调试应有尽有，这几年人工智能概念又火起来之后，围绕人工智能的 Python、机器人等培训班在很多城市都发展起来，威盛 AI 实验室产学研合作负责人刘冠承就表示，中小学生的科技能力培训与其说是学生的选择，毋宁说是家长的选择。当家长判断某些方向是将来的发展趋势之后，他们就会投入精力来培养孩子在这方面的能力。

刘冠承介绍，在人工智能应用培训上，北京很多知名中学已经和威盛有了两三年的合作。威盛电子对青少年人工智能培训的理念是以实践带动理论学习，让学生在实际动手中去理解人类是如何让机器做到会听、会看、会动、会思考的。

相比中小学教育，高校在人工智能学科建设上的需求更为迫切。据威盛 AI 实验室运营负责人秦淑介绍，过去几年，国家陆续出台了一系列规定，鼓励高校建立人工智能学科。2020 年 2 月，教育部、发改委和财政部联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，2020 年 3 月教育部发布《教育部关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，据统计，现在国内有 179 所高校新设人工智能专业。

威盛 AI 实验室运营负责人秦淑

自动驾驶是人工智能应用的一个重要分支，高级别自动驾驶实现需要汇集传感器融合、机器学习、智能决策、实时驱动与功能安全等诸多能力，由于道路安全人命关天，所以自动驾驶技术发展非常强调工程化经验积累，无论是通用、丰田这样的汽车巨头，还是 Waymo、百度这样的科技巨擘，虽然技术研发上已经深入到高级别自动驾驶，但在工程化落地时，仍然比较谨慎。

相对而言，高校在自动驾驶技术科研与教学上面临的困难更多。秦淑表示，由于自动驾驶技术的高复杂度高集成性，中国高校在开展学科建设、人才培养、项目研发时，频繁遇到科研设备采购复杂、对接商用化困难、缺乏高效数据训练平台等困难。同时，随着新冠疫情在全球爆发，国际交流访学受限，国内青年科研人才对国产自动驾驶科研平台的需求日益增长，没有较为完备的自动驾驶平台来进行实践，高校学生就难以真正透彻理解自动驾驶理论知识，也很难在自动驾驶前沿领域进行真正的研究探索。

6 月 18 日，威盛电子正式发布任我行智驾科研平台。威盛 AI 实验室高级技术总监唐亮表示，在工程领域进行科研的很多限制都来自于经验技巧（know-how）积累不够，威盛任我行智驾科研平台集威盛过去十余年在人工智能领域的积累，提供各种开发工具和数据采集工具以及账号管理，提供网页访问和接口访问功能，提供系统平台基础功能服务。唐亮强调，威盛人工智能平台提供包括代码管理、问题追踪、模型训练等在内开发全流程支持，开发者可使用威盛经过市场验证的软件开发库，并同时支持私有云与公有云。

威盛 AI 实验室高级技术总监唐亮

总而言之，威盛任我行智驾科研平台这样一个“经过行业验证的功能完备的自动驾驶开发平台”，可以帮助科研工作者省去繁琐的工程模型构建基础工作，降低自动驾驶研究的门槛，省去摸索过程，让高校学生等研究者将精力倾注于自己真正感兴趣的方向上，助力科研人员在自己的专业研究方向上攻克真正的前沿难题。

具体来看，威盛这款开发平台主要包含车载视觉开发平台和自动驾驶开发平台两部分。其中车载视觉开发平台包括三个开发套件，即驾驶员状态监控系统（DMS）套件、环视拼接解决方案（SVS）套件和高级驾驶辅助（ADAS）套件。

车载视觉开发平台具有四大特性：

支持多种开源代码

提供车辆传感器标定功能

提供高精地图制作功能

提供完整仿真环境

自动驾驶开发平台也有四大特性，即：

物体识别、路径规划、传感器融合和高精度定位等自动驾驶能力展示

通过视频结合激光雷达、超声波雷达、惯性导航来实现 L4 级别的自动驾驶

可以在封闭园区内指定范围内，自动行驶抵达目的地

可以自主避障、择路，最大时速 30 公里每小时

唐亮特意指出，考虑到科研特点，威盛任我行平台特别强调开放性，无论是硬件还是软件，都支持多种选择。而秦淑也表示，虽然科研平台主要面向高校，但并不限制在高校领域，职校、汽车后服务市场，以及有条件的中小学都是潜在合作伙伴，“自动驾驶充满无限可能，等待青年开发者进行技术探索。”

回到开始的问题，自动驾驶技术进高校无疑是值得鼓励的，但自动驾驶技术开发是否需要从娃娃抓起？我真不知道该如何回答，就如每届全国青少年科技大赛的参赛题目常常让我这个成年人目瞪口呆自愧弗如一样。因为自己不是天才，所以我一直阴暗地揣测，全国青少年科技大赛中应该有不低的越俎代庖比例，但就如那句俗话说“人与人之间的区别比人与类人猿还要大”，不可否认其中还是有很多少年天才，他们的科研能力、理解力、领悟力早早超越如我等平凡的芸芸众生。

所以真有人拿去做中小学的兴趣培训，也不是坏事，这些方向肯定不是普适教育，只适合真正感兴趣的青少年，既然上一代可以通过小霸王学习机这种东西来学编程，那这一代搞点自动驾驶也没什么大不了。毕竟，我们要相信一代总比上一代强，也只有这样社会才有希望。