3月18日，阿里云官网发布公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，将于4月18日起上调AI算力、存储等产品价格，最高涨幅达34%。紧随其后，百度智能云也发布调价公告，自4月18日起，其AI算力相关产品服务上调约5%-30%，并行文件存储等上调约30%。

　　这已是本月第三家宣布涨价的国内云厂商。3月11日，腾讯云已率先对部分模型的计费策略进行优化调整，部分核心产品涨幅高达463%。从年初亚马逊AWS打破“只降不升”的定价传统，到如今国内巨头密集跟进，全球云计算市场的涨价潮已然成型。

　　从海外到国内，云厂商集体“破防”

　　2026年初至今，云服务商的调价公告如多米诺骨牌般接连倒下，从海外巨头到国内大厂，从头部玩家到中小厂商，一场席卷全球的云服务涨价潮已然来临。

　　1月22日，全球云计算龙头亚马逊AWS宣布对用于大模型训练的EC2机器学习容量块实施15%的价格上调，打破了该服务近20年来的定价传统。其中，p5e.48xlarge实例的每小时费用从34.61美元涨至39.80美元，而在美国西部（北加州）地区，该价格更是从43.26美元跳涨至49.75美元。

　　紧接着，谷歌云在1月27日宣布对数据传输服务、AI和计算基础设施等进行价格调整，最高涨幅达100%。此外，欧盟知名云计算服务提供商Hetzner也向客户发出涨价通知，宣布从4月1日起对云服务器、专用服务器（独服）、对象存储、负载均衡器等多项产品调价。

　　国内方面，腾讯云于3月11日发布公告称，自3月13日起，腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）将对部分模型的计费策略进行优化调整，主要涉及模型价格调整与公测模型结束免费两类变更。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三个模型将结束限时免费公测，转为正式商用服务；混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格上调；套餐订阅用户可通过套餐抵扣部分费用。

　　3月16日，智谱宣布全球首个面向OpenClaw场景深度优化的基座模型GLM-5-Turbo，与此同时宣布将GLM-5-Turbo的API服务价格上调20%，这已是智谱近期的第二次价格调整。此前在2月12日，智谱曾正式推出新一代旗舰模型GLM-5，并同步上调了GLM Coding Plan套餐及API服务的定价标准。

　　3月18日，阿里云官网公告显示，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨。经审慎评估，公司决定将于4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。

　　同日里，百度智能云也发布调价公告称，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务上调约5%-30%；并行文件存储等上调约30%。

　　除此之外，国内诸如网宿科技、优刻得等云服务厂商，也针对部分产品价格做出了适度变动。其中，网宿科技将其CDN产品标准服务组流量上调35%，CDN产品快速回源通道流量上调40%，对象存储产品存储空间上调40%。

　　而优刻得也发布公告称，由于全球供应链波动持续加剧，核心硬件采购等基础设施成本出现显著且结构性的上涨，决定自3月1日起，对续签及新签用户的全线产品与服务进行价格上浮调整。

　　涨价潮的“推手”，Token洪流与成本重压

　　过去二十年间，云计算行业遵循着“规模制胜”的核心逻辑，各大云厂商纷纷以低价策略抢占市场份额，行业长期处于微利甚至亏损状态。而如今，一场席卷全行业的涨价潮来袭，其背后核心驱动力还是源于供需两端的双重挤压与深度博弈。

　　从需求端来看，AI需求的爆发式增长，成为点燃这场涨价潮的核心导火索。随着AI Agent、多模态应用的快速普及与落地，市场对算力的需求呈现指数级飙升态势，尤其是推理侧需求，已然成为推动云服务调价的核心动力。

　　最直观的体现便是Token调用量的爆发式增长。Token作为AI处理信息的最小基本单元，其消耗量直接反映AI产业的活跃度。春节后，开源AI智能体OpenClaw开启了Agent新范式，迅速成为国内主流云厂商竞相接入的焦点。

　　而OpenClaw的出现引发了Token需求的急剧增长。根据全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，OpenClaw的Token消耗量从2026年2月3日的806亿，在一个月内飙升至3月4日的3580亿，增长了约3.4倍。Anthropic的数据也显示，AI Agent的Token消耗量最高可达普通聊天交互的15倍。

