一段高清监控画面中，每一处细节都纤毫毕现，可背后，存储空间却在以惊人的速度悄然告急。而如今，这道困扰行业多年的“两难命题”，正被海康威视推出的观澜编码技术所破解。该技术实现了存储与画质的双重协同，为千行百业提供“降本不降效”的存储优化方案。

　　行业“魔咒”：画质与存储的艰难取舍

　　在数字化进程不断加快的今天，超高清摄像头如雨后春笋般广泛覆盖城市交通、产业园区、商业综合体等各个场景，视频数据也顺势成为了安防防控与运营决策的核心基座。

　　然而，数据洪流的背后也暗藏着“存储困局”。相关调研显示，约70%的监控视频为静止或低价值画面。这些静止或低价值画面与有效内容混存，不仅造成存储资源的极大浪费，还推高了硬件采购与机房运维的综合成本。

　　长期以来，“画质与存储效率不可兼得”如同一个行业魔咒，难以打破。追求高清画质，就意味着海量存储空间与高昂成本；若为节省存储而压缩画质，又可能导致关键细节丢失，影响事后追溯与业务分析的效果，无法满足实际应用需求。

　　这一矛盾对于需要24小时不间断记录视频的安防行业来说尤为突出。以1080P分辨率、25帧/秒的视频为例，未经压缩的原始数据每小时可达数十GB。

　　而不少用户为了控制成本，不得不降低视频分辨率或帧率，却往往在关键时刻陷入“画面模糊、细节缺失”的窘境，影响事件回溯与分析效率。

　　观澜编码新技术：破局的关键力量

　　面对这一行业困境，海康威视于近日发布观澜编码新技术。这一技术融合观澜大模型深度理解能力与像素级分割技术，构建起“智能识别-精准ROI分割-差异化编码”全链路优化体系，成功打破了“画质与存储效率不可兼得”的行业魔咒，实现存储与画质的双重协同，为千行百业带来了“降本不降效”的存储优化方案。

　　1.大模型助力：智能识别高效精准

　　在自研观澜视觉大模型的加持下，观澜编码技术能够对人、车、非机动车等高价值关键目标进行精准解析。与传统算法相比，其识别准确率得到了大幅提升。而且，该技术最高可同时支持64个目标的识别，能够满足大规模监控场景的需求。

　　2.精准ROI分割：前景背景高效区分

　　观澜编码技术采用精细化ROI保护分割技术，能够精确地分离前景目标与背景区域。对于前景区域，观澜编码技术采用常规编码方式，以保障细节完整，确保能够清晰地捕捉到目标的每一个细节；而对于背景区域，则实施高效压缩码以降低存储占用，最终输出符合标准的合规码流，兼顾了画质与效率。在保证人机非目标质量相当的前提下，码率节省可达20%-90%，大大提高了存储资源的利用率。

　　3.场景感知：动态适配全场景

　　海康威视观澜编码技术以“场景感知”为核心，构建了动态适配的智能编码体系，依托动态与静态感知协同运作。其中，动态感知能够实时捕捉场景运动幅度与细节密度，按最大码率MaxBps百分比分配资源，保障复杂场景画质无损。静态感知则对静止或低动态画面采用重复帧编码，单帧仅需几十字节，最大化优化存储成本。通过对场景复杂度的动态适配，观澜编码技术实现了编码资源的精准配置，根据不同场景的需求，合理分配编码资源，做到物尽其用。

　　4.成本降低：省钱省电省空间

　　海康威视观澜编码技术在降本方面成效显著。以2000路规模1080P@2Mbps，90天存储为例，相较于传统编码方案，观澜智能编码方案多维度大幅降低成本：硬盘数量节省60%，直接降低硬件采购成本；机房空间随之节省60%，缓解了机房空间紧张问题，降低租赁成本，提升空间利用率；电费方面，5年内可节省50%，大幅降低长期运维开支。可见，观澜编码技术真正实现了“降本不降效”，为用户在硬件采购、机房运维等方面节省了大量的成本，助力用户以更低成本获取高效视频存储服务。

　　海康威视表示，观澜编码技术目前已完成在海康威视前后端产品中的应用，相关产品将于近期正式面向市场发布。