近年来，人脸识别已经成为应用最广泛、发展最深入的生物识别技术。然而人脸识别第一案、李开复“口误”风波等一系列案件下来，人们对于人脸识别暴露隐私的担忧也日益增长，早前更是有媒体曝出人脸识别黑色产业链，5000多张人脸识别照片仅报价10元。

单一生物识别的应用已经在开始在人们的心中播撒不安。据早前公布的《人脸识别公众调研报告》显示，在2万余分的调研样本中，有30.86%的受访者已经因为自己的人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。

目前，由于各大人脸识别算法的不透明性，公众很难知道人脸识别数据的流向和保存方式，进而引起了不安的情绪。甚至有35.85%的人完全不信任私企的人脸识别系统。

在这种基础上，很多冷门的生物识别技术以及新兴的生物识别技术开始抬头，越来越多的企业愿意尝试使用这些技术来扩展市场。

从市场统计来看，目前生物识别技术市场前景广阔的技术主要有以下几类

1.小而美—静脉识别技术

静脉识别，是指识别流动的血中的特定波长的光线，并形成清晰的静脉图像。然后后台算法在对这些图像进行分析比对，从而达到身份识别的效果。

静脉识别作为目前广泛应用的深度生物识别系统，已经成功应用于金融行业（员工身份认证、银行金库管理、ATM机、保险柜等）、社保行业（离退休人员信息采集及生存信息核查等）、政府机关（政府机关人员考勤等）、教育行业（学籍管理、考生身份采集和识别等）、智能家居（高端酒店、公寓、别墅、办公室门禁等）、司法机关（监狱人员智能化管理等）等，具有广泛的市场空间。

调研报告显示，随着应用的深化，中国静脉识别的市场规模不断扩大。2015-2018年，中国静脉识别行业市场规模保持35%以上的发展速度，2018年，行业市场规模达到9.6亿元。

随着智能家居的不断发展，静脉识别势必将迎来新一轮的发展机遇。然而遗憾的是，我国真正专营静脉识别技术的企业仍然较少。部分企业除了发展静脉识别业务外，还涉猎了人脸识别、指纹识别、声纹识别等其他生物识别的技术和产品。

不得不说，静脉识别由于其应用场景的局限性和市场规模的相对较小，制约了其发展，但作为生物识别技术，很多专家仍然对其保持了乐观的态度。

2.再度崛起—虹膜识别技术

虹膜识别，最早出现在各类谍战片电影中，并在现实世界里广泛应用于金融、智能家居等行业。然而随着人脸识别的兴起，人脸识别更加快捷、便利的识别方式和更广泛的数据库让虹膜识别逐渐被人遗忘。在公众的印象里，虹膜识别似乎只存在于厚重的金库门背后。

而事实上，虹膜识别作为目前市面上第三普及的生物识别技术（第一是指纹识别，第二是人脸识别），已经迎来了发展的全新机遇。由于指纹识别和人脸识别在生物识别方面的不稳定性，虹膜识别在安全性上的优势正越来越不被人重视，且由于人脸识别的发展，对虹膜的扫描也越来越容易。

调研报告显示，2018年我国虹膜市场规模达到30.9亿元，同比增长42.4%，呈现高增长态势，预计到2022年，我国虹膜识别市场规模将达到74.5亿元，发展前景广阔。

在各类识别技术中，虹膜识别属于高级识别技术，其伪造难度比起人脸识别和指纹识别要高上很多，基本不可能存在识别信息复制或泄露的可能。而在人脸识别不断受到质疑的今天，虹膜识别技术迎来了反击的时刻。

低误识率成为虹膜识别最显眼标签

而我国也涌现出包括聚虹光电、中科虹霸、释码大华、武汉虹识、思源科安等知名企业。其中，聚虹光电和中科虹霸技术实力较强，在国内市场中处于领先地位。

相关分析人士表示，虹膜识别的稳定性、准确性、安全性高，相较于人脸识别和指纹识别具有明显的优势，但虹膜识别目前仍存在技术难度高、产品价格贵等问题，杀入普通的消费者市场还需要时间，一旦这个问题得到解决，在市场上的竞争力将大幅提升。

生物识别迅猛发展，新型技术蓄势待发

以上提到的都是在我国发展很多年且目前极具安防潜力的生物识别技术。然而生物识别由于其很强的技术性，因此行业洗牌非常快。

根据美国智库AcuityMarketIntelligence统计显示，生物识别技术市场结构中指纹识别占比为58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。

而在2017年，人脸识别的占比仅为7%。从生物识别这个大的市场来看，人们追求的无非就是两件事，更精准的识别方式、和更低的产品成本。

而既然人脸识别技术能够在两年内大幅增加市场份额，那么其他新兴的生物识别技术只要满足上述两个条件，那么同样也可以。

从安防和市场发展的双重角度来看，声纹识别或许将成为下一个市场宠儿。

声纹就是对语音中所蕴含的、能表征和标识说话人的语音特征，以及基于这些特征（参数）所建立的语音模型的总称。声纹识别就是根据语音来自动识别说话人身份的技术，与指纹识别、人脸识别及虹膜识别等一样，属于生物特征识别技术的一种。

声纹识别的优势就在于其低成本，在所有生物识别技术中，声纹识别的算法较复杂度较低、且具有高易用性、远程无感等特点，很适用于大规模部署的情况。此外，声纹采集起来也比较方便，固定电话、移动通信和互联网都可以为其服务。

从应用范围来看，目前声纹识别受制于技术发展晚，落地范围主要停留在金融领域。国际上，英国巴克莱银行、美国花旗银行、澳大利亚国家银行、万事达卡机构等都已开始引入声纹技术；国内中国建设银行、贵阳银行、兰州银行、西安银行、中国银联、中国互金协会等也于近两年开始引入指纹识别技术。但是随着语音技术的普及，越来越多的声纹识别应用场景还在不断涌现，如智能手机锁屏、各类网络账号的声控密码锁、电脑声控锁、声控安全门、汽车声控锁等。除此之外，声纹识别还在公安司法、军事、国防、证件防伪、多媒体信息检索等多方面有着潜在的应用市场。

目前，声纹识别领域的企业数量极少，但是近年来声纹识别领域的专利数量增长迅猛，研究企业大幅增长。这些都给声纹识别行业的发展提供了基础条件。

而随着生物识别技术的不断成熟，未来包括心跳识别、激光识别、视网膜识别等技术都具备潜在的发展空间。不过正如人脸识别兴起的原因一样，生物识别技术真正成熟与否，还在于能否大面积的商用。

而在成本和信息安全性方面，都是未来生物识别技术商用需要考虑的重要问题。