导读:绿联用一套分层结构:NAS做数据底座,HomeAgent做感知协同,MasterAgent做高负载执行。三者叠加,指向同一个方向——让数据留在家里,让智能长在本地,让执行变得可信。
如今的家庭AI赛道,家庭需要的早已不是只会“聊天”的智能设备,而是一套更安全、更落地、更懂生活的本地化智能服务。
9月12日,绿联科技用一场名为「惊喜联接·智护生活」的全球发布会,给出了属于自己的行业落地答案。
单看产品清单,新国标充电宝、AI NAS、HomeAgent、MasterAgent等多款创新产品与技术集中亮相,很容易让人将其视作一次常规的“例行升级”:参数亮眼,品类齐全。
但透过新品与技术的表层,这场发布会真正值得记录的,不是某款单品的性能突破,而是释放出一个明确的信号——家庭AI的竞争下半场,正在从“谁的模型更聪明”,转向“谁的数据更闭环、算力更下沉、执行更可信”。
过去拼“连接”,现在拼“理解”
过去数年,消费电子行业的核心叙事始终围绕“连接”展开。手机联动电脑、硬盘对接设备、充电器适配万物,打通设备壁垒、实现硬件互联。而绿联吃到过这波红利,也把它做成了全球用户心智里的“连接与安全”标签。
但随着AI技术的全面渗透,行业逻辑开始变了。
用户不再满足于“设备能连上”,更追求“连上有用、智能省心、隐私安全”:连上之后,它能帮我干什么?能不能少开几个App?能不能别把什么都传到云上?能不能真的看懂我家里的照片、视频、文件和设备?
这些问题,指向的是同一个答案:家庭需要一套本地化的AI系统,而不是一堆孤立的硬件。
过往,音箱、电视、路由器、摄像头等都当过“家庭中枢”的候选,但始终难以形成完整闭环。究其根本,这些设备仅能完成基础的交互与控制,缺少最核心的能力底座——家庭全域数据的长期沉淀能力,以及本地化自主算力支撑。
而NAS的出现,恰好补上这块能力。
它或许不是颜值最高、交互最酷炫的智能入口,却是最贴合家庭刚需、最务实的智能底层载体。家庭日常的照片影像、视频素材、监控录像、工作文档、设备日志,所有家庭数据都需要专属存储载体。而AI想要真正理解一个家庭的生活习惯、场景需求,首先需要“看见”完整的家庭数据,这也是本地智能落地的核心前提。
为什么是现在?为什么是家庭场景?
业内普遍将2026年视为“端侧AI规模化落地元年”。而家庭场景,凭借独一无二的属性,成为本地AI落地的核心战场,完美契合端侧AI发展的三大核心条件:数据体量庞大、隐私敏感度极高、场景需求琐碎且高频。
过去的这几年,AI竞争的故事大多发生在云端,比拼的是模型参数大小、云端集群算力强弱。但这套逻辑不适用于家庭场景,很多居家场景的刚需,容不得“绕一圈云”。
一个普通家庭每天都会产生海量私密数据:日常抓拍的生活影像、孩子的成长记录、宠物的趣味瞬间、老人的居家活动轨迹、全屋设备的运行记录……这些数据体量巨大,且极度私密。如果所有智能运算都依赖云端中转,不仅会面临断网失效、操作延迟、响应卡顿等问题,更会埋下极大的隐私安全隐患。
相较于云端AI,本地AI的核心价值,不止是“断网也能使用”,更核心的意义在于归还用户数据主权。将家庭影像、私密文件、场景数据、智能运算全部保留在本地终端,无需强制上传云端,从根源上规避数据泄露风险,守住家庭隐私底线。
除此之外,家庭智能的核心难点,从来不是“智能问答”,而是“精准执行”。
定时开关灯光、自动开合窗帘、老人独居异常提醒、门口可疑逗留录像、孩子归家智能播报……这些细碎的场景需求,看似简单,却极度考验系统的长期稳定性、权限适配性、全天候在线能力。云端AI的远程响应模式,无法适配这类高频、精准、低延迟的居家执行需求,这也让本地AI的落地成为行业必然趋势。
不是做“更大的NAS”,而是搭“家庭本地AI栈”
