后疫情时代+新基建风口，

企业如何利用新技术应对挑战?

边缘计算如何发挥大数据价值?

AI为制造业带来哪些改变?

特锐德电气智能制造发展路径如何?

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2020年9月24日，在“智造-戴尔科技集团制造业系列线上论坛”上，戴尔科技集团存储平台解决方案事业部制造行业业务拓展经理吴天耀、上海洪朴信息科技有限公司首席AI技术顾问刘龙泽、青岛特锐德电气股份有限公司信息中心副主任孟辉，就人工智能在制造生产线边缘端的应用、工业数据的收集和处理、基于人工智能的制造业质量管理解决方案等问题与近500位制造企业IT负责人进行了深入讨论。

戴尔科技集团存储平台解决方案事业部制造行业业务拓展经理吴天耀在以“制造业生产线边缘计算应用”为题的演讲中提出在5G商用大背景下快速增长的移动数据流、流数据&非结构化数据流、实时数据等使得制造业数据已经不再“中心化”,制造业需要拥有边缘计算能力，以更好地发挥大数据的价值。

结合客户工业互联网案列详细介绍了戴尔科技集团持续推动边缘计算变革创新的专业优势以及边缘及云计算解决方案，吴天耀还分享了第二代智能英特尔?至强?可扩展处理器以更快的数据链接、存储和计算主推以数据为中心的转型。

上海洪朴信息科技有限公司首席AI技术顾问刘龙泽对于人工智能在质量管理方面的应用场景及成果进行了深入的介绍。疫情期间制造业面临人员不够、现场品控杂乱等一系列问题，在此背景下，企业对于人工智能应用的态度发生了转变，诸多企业将产线改造提上企业日程。

刘龙泽介绍道，对于质量检测，智能系统不仅是单点检测，还可提供多检测站点打通，零缺陷管理。基于AI的帮助，实现产品质量追溯，同时检测的结果还可帮助工艺诊断与优化。而企业则通过质量检测与工艺优化的结合，形成了质量提升的一键式数字化路径。

青岛特锐德电气股份有限公司信息中心副主任孟辉带来题为“电力设备制造业的智能制造新技术的应用探索”的精彩演讲。在演讲中，孟辉介绍了特锐德在智能制造的发展路径中，致力于打造世界领先箱式电力设备智能工厂的经验和成果。

特锐德户外箱式产品、户内开关设备、高压组合电器等主营产品具有离散型、多品种、小批量的特点，且产品采用ETO模式，即根据实际用户需求量身定做。

基于生产运营面临的挑战及管理需求，特锐德智能制造建设从制造1.0 — 简易自动化时代、特锐德制造2.0 — 高端自动化时代、特锐德制造3.0 —数字化时代，直至特锐德制造4.0 — 智能工厂的具体应用。在这个过程中，特锐德在实现设备自备化的同时，进行了MES、精细物流WMS等系统的建设，利用大数据、物联网、边缘计算实现了一系列创新应用场景。

正是基于这样的成果，特锐德智能工厂建设获得了两化融合贯标项目、国家电网智慧物联项目、国家智能制造示范项目等多项荣誉和认可。