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耐能推出首款车规级芯片KL530,基于RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍

2021-11-05 14:27 芯东西

导读:KL530是耐能首款基于开源RISC-V指令集的芯片,也是其迄今最节能的处理器。相比KL520,KL530的每瓦算力提升2倍。它将耐能新一代NPU与最先进的图像感应处理器集成在一起,实现了更低功耗、更高清晰度。

  近日,AI芯片创企耐能在全球顶尖科技峰会Web Summit上推出其新一代芯片KL530。

  据悉,KL530是耐能首款基于开源RISC-V指令集的芯片,也是其迄今最节能的处理器。相比KL520,KL530的每瓦算力提升2倍。它将耐能新一代NPU与最先进的图像感应处理器集成在一起,实现了更低功耗、更高清晰度。

  此外,KL530的一个版本将支持L1/L2级自动驾驶,另一个版本则通过车规级认证,既可直接内置于车辆中,也可应用于后装市场的解决方案。

  一、业界首个支持视觉Transformer模型的AI芯片

  KL530是市场上第一款支持Vision Transformer AI模型的AI芯片,它有别于传统的卷积神经网络 (CNN) 模型。

  对于连续帧,Transformer的准确度比CNN高出30%,并且远远超过L2(自动驾驶)需求,对交通网络中的移动对象只能通过连续帧来实行准确的推断,Transformer可以从整体上来进行推断,而不是像CNN那样仅基于关键特征点(如眼睛、耳朵、嘴巴)进行推断,从而通过精准的危险检测提高自动驾驶和应用的安全性。

  此前KL520的低功耗在市场上已受到广泛的认可,KL530的TOPS/watt又相较KL520提升了2倍。在Mobilenet和Resnet等关键AI模型中,KL530的性能最高可达KL520的10倍。

  通过添加INT4模型的支持,KL530将处理时间减少了66%,而视频帧率增加了1倍,令启动时间减少了33%,并将在同一周期内可以检测到的对象数量从3个增加到8个。

  KL530芯片可应用于物联网 (AIoT),通过与耐能具备安全和隐私的边缘AI网络平台KNEO协同,从KNEO应用程序商店下载新AI应用程序,从而降低AI应用部署门槛,并可进一步增强各种终端设备的AI功能。

  “KL530是对低功耗、高效率的边缘AI芯片的又一重大飞跃。”耐能创始人兼CEO刘峻诚博士说,“凭借KL520和KL720,耐能AI芯片在能效和性能方面已达到市场领先地位,而KL530的功耗比将会进一步拉开与同行的距离。”

  二、首款车规级芯片,支持L1/L2级自动驾驶

  同时,KL530也将在L1/L2级自动驾驶相关应用中发挥重要作用。

  刘峻诚认为,L1和L2的应用需求将在未来十年主导自动驾驶领域。目前耐能已与丰田汽车展开合作,其ADAS技术将不久服务于市场,而KL530是合作战略中的核心部分。

  KL530可用于自动驾驶汽车(AV)中的L1和L2应用,通过功能更强大的高级驾驶辅助系统(ADAS)实现更安全的汽车自动驾驶。

  通过增加一个ISP,KL530 NPU的应用处理能力得以增强。ISP是KL530 SoC上的第二个主要处理器。该ISP支持高达1080p的高动态范围(HDR) 图像处理,通过AI调整优化用于机器学习应用和3D识别检测到的盲点、物体/危险、分类以及距离测量等捕捉到的画面。

  KL530将是为数不多由初创公司设计的车规级芯片,拟发布两个版本:第一个是专为汽车后装市场方案设计的芯片版本,它将使L0车辆获得L1或L2自动驾驶的功能;第二个版本会通过车规级认证,可直接内置于车辆中。

耐能推出首款车规级芯片KL530,基于RISC-V指令集,每瓦算力提升2倍