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Arm押注边缘AI:新平台性能狂飙10倍,企业创新全面加速

2025-11-06 08:52 视觉物联
关键词:边缘AI

导读:Arm物联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Belnet在媒体沟通会上直言:“AI的终点不在边缘,而是始于边缘,并从边缘侧推动着下一波智能计算的浪潮。这不是遥远的未来,而是正在发生的现实。”

  当下,人工智能算力需求持续爆发,云端计算的延迟瓶颈、数据隐私风险逐渐凸显,边缘计算凭借本地处理、低延迟、高安全的优势,成为AI落地的核心赛道。

  上周,Arm Unlocked 2025深圳站完美落幕,1500多位行业专家、企业领袖与开发者齐聚,从边缘设备、消费电子到智能汽车,再到数据中心,各领域议题里均蕴含着同一核心话题:AI的未来发展正加速向边缘侧迁移。

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Arm物联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Belnet

  Arm物联网事业部硬件产品管理高级总监Lionel Belnet在媒体沟通会上直言:“AI的终点不在边缘,而是始于边缘,并从边缘侧推动着下一波智能计算的浪潮。这不是遥远的未来,而是正在发生的现实。”

  边缘AI成刚需,工业自动化率先规模化爆发

  当前全球边缘AI产业正加速升温,国内市场更是呈现技术迭代快、落地需求旺的态势,企业既面临国产化替代的转型压力,又迫切需要低成本、高性能的边缘计算解决方案。多重因素推动下,边缘AI的商业化落地进入快车道。

  支撑这一判断的是各机构给出的行业数据:视觉物联2025边缘计算市场调研报告显示,政策支持和工业数字化转型正驱动边缘AI快速增长,预计未来3年中国边缘计算市场复合增长率将达到21.7%,到2026年边缘计算市场规模将超过1300亿元。

  SHD Group《边缘AI市场分析报告》指出,到2030年,基于边缘AI的系统级芯片(SoC)市场营收规模将达到800亿至1000亿美元;VDC Research报告指出,到2028年AI将成为物联网(IoT)各类项目中应用占比最高的主导性技术。而Edge AI Foundation的报告更是预测,到2028年,边缘AI基础设施投资将增长60%以上。

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  Lionel Belnet进一步预判,在技术端,未来三到五年,边缘AI还会有两个关键变化:更轻量、更高效的专用模型会越来越多,多模态系统会成为新主流。

  “而在市场端,特别是中国市场,工业自动化有望持续引领应用落地,工厂自动化控制、视觉质检、设备预测性维护等场景,对低延迟、高安全的需求,正推动边缘AI快速渗透;智能家居与可穿戴设备将紧随其后,智慧城市中的交通管理、能源优化等领域,以及智能摄像头到机器人等具备场景感知能力的人工智能设备等,也将迎来快速增长。”

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  Armv9边缘计算平台,Cortex-A320机器学习性能提升10倍

  面对行业对边缘AI高性能、低功耗、强安全、高灵活的核心诉求,Arm此次主推的 Armv9 边缘AI计算平台,以Cortex-A320 CPU和Ethos-U85 NPU为核心,交出了针对性解决方案:

  性能够能打:Arm Cortex-A320相较于前代产品Arm Cortex-A35的机器学习(ML)性能提升了10倍,标量性能提升30%,能轻松跑超过10亿参数的AI模型,不管是语音识别还是场景感知都不卡顿。

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  能效超给力:即便运行复杂AI算法,功耗也能控制在几毫瓦级别,完美适配可穿戴设备、物联网终端等对续航敏感的产品,解决“高性能必高耗电”的行业痛点。

  安全不添负:自带Armv9专属的安全功能,包括增强TrustZone隔离性的SecureEL2、防范指针漏洞的PACBTI技术、抵御内存攻击的MTE扩展,且这些功能无需额外增加硬件成本,让成本敏感的边缘设备也能实现高安全防护。

  灵活度拉满:支持从几百万参数到十多亿参数的模型,企业可按需选择;Ethos-U85 NPU 支持单独 IP 授权,方便客户通过外设设计、模型优化实现产品差异化,避免同质化竞争。

  低成本/全支持,初创企业创新无门槛

  在国内边缘AI产业创新热情高、中小团队多的现状下,Arm针对性地搭建了低门槛、全支持、长保障的赋能体系,让中国开发者尤其是初创企业能拿方案就落地,低成本搞创新,具体包括:

  授权模式灵活亲民:Armv9边缘AI计算平台已被纳入Arm Flexible Access方案,助力加速下一代智能边缘设备的研发进程。通过Arm Flexible Access方案,初创企业可低成本甚至免费获取Arm的核心技术、开发工具及生态资源。目前已有70多家中国企业通过该方案开展创新,全球范围内累计实现超400次成功流片,大幅降低了技术研发的前期投入。

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  工具生态无缝衔接:Kleidi AI软件库已深度集成Llama.cpp、Execu Torch等主流AI框架,还与百度合作部署了9款PaddleLite视觉模型,开发者无需折腾底层适配,直接调用现成工具就能推进项目;同时提供从x86架构到Arm架构的平滑迁移工具链,不管是端侧AI还是跨平台开发,都能少走弯路。

  长期支持有保障:为产品提供全生命周期的年度更新与标准化支持,如Arm System Ready项目,即便产品需要稳定运行7年、10年甚至15年,也能满足合规要求与维护需求,解决中小企业重研发、轻维护的痛点。

  从工业机器人到智能家电,从可穿戴设备到智慧城市终端,Arm正通过“平台优先”战略,把边缘AI的技术门槛拉至新低。在国内国产化替代与AI规模化落地的双重浪潮下,Arm凭借硬核的产品性能、灵活的合作模式与完善的生态支持,正成为中国企业创新的强力搭档,与中国开发者一起,将边缘AI的产业蛋糕越做越大。