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估值超百亿!这家蔚来系芯片公司不到一年获得22.57亿元融资

2026-03-02 09:01 智能通信定位圈

导读:蔚来旗下第二家估值百亿的子公司

2月27日消息,蔚来宣布芯片子公司安徽神玑技术有限公司(以下简称“神玑”)完成首轮股权融资协议签署,融资金额超22亿元人民币。本轮融资获得IDG资本、中芯聚源投资、元禾璞华、合肥国投、海恒资本、蔚来资本等多家产业资本与行业头部机构参与。

根据协议,神玑投资者将以现金合计22.57亿元人民币认购神玑新发行股份,持有神玑27.3%的股权。若干为管理神玑股份激励计划而持有股份的实体将合计持有神玑10.0%的股权。

蔚来表示,本次融资将有利于神玑公司持续地研发和推广高端、高竞争力的芯片产品,支撑蔚来在自动驾驶、具身智能等领域的长远布局。

这笔交易完成后,神玑的投后估值预计将达100亿元左右,成为蔚来旗下第二家估值百亿的子公司,仅次于蔚来能源。

分拆芯片资产

据了解,智能驾驶芯片公司神玑,前身为蔚来芯片研发部门,专注于自动驾驶芯片和激光雷达芯片的研发,公司推出了全球首款5nm车规级智能驾驶芯片神玑NX9031激光雷达主控芯片“杨戬”

2021年,正式启动智能驾驶芯片自研项目;2023年12月,在“NIO Day 2023”上正式发布首款产品神玑NX9031芯片;2024年7月,神玑NX9031宣布流片成功;2025年4月23日,神玑NX9031正式搭载于蔚来旗舰车型ET9并实现量产交付

2025年6月17日,蔚来正式成立名为安徽神玑技术有限公司的全资子公司。

自2024年投产以来,神玑NX9031芯片已累计出货超15万套,成功部署在蔚来ET9、ES6、EC6等全系车型上。

神玑NX9031采用5nm工艺制程,集成超过500亿颗晶体管,拥有32核CPU+自研NPU内存带宽达546GB/s,单颗算力相当于四颗英伟达Orin-X芯片,实际算力可达1000+TOPS,性能处于行业领先水平。

作为一款车规级智能驾驶芯片,神玑NX9031支持ASIL-D最高功能安全等级,还可搭配天枢全域操作系统使用,支持全场景智驾。

但神玑并不局限于车载领域,其业务版图已延伸至具身机器人、Agent推理等新兴场景,计划推出面向AGI时代的芯片及智能硬件解决方案。

蔚来CEO李斌称,神玑芯片可能向行业开放。这些均提升了其想象力。目前,神玑公司前期订单主要来源于蔚来公司。

智能驾驶芯片已成为核心竞争力

在智能汽车下半场,智能驾驶芯片已成为核心竞争力。小鹏、地平线等头部大厂纷纷布局自研芯片,覆盖从L2到L4级智驾需求。

芯擎科技推出的星辰一号AD1000和Lite(AD800)于2024年推出、2025年12月26日成功量产,2026年将大规模装车。AD1000采用多核异构架构,单颗NPU算力512TOPS,多芯片协同最高达2048TOPS,LPDDR5内存带宽204GB/s,具备ASIL-D级安全岛,支持EVITA Full安全标准,可支撑L2+至L4级智驾;AD800 NPU算力256TOPS,适配高速NOA与轻图城市NOA等L2+场景。

地平线于2024年4月发布新一代征程6系列芯片,其中旗舰型号征程6P采用台积电5nm制程,AI算力在INT8稀疏模式可达560TOPS,稠密模式为280TOPS,搭载集成18核ARM Cortex-A78AE CPU与4核BPU Nash框架,GPU算力200GFLOPS,支持L2+至L3级智驾。2025年9月,奇瑞星途ET5作为全球首发车型,2026年将实现量产。

截至2026年2月,地平线征程系列芯片累计出货超1000万片,上车400多款车型。

小鹏推出的“图灵”AI芯片首发小鹏G7,单颗算力750TOPS,三芯协同算力2200-2250TOPS,集成双自研NPU与DSA架构,支持本地运行30B参数大模型,搭载2个独立ISP适配复杂光线场景,内置安全岛。

2026年推出“图灵分级”策略,1颗芯片支撑L3+、3颗支撑L4初阶能力,将供应大众汽车2026年中国推出的特定车型。

欧冶半导体推出的16nm龙泉560系列,已成为欧冶半导体在智能汽车领域的核心产品,广泛应用于多家主流车企的车型中。其中,龙泉560Pro为L2/L2+级行泊一体域控制器设计,集成Arm Cortex-A76/A55CPU、GPU及AI加速器,40TOPS算力,支持8-12路摄像头输入与200万像素实时处理,具备ASIL-B级安全,可实现AEB、ACC、LKA、TJA等基础辅助驾驶功能及L3级别泊车功能(AVP),支持纯视觉及视觉+雷达的混合感知方案,适配不同车型需求。

此前,报道过的黑芝麻智能华山A2000覆盖L2+至L3级全场景智能驾驶功能,将在2026年实现量产落地。

随着,端到端、VLA(视觉-语言-动作)与世界模型等架构陆续落地,智驾研发对车端推理芯片的能力将提出更高要求。

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