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RFID实现非洲沥青公司客户购买数据的精确收集

2021-06-11 10:13 RFID世界网
关键词:RFID应用

导读:Much Asphalt通过将RFID标签应用于客户卡车,将阅读器安装在地磅上,来捕捉车辆皮重和毛重数据,解决了人为出错的可能,还提高了效率。

据南非沥青公司Much Asphalt称,由于部署的RFID解决方案可以自动识别将产品从沥青搅拌站运出去的卡车及其运输的沥青量,公司减少了该站点的人为错误并节省了劳动时间。

这套RFID解决方案由南非集成商Milestone Integrated Systems提供,它可以在每辆进入站点的卡车空载称重时获取其ID,然后在满载退出站点时再次捕获其ID,从而自动记录哪家公司购买了沥青产品,以及购买的数量和时间。

这家集成商首先在Much Asphalt的两个站点安装了Keonn公司的AdvantReader UHF RFID阅读器和Advantenna SP12天线,预计今年晚些时候将在其所有16个站点部署RFID技术。每辆进出沥青搅拌站的卡车都被分配了一个无源UHF RFID标签,贴在挡风玻璃上,可向安装在出入口处地磅上的阅读器传输数据。

Much Asphalt称,有了这项技术,它能够解决在公司设施中手动输入卡车及其负载数据时的人为错误。

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Much Asphalt是南非最大的商业沥青生产商,由采矿、水处理等工业应用解决方案供应商AECI公司所有。Much Asphalt的业务分析师布拉德·斯特雷顿(Brad Straiton)表示,公司在南非各地有16家工厂,主要生产冷热沥青产品。

一般来说,建筑商和其他客户进入公司的场地购买沥青,然后会根据重量计费。斯特雷顿说,每个站点的流量都不尽相同,RFID技术最初部署在开普敦的一个站点,那里每天大约有30辆卡车进出;第二个试点也位于开普敦,每天接收多达170辆卡车。

在部署RFID技术之前,该公司借助人力来手动收集数据。地磅操作员会识别进出公司设施的每辆卡车,并记录卡车的详细信息以及所购买的产品信息,随后将以上数据输入计算机系统。然而,操作员有可能在手动输入数据时出错,从而导致计费错误,给公司造成损失。

此外,Much Asphalt还需要提高地磅的效率。由于每个站点卡车流量较大,通行速度对于避免卡车拥挤在入口处很重要。

为此,该公司于2019年开始与Milestone合作,创建解决方案;并于去年在第一个站点开始试点,将标签应用到卡车挡风玻璃上,卡车公司的详细信息被链接到软件中标签的唯一ID号上。公司还使用了手持式RFID阅读器对每个标签进行调试,然后再应用到指定的卡车上。

Much Asphalt在站点安装了两台地磅设备,一台在入口处,另一台在出口处。每台地磅都有一个固定式阅读器和多根天线。Milestone使用了现有的结构来安装RFID天线。

Milestone的销售主管吉姆·汉特杰(Jim Haantjes)说,天线的读取距离是足够的。当卡车驶进入口时,司机会将车停在地磅上,在那里天线会捕捉到他们的挡风玻璃标签ID。然后阅读器将数据传输给Much Asphalt的软件,表示特定的车辆已经到达。当卡车在地磅上称重时,标签ID与卡车的重量相关联,称重完后司机就可以把车开进去。

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装载完毕后,司机将卡车驶上出口处的地磅,在那里RFID标签将被再次询问。该ID号连同卡车的新重量一起传输到软件,软件将计算卡车满载重量。这一指令将提示系统创建包含所有相关数据的发票。斯特雷顿说,第一个测试点的卡车负载通常在7到10吨之间。

Much Asphalt的软件经调整后会自动接收行驶到入口地磅上时的卡车ID数据。软件自动计算所购产品、公司、账单地址、卡车所有权等所有相关信息。汉特杰回忆道,这给Milestone带来了挑战,因为软件需要进行配置,以适应使用Keonn软件读取的RFID标签数据,然后再将这些数据与内部软件流程的其余部分链接起来,为卡车公司创建发票。“这部分是由Much Asphalt的软件工程师完成的。”

汉特杰说,应用于每辆卡车的RFID标签的编码又带来了另一个挑战。因此,公司建立了一个从车辆牌照中获取ID的系统,并使用Keonn的手持阅读器询问正在应用的新标签,从而将牌照数据与ID号联系起来,以便在软件中创建记录。Keonn在手持阅读器上开发了一个应用程序,以根据车辆的车牌号对卡车的RFID标签进行编码。Much Asphalt的IT部门使用了Keonn的应用程序编程接口。

在第一个站点进行了广泛的测试后,该系统开始拓展到第二个站点,以确定RFID技术如何应用于更广泛的场景中。而在第二个测试点,每辆卡车的负载通常在10到14吨之间。这两个站点都靠近Much Asphalt公司在开普敦的总部,总部员工将协助检查RFID测试。Much Asphalt称,自该解决方案投入使用以来,现场购买产品的数据几乎100%准确。

斯特雷顿表示,该系统确保了卡车到达地磅时自动捕获正确的信息,并消除了人为输入的错误,从而防止了经济损失。该解决方案目前运行良好,预计将在南非其他14个站点推广。“我们也在寻找其他方法,实现RFID技术进一步开拓业务的优势。”