应用

技术

物联网世界 >> 物联网新闻 >> 物联网热点新闻
企业注册个人注册登录

除移动芯片IP授权外,Arm将在第五次技术浪潮中扮演哪些关键角色?

2018-11-01 10:31 电子发烧友

导读:Arm处理器产品类型非常广,小到屋内探测监控摄像头的需求,大到数据中心服务器的需求,Arm产品线很宽,有上百家家的半导体厂商都可以协同使用Arm的IP。Arm在消费硬件架构领域市场占有率是第一位,在互联网设施架构的市场占有率第一,我们也是半导体厂商寻求下一代合作技术厂商的第一位。

“Arm处理器产品类型非常广,小到屋内探测监控摄像头的需求,大到数据中心服务器的需求,Arm产品线很宽,有上百家家的半导体厂商都可以协同使用Arm的IP。Arm在消费硬件架构领域市场占有率是第一位,在互联网设施架构的市场占有率第一,我们也是半导体厂商寻求下一代合作技术厂商的第一位。我们有上千的工程师为Arm写软件,我们搭建了开放性的生态系统,Pelion物联网平台,这是我们的核心竞争力。” Arm公司处理器业务部市场和战略副总裁诺尔·赫尔利(Noel Hurley)向记者表示,Arm已经摩拳擦掌迎接新时代的到来。

Arm公司处理器业务部市场和战略副总裁诺尔·赫尔利

这个新时代,就是第五次计算革命的时代,数据浪潮来势汹汹,物联网将创造更多的数据,5G引领数据传输的新方式,而AI的处理能力让更多算法和模型闪亮登场。“Arm从最初只做CPU IP到进入GPU(图形处理器)领域。当我们的业务不断扩大时,我们在不断变化的市场上看到了新的机会。我们不断扩大物联网服务事业群,是为了让软件能更好地配合我们的芯片”。诺尔·赫尔利(Noel Hurley)指出客户和业务的增长曲线。

日本软银集团旗下的Arm有着非常辉煌的发展历程,1991年至2016年的26年间全球共产出了1,000亿颗基于Arm技术的芯片,而从2017年到2020年,Arm的宏大目标是将推动合作伙伴4年再造1,000亿颗基于Arm技术芯片。然而经历了十数年的高速发展之后,以智能手机为代表的移动设备开始进入了萎缩阶段,如何实现再一千亿Arm芯片出货的“小目标”?显然,开辟移动设备之外的物联网市场、汽车电子和人工智能等增量市场是其必然途径。

据IDC最新发布的报告,到2022年,全球物联网指出将达到1.2万亿美元,中国物联网指出将达到3千亿美元,成为全球最大的物联网市场。平台化的价值,包括海量设备管理、数据的清洗于分析、异构设备于应用、聚合生态和开发者。

“安全是物联网发展的基石,Arm搭建Pelion物联网平台来全面迎接第五次的技术浪潮。” Noel Hurley强调说,“Arm向业界推出首个面向混合环境的端到端物联网连接、设备和数据管理平台——Arm Pelion物联网平台,希望该平台可以横跨不同云厂商和不同的物联网设备,帮助企业收集、传输和管理数据,并由平台上的生态伙伴开发如何使用这些数据的应用。”

在2017年度半导体IP厂商TOP10中,Arm是无可争议的领导者,2017年市场占有率达到46.2%,收入达到16.6亿美元。2018年,Arm还在加强这块业务的增长。其动力引擎来自于2018年推出Cortex-A76 CPU,“ARM接下来会推出两代CPU,代号分别为“Deimos”和“Hercules”,两款芯片都是基于A76微架构开发。Deimos采用7 nm工艺,预计2019年推出;Hercules采用7 nm和5 nm工艺,有望于2020年推出。”

Noel Hurley指出:“两代CPU性能的提升幅度都是大于15%。Arm会和半导体合作伙伴一起把芯片性能提升,功耗降低。这套组合产品,会将高端消费产品推向前沿。”

Arm的IP业务存在很大的增长潜力。Arm正在努力进入PC市场,与微软的Windows 10操作系统适配。10月18日,Arm还宣布,将针对数据中心业务发布Neoverse处理器IP,希望在数据中心抢占英特尔的市场份额。该产品线将是基于Arm技术的全新统一品牌标识,主要面向数据中心和边缘基础设施。

Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Drew Henry公布了Neoverse处理器IP路线图,其中包含有关针对前沿制程节点优化的平台初步详细信息,这些平台将于不久的未来陆续推出。新的路线图专为基础设施而设计,首个基于7纳米技术的“Ares”IP平台将于2019年初推出,至2021年,每一代平台更新将带来高达30%的性能提升,从而可适应数据模式的不断变化、全新的工作负载挑战以及为支持万亿互联智能设备而不断发展的基础设施带来的持续需求增长。

“为服务器、汽车和网络等重点市场设计IP和系统架构一直是Arm过去一年的重中之重。尤其在基础设施领域,Arm已成绩斐然,作为全球互联网基础设施中部署最多的架构,拥有近30%的市场份额。”Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Drew Henry表示。

“我们在不断优化CPU,开发GPU,开始做NPU特征。如果大家仔细看人工智能,Arm产品驱动人工智能领域机器学习90%的市场份额。” Noel Hurley表示。实现人工智能的关键——机器学习往“边缘”转移是一个必然的趋势。只有在“边缘”部署,才能解决带宽、功耗、成本、延迟、可靠性和安全等几方面的问题。针对AI的这些特点,机器学习运算平台Project Trillium是Arm给出的答案。

在汽车领域,Arm一直将安全放在首位,正因如此,Arm的 IP得以在ADAS(高级驾驶员辅助系统)应用芯片中占据高达65%的市场份额。“Arm在汽车领域,研究已经多余20年。半导体合作伙伴将Arm技术嵌入到汽车领域,我们最近推出的Cortex-A76AE,是Arm首款集成功能安全的自动驾驶级处理器,该产品的开发采用了严格的功能安全流程,支持ISO 26262和IEC 61508的技术标准。” Noel Hurley分析说。

Cortex-A76AE也是Arm“汽车增强型”处理器路线图中的第一款产品,Arm后续还将推出一系列产品,全新路线图包括“Helios-AE”和“Hercules-AE”系列,都将针对7纳米制程进行优化。

Noel Hurley还介绍到Arm宣布将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex A5纳入Arm DesignStart项目,用户可以通过赛灵思的FPGA来搭建Cortex A5内核的处理器,这将是为能支持Linux功能的SoC开发提供的最低成本路径。DesignStart项目已经向更多的设计人员开放Arm CPU,仅在过去的12个月中,就有超过3,000个CPU原型下载。

迄今为止,已经有Cortex A5内核的200多款芯片销售出去,我们认为对于更加复杂IOT产品,可以对于网关设计更有利。我们看到第五次计算浪潮中充满契机,物联网、5G技术和人工智能技术的组合,一定是从终端硬件到云端,我们加大对平台的推进当中,保证端对端节点的安全。