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无人商店会成为零售业的未来吗?

2020-07-16 08:59 物联之家网

导读:物联网在零售业中的应用,将通过为顾客提供个性化且无忧的购物体验来帮助提高销售额、提高顾客忠诚度并减少不便。

物联网在零售业中的应用,将通过为顾客提供个性化且无忧的购物体验来帮助提高销售额、提高顾客忠诚度并减少不便。

想象一下,当您走进一家商店,一辆购物车会自动向您靠近,然后它会跟随您到任何地方,而无需您推动它,您只需放入要买的东西。一旦买完东西,您就可以拿出信用卡和智能手机进行付款。等等,不用去收银台喔!听起来很神奇,对吧?这个惊人的概念能否成为现实?有了物联网,当然可以。通过使用先进的传感器、人工智能和行为识别技术,物联网在零售业的应用可以将这个梦想变为现实。

物联网在零售业中的应用将带来全自动体验

物联网的各个组件可以帮助零售商店转型,从而为个人提供无缝的购物体验并帮助促进销售。零售店可以利用的一些物联网组件包括:

传感器

可以部署智能传感器来检测顾客的到来,然后,自动购物车可以自主行动以帮助顾客购物。购物车会自动跟随顾客,而无需他们手动推动。此外,一旦顾客离开商店,购物车就可以自动返回到预定的位置。并且,传感器可以检测顾客是否已清空购物车,然后再返回服务其他顾客。这消除了人类员工寻找放错地方的购物车并将其推到停放区的麻烦。

RFID标签

RFID标签可以粘贴在可以自动扫描的商品上,以计算购买的商品数量。例如,RFID阅读器可以安装在购物车上,这样当一个人将商品放入购物车时,它可以自动扫描商品的详细信息,例如商品的名称和价格,然后,它可以在购物车上的数字屏幕上向个人显示信息。因此,顾客可以实时查看他们的购物记录。

面部识别

面部识别可用于识别个人,而商店可以为个人创建一个数据库来研究他们的购物模式。这些数据可以用来简化个人下次来店时的购物体验。可以向他们的智能手机推送关于他们经常购买的商品在商店中位置的提醒,这有助于减少在商店中查找物品所花费的时间。(来源物联之家网)另外,面部识别技术可以借助可用数据来帮助减少欺诈事件,例如,如果某人窃取了顾客的信用卡或移动设备并将其用于购物目的,则面部识别可以实时识别此类情况下的信息不匹配,并通知有关当局并阻止此类交易。

由于在零售商店中使用了物联网,因此顾客将能够快速购物并获得无忧体验。商店所有者也将从物联网中受益,因为他将简化商店中的几乎所有操作。借助物联网,完全自动化的商店并不是遥不可及的梦想。科技巨头亚马逊已经开设了26家Amazon Go商店,这些商店无员工并且完全依赖物联网组件。其他零售商也可以考虑将物联网纳入零售店,以为顾客提供便捷的购物体验。