12月21日，山东工商学院张顺堂教授结合成长型企业生产及管理特点，对精益思想演化史，精益生产体系及精益智造协同建设进行了深入解析。中天互联科技有限公司时宗胜分享了企业“智改数转”推进的经验及成果。戴尔科技集团林帆则介绍了数字科技创新的阶段、成果，围绕企业数智化落地及升级提出了方案和建议。

无论是将精益和数字化定义为企业一体两翼的说法，还是精益是智能制造转型基础的观点。毋庸置疑的是，精益思维作为生产运行、业务管理的神经系统，与企业数智化的融合度将会越来越高。一方面，成长型企业要真正落地以客户为中心，需要构建从前端市场到后端生产的QCD全链路数字化。另一方面数字化工具不断被应用到精益实践中，实现了精益管理的升级，变得标准化、可视化、智能化。与此同时，人工智能、物联网、云计算等创新数字科技还可以将精益化的原则和思维逻辑形成数字化记忆，让精益的改善形成机制并且可持续。

2022年12月21日，由戴尔科技集团与ENI经济和信息化网联合主办的“全链路数字化推进精益制造升级”CIO直播活动中，教育部高校教指委委员，中国工业工程学会理事，山东工商学院工业工程系主任张顺堂教授结合成长型企业生产及管理特点，对精益思想演化史，精益生产体系及精益智造协同建设进行了深入解析。中天科技集团有限公司CIO、中天互联科技有限公司总经理时宗胜分享了企业“智改数转”推进的经验及成果。戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆则介绍了数字科技创新的阶段、成果，围绕企业数智化落地及升级提出了方案和建议。

在以《精益智造赋能中小企业高质量发展》为主题的演讲中，山东工商学院工业工程系主任张顺堂开篇提到“拒绝数字化的企业没有未来”。随后，通过汽车企业营业收入与利润的对比，中、美、日三国中小企业的寿命对比，总结了中国传统制造业面临的内外压力，产业链、信息链A孤岛，流程不可视、管理难追溯的问题。提出精益是基于市场与客户需求价值，消除浪费，企业向内“做减法”，优化资源，提升企业竞争和生存能力的必由之路。企业应当“以智能化决策、数字化经营、精益化管理”找回损失的利润，实现业务信息的纵向集成以及产业链的横向集成。

之后，张顺堂带大家重温了制造业转型升级的必经过程，即：标准化、流程化、精益化、信息化、数字化、智能化。同时聚焦“企业变革创新价值远景与精益体系、精益文化中的三种改善导向、精益改善驱动机制、建立精益生产的五步骤”等主题进行了深入细致的讲解。

疫情的冲击和影响，使得制造企业的高管意识到，实施数字化转型，数字化团队不仅是“技术使能者”，更应向“价值赋能者”转变。而创新数字技术无疑是成就这种转型的重要引擎。戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆在介绍了工业数据互联的变化趋势之后，以汽车配件行业的智能转型为例，介绍了在企业运营中心、工厂、全球设施、渠道分销端等环节，数据科技丰富的落地场景，以及实现的销售需求预估、质量监控、全局洞察、智能仓储等成果和价值。

此外，林帆还通过介绍戴尔科技集团智慧工厂与工业互联网平台技术架构、数字化应用平台建构方案等，展现了戴尔科技集团极致大数据平台IT整合架构，可以帮助企业建立包括研发、采购、制造、储运、销售及服务一体化的数字化?厂，实现?厂的纵向集成和企业价值链的横向集成。与此同时，作为全球领先的咨询服务与IT产品提供商，戴尔服务能够帮助客户应对瞬息万变的外部环境，设计供应链协同模式，有效解决企业智能制造相关棘手的业务和技术问题。

演讲的最后，林帆还介绍了“应万变、塑非凡”的最新英特尔数据中心产品组合。该产品组合面向第三代英特尔 至强可扩展处理器。其中，英特尔 以太网 E810-2CQDA2实现了传输更快，英特尔 傲腾 固态硬盘P5800X等产品组合实现了存储更多，第三代英特尔? 至强? 可扩展处理器与英特尔 Agilex FPGA组合实现了计算更强。

成立于1992年的中天科技，目前已发展成为行业领军企业，中国企业500强。国家重点高新技术企业。中天科技拥有电子通信、新能源、新材料、智能电网等6大产业，国内外六大制造基地分布式跨区域、跨领域的特点，使得企业对于“智改数转”有天然需求。自上世纪九十年代起，中天科技数字化建设经历了单个系统建设及集成、智能工厂建设、工业互联网建设、数字化转型以及“智转数转”等多个阶段，并取得了丰硕的成果，其线缆行业工业互联网平台被评为2018年工业互联网示范试点项目、国家服务型制造示范平台以及江苏省重点工业互联网平台。

中天科技集团有限公司CIO、中天互联科技有限公司总经理时宗胜结合国家及省市关于“智改数转”的背景，介绍了中天“智改数转”闭环路径，即：咨询、数字化基础+网络、自动化、物联网/上云、验证/贯标/申报、服务延伸、大数据分析、应用集成。并就各个阶段涉及的内容进行了详细的介绍。

数百位成长型企业管理及数字化负责人参与了本次直播，在精益与数智化建设方面获取了理念、方案、实践经验等多维度的知识点，为新一年企业数智化建设提供了丰富的借鉴和参考。