从本次发布会的产品布局来看,绿联并没有走单点突破的捷径,而是搭建了一套分层协同、全域闭环的家庭本地AI系统。通过AI NAS、HomeAgent、MasterAgent三层架构,从数据存储、场景联动到超高算力全覆盖,真正实现家庭AI的自主感知、主动服务、精准执行。
第一层,是家庭智能的数据与算力底座——AI NAS iDX6011 Pro。
若把家庭AI作为一个智能生命体,那AI NAS就是它的“记忆大脑与算力基石”。绿联iDX6011 Pro的核心定位,不是单纯的存储硬盘,而是家庭全域本地AI生产力工具。
iDX6011 Pro搭载Intel Core Ultra 7处理器,标配64GB LPDDR5X高速内存,整机AI算力可达96 TOPS,足以支撑家庭日常各类本地运算需求。存储方面,6个SATA盘位搭配2个M.2插槽,最高实现208TB超大本地存储空间。
与此同时,iDX6011 Pro搭载原生自研AI助手Uliya,并进一步打通多场景能力,居家全场景智能能力。用户仅需一句自然语言指令,即可完成相册智能整理、影音资源调度、文件分类治理、文档智能解读、知识归纳梳理、安防录像检索等全套操作,所有核心运算均在本地完成,兼顾高效与安全。
此外,设备支持云边协同智能切换,面对超高复杂度的推理任务,可灵活调用云端算力,选择权完全交由用户,兼顾本地安全与云端性能。
第二层,是全屋场景的智能协同中枢——HomeAgent。
如果说NAS负责“存储与运算”,那HomeAgent就是家庭AI的“感知与执行中枢”。它打破了全屋智能设备的孤立壁垒,将摄像头、传感器、影音设备、家居控制器、家庭相册数据全面联动,让AI从“被动等待指令”变成“主动感知场景”,让智能真正融入日常生活。
HomeAgent是集自研NAS系统、本地存储、本地计算,与全屋智能控制能力于一体的本地AI智能体中枢。其可深度解析家庭影像素材,自动筛选生活高光瞬间、智能剪辑生成家庭回忆视频;支持自然语言检索录像内容,无需逐帧回看,一键调取所需画面,每日自动推送居家关键事件摘要。搭配绿联智能音箱,一句“Hi Uliya”即可唤醒全屋智能联动,让AI真正融入日常居家细节。
第三层,是高阶本地AI的算力突破——MasterAgent。
为覆盖更高阶的家庭智能需求,绿联推出的MasterAgent,将家庭本地AI的能力边界再次拓宽,进一步将本地AI带向更强算力、更强模型与更复杂的任务执行。
MasterAgent拥有高2070 TFLOPS的算力,可在本地运行122B的大模型,(Qwen3.5-122B-A10B)。依托强悍的本地算力,它能够深度理解用户自然语言、精准捕捉人居意图,轻松完成文生图、文生视频、复杂内容创作、高阶数据推理等重度AI任务,让家庭本地AI不再局限于基础家居控制,迈入高阶智能创作与深度算力服务阶段。
写在最后
纵观绿联这场发布会,表面呈现的是一系列产品与技术的升级发布,实际上是在回答一个行业都在摸索的问题:当AI走进家庭,它到底应该以什么形态存在?
过去,行业深陷云端AI的叙事惯性里,一味追逐更大的模型、更强的云端算力、更流畅的智能对话。但家庭场景的核心逻辑,从来不是远距离、虚拟化的“全能智能”,用户更需要一个扎根生活、贴合日常、安全可靠的“居家伙伴”。
而绿联给出的答案,是一套分层结构:NAS做数据底座,HomeAgent做感知协同,MasterAgent做高负载执行。三者叠加,指向同一个方向——让数据留在家里,让智能长在本地,让执行变得可信。
说到底,家庭AI真正的智能升级,从来不在技术本身,而是技术落地为用户可感知、可受用的真实体验。正如绿联创始人张清森所言:“用户真正在意的,从来不是冰冷的数据本身,而是数据背后承载的人、记忆与情感。”
2026年,端侧AI的规模化浪潮已然来袭,这场以本地AI智能体为核心的行业变革,才刚刚拉开序幕。而绿联落下的这一步棋,恰好精准踩在了行业转向的关键节点上。