当赛道被资本热钱燃烧至沸腾，VC/PE们已经将投资人选从某某大厂高管、行业老兵下放至校园。

近日，LiberAI（北京将闲科技有限公司）完成数亿元Pre-A轮融资，由顺为资本领投，凯辉基金、元禾原点、慕华科创跟投，红杉中国、真格基金等老股东继续追加投资。

LiberAI表示，本轮资金将用于物理世界模型技术迭代、具身智能产品落地、核心人才引进及算力体系建设，推进技术商业化落地。

引人注目的是，LiberAI创始人刘松铭是个00后，目前仍在清华读博。创立公司仅半年，就拿到了美团和顺为资本等机构5亿元的天使轮投资。

公开资料显示，LiberAI成立于2025年12月，注册资本146.04万元，后于2026年5月密集完成种子轮、天使轮、天使+轮三轮融资，在此次Pre-A轮完成后，已连续完成四轮融资，获多家一线投资机构持续布局。

具体来看，2025年12月，真格基金独家投资其种子轮；

2026年3月，红杉中国加码其天使轮；

仅在2个月后，LiberAI又完成约5亿元的天使+轮融资，由真格基金、红杉中国、顺为资本和美团龙珠联合投资。

该公司本轮Pre-A轮融资数亿元，由顺为资本领投，元禾原点、凯辉基金、慕华科创跟投，老股东真格基金与红杉中国均持续追加。

业务方面，公司专注下一代具身智能与物理世界模型底层技术研发，采用“人类UMI数据+世界模型”技术范式，区别于传统大语言模型，具备物理环境感知、推演与实时交互能力，技术可应用于机器人、自动驾驶、智能终端及工业仿真等领域。

目前公司已跑通UMI硬件—数据采集—大模型训练全流程闭环，核心产品包括具身智能大模型及配套UMI硬件、数据采集与训练体系。2026年4月，公司发布高自由度灵巧操作具身基础模型Demo，能够搭载五指灵巧手完成双手剥香蕉、拧瓶盖、持锅颠勺等精细操作。该公司团队横跨清华顶尖实验室与一线大厂硬件团队，兼具模型构建、训练与软硬件协同能力。

公司团队源于RDT核心团队,软硬件全栈,横跨清华顶尖实验室和一线大厂硬件团队,技术创新与工程落地并举,人才密度极高。

例如LiberAI的CEO刘松铭为清华大学特等奖学金得主（每年仅10人）、清华大学计算机系年级第一，师从视频生成模型领域学者朱军教授，是RDT系列一作，拥多篇国际顶会ICML、NIPS等一作论文。

联合创始人林凡淇师从清华大学高阳老师，其一作论文《Data Scaling Laws》曾提出模型的泛化性随着数据的多样性增加而显著提升这一规律，获ICLR Oral、CoRL X-Embodiment Workshop Best Paper等荣誉。

在技术路线上，LiberAI选择原生物理模态的预训练，而非物理引擎或视频生成等主流方向。据介绍，其核心创新点在于模态对齐和归纳偏置，模态对齐是指利用海量视频数据的泛化性，反哺数据稀缺的物理模态；归纳偏置则是将物理规律作为人类先验注入模型。

LiberAI认为，当前具身模型泛化性不足的核心原因在于缺少因果建模，即模型无法理解“力是因，运动状态是果”，做不到像人类一样凭借对力的感知来完成长程任务。

业务进展方面，LiberAI表示，计划在未来一年内，与头部机器人企业与自动驾驶公司开展场景化联合验证，探索物理世界模型在复杂操控、路径规划及环境预测中的实际效能。