　　更值得关注的是，这一增长趋势并非短期现象。IDC预测，随着AI Agent处理任务日趋复杂，全球年度Token消耗量预计将从2025年的0.0005 Peta Tokens激增至2030年的152667 Peta Tokens，年复合增长率高达3418%。

　　在算力供不应求的格局下，曾经的“通用资源”如今已成为“AI战略稀缺品”，这不仅让云厂商拥有了调价的底气，更促使其通过涨价平衡供需关系，优先保障高价值AI服务的稳定供应。

　　如果说需求端的Token洪流是涨价的“拉力”，那么供给侧的成本重压，便是推动涨价的“推力”。算力的核心源头在于硬件，而一场始于上游的硬件涨价潮，正持续向下游云厂商传导，进一步加剧了行业的成本压力。

　　具体来看，硬件成本的上涨主要集中在三个方面。其一，高端AI芯片供应极度紧张，英伟达H100、H200等高端GPU以及配套的HBM存储芯片供不应求，交付周期已延长至2027年，直接推高了算力基础设施的建设成本。

　　其二，受AI需求爆发、产能紧缺等因素影响，全球存储器市场缺口扩大，存储芯片价格持续上涨，DRAM和NAND闪存价格均创2016年有数据以来最高。据群智咨询数据，2026年第一季度，全球存储价格涨幅超预期，其中消费电子存储价格环比2025年第四季度涨超60%，NAND环比涨幅突破70%。

　　其三，为满足AI算力需求，云厂商需大规模建设高密、液冷数据中心，相较于传统数据中心，其电力成本、建设成本均大幅上涨，进一步加重了企业的运营负担。

　　与此同时，全球供应链的不确定性持续存在，芯片、零部件的涨价以及出口管制等因素，进一步加剧了供给端的紧张局面。对于云厂商而言，如此巨大的成本压力，已无法通过内部优化实现消化，涨价成为传递成本、保障服务质量的必然选择，也是行业可持续发展的必经之路。

　　从“价格战”到“价值战”的战略转型

　　这场席卷全球的云服务涨价潮，并非简单的短期成本转嫁，而是云计算行业迈入AI驱动时代的标志性信号——它宣告了过去“以价换量”的粗放式增长模式正式落幕，行业正全面转向“价值定价、盈利优先”的高质量发展新阶段。

　　在这场行业变革的背后，是AI需求的不可逆爆发，是硬件供应链的结构性紧张，更是行业战略的深刻转型。正如云服务行业从业者所言，在生存压力倒逼下，行业通过结构性涨价修复利润率，恰恰是行业走向成熟的表现。

　　过去多年，云厂商深陷“价格战”的内卷泥潭，以低价策略抢占市场份额，这直接导致行业整体毛利率持续承压，厂商盈利状况不佳。而随着AI时代的到来，云行业的核心逻辑发生质变，行业竞争焦点从“拼规模”转向“拼价值”，涨价则成为厂商优化收入结构、实现盈利修复的重要战略。

　　一方面，头部云厂商率先发起调价，形成行业共识，这本质上是行业集体告别低价内卷、确立“盈利优先”导向的重要信号。另一方面，涨价也是云厂商推动业务结构升级的重要契机：从基础云服务，全力向承载模型训练、推理、精调等核心需求的MaaS等高附加值服务演进，通过提升服务价值来提高客单价与利润率，构建长期核心竞争力。

　　以阿里巴巴为例，3月16日正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标，由CEO吴泳铭直接负责。这一举措的本质，正是围绕AI时代的核心价值重构业务体系，而此次云服务涨价正是配合这一战略落地、支撑业务升级的重要配套动作。

　　从行业发展趋势来看，短期内云服务的涨价态势仍将持续；但长期来看，伴随着AI技术的不断成熟、硬件供应链紧张局势的缓解，云服务定价将逐步回归理性。值得注意的是，无论定价如何调整，“价值优先”的行业逻辑都将取代过去的“价格内卷”，成为未来云行业发展的主线。