1月28日，云知声发布2025年度大模型相关业务收入业绩预告。根据未经审核综合管理账目及本公司目前可得数据所作的初步审阅，公司预计2025年度实现大模型相关业务收入合计约为人民币6.0亿元至人民币6.2亿元，同比暴涨约1057%至1095%。

　　本期间内，云知声大模型相关业务收入实现显著增长，主要源于本公司在大模型核心技术能力持续保持行业领先，以及商业化落地进程加速推进的共同作用。

　　云知声围绕通用与行业应用需求，已构建起「山海」系列大模型，形成了涵盖「山海」大语言模型、「山海」多模态大模型及「山海」专业行业大模型在内的完整模型矩阵布局。在模型架构设计、底层算法能力、工程化交付及行业适配性等关键维度形成了可持续的系统性优势。

　　与此同时，基于统一的智能体平台，云知声对上述模型能力进行场景化封装，已形成覆盖智慧客服、智慧营销、文档审核等典型业务场景的多类智能体（Agent）。

　　依托上述领先且成熟的技术与产品体系，云知声的大模型产品在医疗、医保及交通等多个专业性和复杂度较高的严肃应用场景中持续实现落地与复制，客户认可度不断提升，商业化进程加快，进而推动了公司大模型相关业务收入于本期间内实现较快增长。

　　值得一体的是，云知声于近日正式发布“山海·知音”大模型2.0版本，标志着公司在“一基两翼”技术战略布局上完成了关键拼图。

　　根据了解，“山海·知音”大模型2.0依托“山海·Atlas”通用智算基座，将通用多模态大模型底座与Atlas基础架构深度整合，实现了ASR、TTS和全双工三大能力的全面升级，致力于打造听得清、说得真、懂人心的下一代智能交互体验。

　　在ASR方面，该模型在公开测试集和自有全场景测试集中，均显现了领先的语音识别能力，实现了从通用到极端全面的领先水平，超过了国内主流的开源和闭源语音大模型，达到业界最高水平。它支持超30种中文方言及14种国际语言的高精度识别。

　　TTS能力则以“高度拟人+创意多元”为核心，支持12种方言+ 10种外语，实现跨方言、跨语种、跨情感的组合生成。同时，通过创新性地设计的基于纯因果注意力机制的流匹配模块，并与神经声码器进行联合优化，构建出端到端的纯流式推理架构，在保证合成质量的同时将首包延迟压缩至90毫秒以内，达到业界领先的实时交互水平。

　　此外，面对端到端模型实现流畅全双工的核心挑战：需在流式收声时同步完成理解、决策与生成，并在任意打断瞬间保持对话状态连贯。山海·知音2.0基于端到端交互大脑实现突破，将全双工能力提升至全新高度。